ثورة في تحديد البضائع الخطرة على الطرق السلوفينية 

الخلفية

في الشبكة الواسعة من الطرق السريعة في سلوفينيا، تُعد السلامة أولوية قصوى، لا سيما عندما يتعلق الأمر بنقل البضائع الخطرة. وقد انضمت شركة ASIST d.o.o.، وهي شركة رائدة في سلوفينيا ومتخصصة في أنظمة إدارة حركة المرور على الطرق، إلى Adaptive Recognition لتنفيذ نظام متطور لتحديد البضائع الخطرة (ADR) على الطرق السلوفينية لصالح وكالة الطرق السريعة السلوفينية DARS. بدأ المشروع في يونيو 2022 واكتمل خلال عام واحد. وشمل نشر 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR cameras للتعرف على لوحات المركبات في الميدان. وقد تم دمج هذه الكاميرات بسلاسة في الأنظمة المحلية، وربطها بنظام SCADA المركزي (مركز التحكم في حركة المرور)، كما تم تطوير واجهة رسومية سهلة الاستخدام لعرض البيانات في الوقت الفعلي.

التحديات 

تحديد المركبات في ظروف معقدة: 

نظام الطرق السلوفيني يواجه تحديات فريدة. مع 11 نفقًا و 21 قسمًا يجب تغطيتهم، كان التأكد من تحديد دقيق وفوري للمركبات التي تنقل المواد الخطرة ليس بالأمر السهل. كانت الكاميرات بحاجة إلى العمل بسلاسة في مجموعة متنوعة من الظروف البيئية، من ضوء الشمس المباشر الساطع الذي يعاني منه بعض المناطق إلى التباينات الواضحة بين النهار والليل. 

Stringent Recognition Targets

أهداف التعرف المشددة: كان المشروع يتطلب معدلات دقة التعرف مرتفعة للغاية. حدد DARS أهدافًا مطلوبة بشدة: على الأقل 90٪ للوحات ADR مع علامة Kemler، 80٪ للوحات ADR الفارغة (مع قبول النتائج الإيجابية الخاطئة والنتائج السلبية الخاطئة)، والحد الأدنى لـ 95٪ للوحات غير التالفة. كانت هذه الأهداف غير قابلة للتفاوض، نظرًا لأهمية التعرف الدقيق في حالات البضائع الخطرة. 

الحل 

نشر كاميرات Vidar Smart 2xFHD LT:  

لتلبية متطلبات المشروع المعقدة، نشرت ASIST d.o.o. وAdaptive Recognition نظامًا شاملاً يتضمن 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR cameras. وقد وُضعت هذه الكاميرات عالية الأداء بشكل استراتيجي داخل الأنفاق وخارجها، مما ضمن تغطية شاملة لجميع النقاط الحرجة. وكانت جودة الصورة الاستثنائية لهذه الكاميرات، حتى في ظروف الإضاءة الصعبة، عاملًا حاسمًا في تلبية متطلبات الدقة الصارمة.

الخوارزميات المتقدمة وقابلية التكيف مع البيئة:  

لتلبية متطلبات المشروع، كان يتعين تطوير خوارزميات متقدمة لضبط معلمات الصورة بناءً على الظروف البيئية. سمح هذا التكيف الديناميكي للكاميرات بتحسين فتحة العدسة وزمن التعرض وإعدادات ISO، وأكثر من ذلك، مما ضمن قراءات واضحة ودقيقة في أي موقف. ساعدت هذه الخوارزميات أيضًا في التعرف الثانوي على لوحات ADR، متجاوزةً الحد الأدنى للتعرف بنسبة 95٪ للوحات غير التالفة. 

التكامل مع حلقات الاستقبال للدقة

كان تحديد المركبات جانبًا حاسمًا في المشروع، متطلبًا دقة وموثوقية. وضمن الحل دمج حلقات استقبال للكشف عن المركبات، مما ضمن معدلات دقة لا تقل عن ‎99٪‎. ولعب هذا المكوّن دورًا حيويًا في تحفيز عمليات الكشف وضمان تدفّق المعلومات بسلاسة داخل النظام. 

نظام الخادم المركزي وواجهة المستخدم السهلة الاستخدام

شكّل نظام الخادم المركزي العمود الفقري للعملية، حيث تم تجهيزه بمجموعة متنوعة من الوحدات والواجهات. وقد مكّنت هذه البنية التحتية من معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتخزينها وإعداد التقارير. كما تم تطوير واجهة رسومية سهلة الاستخدام لإتاحة الوصول الفعّال إلى البيانات وتصديرها وتصورها. وساهم ذلك في تبسيط سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية العامة والسلامة على الطرق السلوفينية. 

يحدّد هذا النظام الحديث ليس فقط المركبات ذات لوحات ADR ، ولكن الأهم من ذلك أنه يُعلِم مشرفي حركة المرور بنوع المادة الخطرة المنقولة في الوقت الفعلي. ويضمن ذلك معلومات واضحة وغير ملتبسة، خاصة في الحالات الحرجة مثل الحرائق داخل الأنفاق.

الخلاصة

نجحت ASIST d.o.o. وAdaptive Recognition في التغلب بنجاح على التحديات الهائلة لهذا المشروع، مما ضمن تحديد المركبات التي تنقل البضائع الخطرة بأمان وبكفاءة على الطرق السلوفينية. وقد جلب نهجهما الابتكاري، إلى جانب التكنولوجيا المتطورة، عصرًا جديدًا من السلامة على الطرق وإدارة البضائع الخطرة.