Show more

Read more

View product

View report

Drag

دراسات حالة

كفاءة ثلاثية في تطبيق قوانين الوقوف مع تطبيق Carmen® Mobile للتعرف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR/ALPR)

Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app hero image
العميل Belváros-Lipótváros (5th District of Budapest)

زاد حي بلفاروش-ليبوتفاروش Belváros-Lipótváros في بودابست من كفاءة مراقبة مواقف السيارات ثلاثة أضعاف بفضل استخدام تطبيق Carmen® Mobile ANPR والدراجات الكهربائية، مما مكّن عدداً أقل من المفتشين من تغطية مساحة أكبر وتلقي الملاحظات في الوقت الفعلي.

في بودابست، أطلقت بلدية وخدمات Belváros-Lipótváros العامة مشروعًا في أبريل 2023 لتحديث وتبسيط نظام إنفاذ مواقف السيارات لديها. وكان الهدف من هذا المشروع تحسين الكفاءة وخفض التكاليف التشغيلية، مما استدعى البحث عن حل يمكن دمجه مع برنامج مراقبة المواقف القائم وتحسين سير عمل المفتشين. ولتحقيق ذلك، بدأوا بتنفيذ مشروع لإضافة ميزة جديدة إلى نظام المواقف تُسرّع عمليات التفتيش وتعزّز مستوى الأمان. وقد وجدوا الحل المنشود في تطبيق Carmen® Mobile ANPR/LPR من شركة Adaptive Recognition.

التحدي 

إن الحاجة المتزايدة إلى الاستخدام الفعال لمساحات وقوف السيارات الحضرية، وجمع البيانات في الوقت الفعلي، وتقليل الوقت الذي يقضيه المفتشون في تغطية مناطقهم، شكلت تحديات لطريقة الدوريات التقليدية سيرًا على الأقدام التي يستخدمها المفتشون لمراقبة مواقف السيارات.  

لذلك، سعت إدارة الخدمات العامة إلى حل يمكنه: 

  1. تغطية مناطق أكبر بكفاءة دون المساس بالدقة.
  1. تقليل الاعتماد على عدد كبير من المفتشين.
  1. توفير تحديثات فورية بشأن مخالفات الوقوف، وحالة التصاريح، ومدفوعات الوقوف عبر الهاتف المحمول.
  1. ضمان أداء ثابت في ظروف الطقس المختلفة، والتي كانت تؤثر سابقًا على الدوريات الراجلة.

في نهاية المطاف، كان الهدف هو تحسين نظام مراقبة مواقف السيارات والحصول على فهم أكثر دقة لاستخدام المساحات، مع الحفاظ على جودة التفتيش أو تحسينها.

الحل والتنفيذ 

لمعالجة هذه التحديات، تم اعتماد نهج جديد لمراقبة مواقف السيارات من خلال تنفيذ تطبيق Carmen® Mobile ANPR على أجهزة PDA الصناعية التي يستخدمها المفتشون بالفعل، وكذلك على هواتفهم المحمولة. كما شمل الحل إدراج السكوترات الكهربائية ضمن جولات التفتيش، مما أسهم بشكل كبير في توسيع نطاق العمليات وتسريع وتيرتها.

الجدول الزمني للتنفيذ: 

  • أبريل 2023: تم ابتكار فكرة المشروع، مع التركيز مبدئيًا على استخدام السكوترات الكهربائية لتفتيش مواقف السيارات.
  • سبتمبر 2023: بدأت الاختبارات الحية باستخدام التفتيش القائم على السكوتر والمشي بالتوازي.
  • فبراير 2024: تم تنفيذ النظام بالكامل، وبدأ جميع المفتشين في استخدام التكنولوجيا الجديدة، اعتمادًا على Carmen® Mobile المدمجة في أجهزة PDA الحالية الخاصة بهم.

تضمنت اختبارات التكامل تجارب أولية على مجموعة من الأجهزة، بما في ذلك أجهزة PDA الصناعية والهواتف المحمولة. وخلال هذه التجارب، تم تعديل تطبيق Carmen® Mobile ليتناسب مع احتياجاتهم، واستمروا في اختباره على أجهزة PDA الصناعية، حتى انتقل جميع المفتشين إلى النظام الجديد باستخدام أجهزتهم الحالية. 

بالتوازي، تم تنفيذ التفتيش باستخدام السكوترات الكهربائية بأجهزة متعددة لتحسين كفاءة البرنامج. ومن خلال هذه الطريقة، تمكن المفتشون من تغطية جانبي الشارع الجاري تفتيشه، مما عزز من فعالية المراقبة. وكان من أبرز إنجازات هذا النظام الجديد هو أن عددًا أقل من المفتشين أصبح بإمكانهم مراقبة المزيد من المركبات في وقت أقل، من خلال الجولات باستخدام السكوترات الكهربائية والسيارات.

Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros közterület-felügyelő Carmen ANPR mobile app

عند استخدام تطبيق Carmen® Mobile ALPR ، يتلقى المفتشون ملاحظات فورية حول لوحات المركبات. وتتيح الواجهة سهلة الاستخدام للمفتشين تحديد ما إذا كانت مركبة معيّنة تمتلك تذكرة وقوف نشطة عبر الهاتف المحمول أو تصريح وقوف خاص بالمنطقة. كما يوفّر النظام تنبيهات فورية — مثل إضاءة لوحة المركبة باللون الأحمر، أو اهتزاز الجهاز، أو إصدار أصوات تنبيه ضمن بث الفيديو — في حال عدم توفّر التصاريح المطلوبة لمركبة معيّنة.

 في النهاية، تمكنت الإدارة العامة من الحفاظ على برنامج مراقبة مواقف السيارات الذي أثبت جدارته، مع إضافة طبقة جديدة من الوظائف من خلال Carmen® Mobile. وبذلك، أصبح بإمكان المفتشين تغطية مساحة أكبر في وقت أقل، وتلقي ردود فعل فورية بشأن تصاريح الوقوف، ومعالجة المخالفات بشكل أكثر كفاءة.

النتائج: كفاءة أعلى بثلاث مرات مقارنة بالسابق

كان إدخال التكنولوجيا الجديدة ناجحًا للغاية. من خلال دمج تطبيق Carmen® Mobile واستخدام الدراجات الكهربائية، اكتشف الفريق أن مفتشًا واحدًا على دراجة كهربائية يمكنه تغطية نفس المنطقة التي يغطيها ثلاثة مفتشين سيرًا على الأقدام، مما عزز الكفاءة التشغيلية بشكل كبير. 

النتائج الرئيسية: 

  • زيادة الكفاءة: تمكن المفتشون من تغطية مناطق أكبر في وقت أقل مع الحفاظ على الدقة في اكتشاف المخالفات.
  • خفض التكاليف التشغيلية: قلّ عدد المفتشين المطلوبين لأداء مهام مراقبة مواقف السيارات، مما أتاح استخدام الموارد بشكل أفضل.
  • تغذية راجعة فورية: قدّم النظام ملاحظات فورية بشأن لوحات المركبات، ونبّه المفتشين عند غياب تصاريح الوقوف أو المدفوعات عبر الهاتف.
  • العمل في جميع الظروف الجوية: مع تضمين التفتيش باستخدام السيارات، حافظ النظام الجديد على أداء ثابت بغض النظر عن الظروف المناخية.
  • مراقبة فعالة لعمل المفتشين: أتاح النظام الإشراف الأفضل على أداء المفتشين، ما عزز من المساءلة والفعالية.

 
بحلول فبراير 2024، انتقلت الإدارة العامة بالكامل إلى النظام الجديد، ونجحت في تحقيق أهدافها المتمثلة في تحسين الرقابة على مواقف السيارات وزيادة الكفاءة التشغيلية. أثبت دمج تطبيق Carmen® Mobile، إلى جانب استخدام الدراجات والسيارات، أن التكنولوجيا قادرة على تحديث مراقبة مواقف السيارات في المدن، وخفض التكاليف، وتحسين العمليات. وعلّق أحد أعضاء الفريق على المشروع بقوله: 

"خلال كامل فترة المشروع، كان التعاون مع فريق Adaptive Recognition على أعلى مستوى. وبصفتنا المستخدم النهائي، نعتقد أن دعم النظام لا يزال بنفس المستوى العالي حتى بعد انتهاء المشروع. لقد حققنا الهدف الذي سعينا إليه." 

في الختام، نجحت الإدارة العامة في Belváros-Lipótváros في تحديث نظام مراقبة مواقف السيارات، وزادت من الكفاءة، ومهدت الطريق لإدارة حضرية أكثر قابلية للتوسع واستدامة. 

اطّلع على فيديو من منطقة Belváros-Lipótváros للتعرّف على كيفية تبسيط تطبيق Carmen Mobile لعمليات إنفاذ مواقف السيارات. انقر هنا لمشاهدة الفيديو.

حول العميل

Budapest 5. kerület Belváros-Lipótváros logó
تشرف Belváros-Lipótváros Közterület-felügyelet (هيئة الإشراف على الأماكن العامة في المنطقة الخامسة من بودابست) على إدارة المساحات العامة، بما يضمن الاستخدام القانوني، والنظافة، والنظام. وتشمل مهامها إصدار التصاريح، وفرض العقوبات على الأنشطة غير المصرّح بها، وإزالة المركبات غير الصالحة للاستخدام، وتطبيق لوائح مواقف السيارات، لا سيما تلك الخاصة بمواقف ذوي الإعاقة. كما تتعاون الهيئة مع الشرطة، والجمارك، والدفاع المدني، وسلطات المدينة الأخرى.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

تنفيذ نظام مواقف سيارات بدون بوابات باستخدام كاميرات Einar ANPR/LPR

بدعم من كاميرات Einar ANPR/LPR، قامت City Parking Authority بتطبيق نظام مواقف سيارات بدون بوابات يوفّر الأتمتة، والمراقبة في الوقت الفعلي، وتجربة أكثر سلاسة لكلٍّ من السائقين والمشغّلين.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

كيف زادت غريزيندارز (Grizindarzs) إيرادات مواقف السيارات بنسبة 25٪ من خلال حل مبتكر يحافظ على التراث

من خلال مزج التكنولوجيا الحديثة مع الطابع التاريخي، حوّلت غريزيندارز تجربة الوقوف للمستأجرين والزوار.
Einar vehicle access control camera Chipichape case study featured image

يستمتع متسوقو Chipichape بنظام مواقف سيارات أسرع وأسهل: قصة نجاح Ezytec وAdaptive Recognition في كولومبيا 

في عام 2024، حسّنت شركة Ezytec نظام مواقف السيارات في مركز Chipichape باستخدام تقنية التعرف التلقائي على لوحات المركبات (ALPR)، مما أدى إلى تقليص أوقات الانتظار بنسبة 85٪ خلال 27 يومًا فقط.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
OUR REFERENCES

Go beyond the claims, see the proof.
Explore our reference projects and
case studies for tangible evidence of
how Adaptive Recognition delivers
exceptional outcomes

OUR RESOURCES

By those who see challenges as opportunities and rewrite the definition of impossible every day

SUPPORT

دراسات حالة
Follow Adaptive Recognition