ضمان السلامة على الطرق في مشهد النقل سريع التطور اليوم يُعد أولوية قصوى، خاصةً عندما يتعلق الأمر بإدارة نقل المواد الخطرة والمركبات ذات الأحمال الزائدة. شركة VUCOMM d.o.o.، المتخصصة في تصميم حلول الشبكات المحلية والواسعة متعددة الخدمات باستخدام أحدث تقنيات الاتصالات وأنظمة أمان الفيديو عبر بروتوكول الإنترنت، تعاونت مع المؤسسة العامة "Putevi Srbije" لتنفيذ مشروع رائد يهدف إلى جعل شبكات الطرق أكثر أمانًا للجميع. تسلط هذه القصة الضوء على التكامل الناجح لكاميرات Vidar من Adaptive Recognition ضمن البنية التحتية للطرق العامة، مما يبرز قدراتها المذهلة في التعرف على المركبات التي تنقل البضائع الخطرة والأحمال الزائدة.
نظرة عامة على المشروع
أطلقت المؤسسة العامة الصربية "Putevi Srbije" مشروعًا رائدًا لإنشاء نظام تدفق حر متعدد المسارات على الطرق العامة. كان الهدف الأساسي من المشروع هو التعرف على المركبات التي تنقل المواد الخطرة، وقراءة لوحات تسجيل المركبات، وتقديم معلومات تفصيلية عن لون المركبة ونوعها وطرازها، مع التركيز بشكل خاص على الامتثال لمتطلبات اتفاقية ADR. الركيزة الأساسية لهذا المشروع المبتكر كانت نشر كاميرات Vidar من Adaptive Recognition لأنظمة ANPR، والتي تشمل عدّ المركبات، وتصنيفها، وجمع بيانات مرورية دقيقة. تشكّل هذه الوظائف الأساس لتطبيق نظام تحصيل رسوم مرور تلقائي حر التدفق في المستقبل داخل البلاد.
تنفيذ نظام تدفق حر متعدد المسارات مع قياس دقيق للمركبات وإدارة بيانات متقدمة لـ "Putevi Srbije"
واجه المشروع عدة تحديات معقدة ضمن مشهد النقل البري تطلبت حلولًا فعالة، مثل الحاجة إلى قياسات دقيقة للمركبات لضمان دقة البيانات، وعدّ المحاور في الوقت الحقيقي لتصنيف المركبات بشكل صحيح، والكشف الفوري عن المركبات ذات الأحمال الزائدة لتعزيز السلامة، بالإضافة إلى إدارة البيانات بكفاءة ومشاركتها مع الجهات المعنية لتحسين الأداء التشغيلي، مع ضرورة ضمان أداء موثوق ومتواصل للكاميرات بغض النظر عن حالة الشبكة.
الحل: كاميرات التعرف على لوحات المركبات Vidar المتقدمة وخادم بيانات Globessey لتعزيز السلامة والكفاءة على الطرق
برزت كاميرات Vidar ANPR من Adaptive Recognition كحل شامل لمعالجة هذه التحديات بفعالية. وقد مكّنت هذه الكاميرات من تنفيذ عدّ المحاور بالاعتماد على الصور، إلى جانب تحديد فئات المركبات المارّة، مما أسهم في تعزيز السلامة على الطرق من خلال تصنيف المركبات وفقًا للتعرّف على الطراز، والنوع، واللون. وتم استخدام برمجيات قاعدة البيانات المركزية Globessey Data Server (GDS) (وهي جزء من عائلة برمجيات Carmen® الخاصة بـ التعرّف على لوحات المركبات) لتبسيط إدارة البيانات ومشاركتها مع الجهات المعنية، مما عزّز الكفاءة التشغيلية بشكل كبير. وتتميّز كاميرات Vidar بذكاء مدمج، وكاميرات IP عالية الدقة، وتقنية الليزر لاكتشاف المركبات. كما تضمن بنيتها اللامركزية استمرارية أداء وظائف ANPR وMMR دون انقطاع، حتى في حال فقدان الاتصال بالشبكة، مما يجعلها حلًا قويًا وموثوقًا لتلبية متطلبات المشروع.
الخلاصة
يمثل تنفيذ كاميرات Vidar من Adaptive Recognition بواسطة VUCOMM d.o.o. بالتعاون مع "Putevi Srbije" قفزة كبيرة نحو تعزيز السلامة والمراقبة على الطرق العامة في صربيا. إذ تعمل هذه الكاميرات المتقدمة على اكتشاف المركبات التي تنقل مواد خطرة، والتعرف على لوحاتها، وتصنيفها بدقة من حيث اللون والنوع والطراز، مع الامتثال لمعايير ADR. وبفضل بنيتها اللامركزية، توفر كاميرات Vidar أداءً موثوقًا وثابتًا بغض النظر عن حالة الشبكة.
المنتجات المستخدمة
لعبت كاميرات Vidar من Adaptive Recognition، بما في ذلك كاميرا Vidar لعدّ المحاور و كاميرا Vidar ANPR، دورًا محوريًا في التنفيذ الناجح لهذا المشروع. وقد قدّمت هذه الكاميرات المتعددة الاستخدامات وعالية الجودة حلًا متكاملًا لتعزيز السلامة على الطرق وإدارة النقل الطرقي على الطرق الحكومية في صربيا. علاوةً على ذلك، أثبت الجمع بين كاميرات Vidar ANPR وكاميرات عدّ المحاور أهميته من خلال توفير مصدر بيانات موثوق (ALPR، والفئة، وMMR)، وهو ما يشكّل الأساس لأنظمة تحصيل الرسوم الآلية على الطرق، ويضمن سلامة حركة المرور والأنفاق، ويدعم تنفيذ تطبيقات المدن الذكية.
