Show more

Read more

View product

View report

Drag

دراسات حالة

الحل الذكي للميناء يسمح بالصعود بدون عناء في محطات العبارات في الدنمارك

العميل بلدية ليسو (Læsø Kommune)

تُسرع عملية الصعود إلى العبارة وتُسهّلها التقنية الذكية للتعرف التلقائي على لوحات المركبات في بلدية لايسو.

بغض النظر عن وقت السنة، تعمل عبّارات ليسو وفق جدول زمني محكم . لكل سفينة حوالي 20 دقيقة لتنزيل الركاب والمركبات واستقبال الذين ينتظرون الصعود. للأسف، هذا الوقت غالبًا ما لا يُحترم لأن على الركاب شراء تذاكرهم مسبقًا من خلال زيارة موقع الحجز.

التحدي

التحقق يدويًا مما إذا كان مالكو المركبات قد اشتروا تذاكرهم يتطلب جهدًا كبيرًا. علاوة على ذلك، التحكم اليدوي في التذاكر المشتراة يكاد يكون مستحيلًا خلال ساعات الذروة وفي الموسم العالي. بسبب بطء عملية شراء وتحكم التذاكر، لا يمكن للعبّارات الإقلاع والوصول في الوقت المحدد، مما يؤدي إلى تأخيرات تثير غضب الزوار وسكان الجزيرة.

لهذا السبب، قررت بلدية ليسو ترقية نظام الحجز الحالي باستخدام تقنية التعرف التلقائي على أرقام اللوحات (ANPR) المتقدمة المطبقة أيضًا في حلول الموانئ الذكية.

الحل

لتسريع عملية الصعود ووقت التحول قدر الإمكان، اختارت شركة عبّارات ليسو حل الدفع حسب اللوحة، الذي تم تطبيقه بنجاح في مواقف أخرى، مثل تحصيل رسوم السفر على الطرق السريعة .

يُسمح للركاب القادمين بالسيارة بالصعود على متن العبّارة ولكن ليس قبل أن تلتقط كاميرا مجهزة بقدرة ANPR أرقام لوحاتهم في محطة الصعود. بمجرد أن ينزلوا على الجانب الآخر، يسجل نظام الحجز اكتمال الرحلة ويولد فاتورة تلقائيًا للدفع لاحقًا ضمن فترة زمنية محددة مسبقًا. إذا كان الركاب يسافرون على متن العبّارة بشكل متكرر، يمكن للنظام خصم المبلغ تلقائيًا من بطاقات الائتمان أو حساباتهم المصرفية.

فوائد إضافية لنظام العبّارة بالدفع حسب اللوحة

بالإضافة إلى تسريع عملية الصعود بشكل كبير، هناك فائدة حاسمة أخرى لتطبيق نظام الدفع الذكي حسب اللوحة في محطات عبّارات ليسو: فعالية التكلفة. لا تحتاج المركبات إلى الانتظار لمعالجة تذاكرها، لذا تقضي العبّارات وقتًا أقل في الموانئ، مما يقلل من استهلاك الوقود.

بما أن طاقم محطة العبّارة يمكنه مراقبة عملية الصعود بدلاً من التحقق من التذاكر، لديهم طريقة أفضل لتوزيع المركبات بين العبّارات وتخطيط الجدول الزمني. بعبارة أخرى، وقت التحول الأسرع واستهلاك الوقود الأقل يوفر المال، الذي يمكن إنفاقه بشكل أفضل على إضافة المزيد من الميزات إلى نظام الصعود أو حتى على سفينة جديدة كليًا لاستيعاب الجدول الزمني المحكم بشكل أفضل.

المبنى الصغير لديه كاميرا ANPR – SmartCAM – جاهزة لالتقاط أرقام لوحات السيارات القادمة

الأنظمة المستخدمة

أثناء الترقية من نظام التذاكر القديم إلى النظام المبني على الدفع حسب اللوحة، قررت بلدية ليسو اللجوء إلى Adaptive Recognition واشترت ما مجموعه ست كاميرات SmartCAM ANPR - ثلاث في كل ميناء على طريق فريدريكشافن-ليسو. هذه الكاميرات مجهزة بجهاز كمبيوتر منفصل يعمل بتقنية ANPR على متن الطائرة، مدعومة بمحرك Carmen® FreeFlow الرائد في الصناعة. هذا يعني أن مشغلي العبّارات يتلقون بيانات معالجة ANPR التي تسمح لهم بإرسال فواتير السفر إلى مالكي السيارات بعد مقارنتها بسجل السيارات المناسب. والنظام دقيق لدرجة أنه يمكنه التعرف وتحديد هوية حتى تلك السيارات ذات اللوحات المخصصة.

كاميرات ANPR لدينا يمكنها التقاط والتعرف حتى على اللوحات المخصصة، أي تلك الخاصة بسكان ليسو

الست كاميرات SmartCAM متصلة أيضًا بحلقات حث مبنية تحت الطريق مباشرة قبل بوابات الدخول إلى موانئ العبّارة. بما أن حلقة الحث ترسل إشارة فورية إلى الكاميرات عندما يمر السيارة فوقها، تلتقط الكاميرا الصورة اللازمة جاهزة لـ ANPR بالضبط عند الحاجة إليها، حتى في ظروف الطقس والإضاءة الأقل من المثالية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الحلقات أيضًا قياس طول وعرض ووزن السيارة، مما يسمح لمشغلي العبّارة بتحديد الطريقة الأمثل لملء مخزن الشحن السفينة.

الخطط المستقبلية لنموذج عبّارات ليسو

نظرًا للأداء الجيد لنموذج ليسو من حيث سرعة وفعالية عملية الصعود، هناك خطط بالفعل لترقية العديد من الموانئ في جميع أنحاء إسكندنافيا. الشركات التي تقرر الاستفادة من مزايا حلول الموانئ الذكية في المستقبل ستتمتع بالجيل الرابع من كاميرات ANPR بما في ذلك أحدث طراز وأكثرها تقدمًا من Adaptive Recognition، Vidar .

بينما يكون قويًا مثل سلفه، SmartCAM، تأتي Vidar أيضًا مع ميزات إضافية. واحدة هي المشغل الليزري المدمج الذي يمكن أن يحل محل حلقات الحث تمامًا ويمكن أن يكون فعالًا تمامًا - حتى بدون كسر الأسفلت لأداء أعمال التثبيت المكلفة والطويلة. لجعل الأمور أكثر راحة، يمكن طلب طرازات Vidar أيضًا مع ANPR المدمج - مدعومًا، بالطبع، بواسطة Carmen® - أو بدونه. في الحالة الأخيرة، يمكن للمتكاملين تقرير ما إذا كانوا سيدمجون الكاميرا في نظام مراقبة المرور الخاص بهم أو يفضلون معالجة البيانات اللازمة بمساعدة Carmen® ANPR Cloud . وإذا لم يكن ذلك كافيًا، يمكن طلب طرازات Vidar مع ليس واحدة بل كاميرتين كاملتين لتجربة مراقبة المرور أفضل.

وبالتالي، تنوع Vidar - جنبًا إلى جنب مع متانته - يجعله مثاليًا ليس فقط لأنظمة التحكم في الوصول مثل نظام صعود عبّارة ليسو ولكن أيضًا لحلول الموانئ الذكية ومشاريع مراقبة المرور الأخرى أيضًا.

لمعرفة المزيد

لمعرفة المزيد عن هذا المشروع المحدد وكيف يمكن تكييف حل مماثل مع احتياجات عملك، اتصل بخبرائنا، آلان توفت . لمعرفة المزيد عن Vidar ومعرفة ما إذا كان مثاليًا لمشروعك، تواصل معنا هنا

حول العميل

laeso-logo
تُعد ليسو (Læsø) أكبر جزيرة في بحر كاتيغات الدنماركي، وتمتد على مساحة تقارب 118 كيلومترًا مربعًا، ويبلغ عدد سكانها نحو 1,800 نسمة. وتشتهر ليسو بمنازلها الفريدة ذات الأسقف المصنوعة من الأعشاب البحرية وبإنتاج الملح التقليدي، كما توفّر لزوارها شواطئ نقية، ومناطق برية واسعة، وتراثًا ثقافيًا غنيًا. ويمكن الوصول إلى الجزيرة عبر رحلة عبّارة تستغرق نحو 90 دقيقة من مدينة فريدريكشافن، ما يجعلها وجهة هادئة تجمع بين الجمال الطبيعي والسحر التاريخي.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

تنفيذ نظام مواقف سيارات بدون بوابات باستخدام كاميرات Einar ANPR/LPR

بدعم من كاميرات Einar ANPR/LPR، قامت City Parking Authority بتطبيق نظام مواقف سيارات بدون بوابات يوفّر الأتمتة، والمراقبة في الوقت الفعلي، وتجربة أكثر سلاسة لكلٍّ من السائقين والمشغّلين.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

كيف زادت غريزيندارز (Grizindarzs) إيرادات مواقف السيارات بنسبة 25٪ من خلال حل مبتكر يحافظ على التراث

من خلال مزج التكنولوجيا الحديثة مع الطابع التاريخي، حوّلت غريزيندارز تجربة الوقوف للمستأجرين والزوار.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

كفاءة ثلاثية في تطبيق قوانين الوقوف مع تطبيق Carmen® Mobile للتعرف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR/ALPR)

زاد حي بلفاروش-ليبوتفاروش Belváros-Lipótváros في بودابست من كفاءة مراقبة مواقف السيارات ثلاثة أضعاف بفضل استخدام تطبيق Carmen® Mobile ANPR والدراجات الكهربائية، مما مكّن عدداً أقل من المفتشين من تغطية مساحة أكبر وتلقي الملاحظات في الوقت الفعلي.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
OUR REFERENCES

Go beyond the claims, see the proof.
Explore our reference projects and
case studies for tangible evidence of
how Adaptive Recognition delivers
exceptional outcomes

OUR RESOURCES

By those who see challenges as opportunities and rewrite the definition of impossible every day

SUPPORT

دراسات حالة
Follow Adaptive Recognition