Show more

Read more

View product

View report

Drag

المدونة

"بياناتك وكاميرات ANPR: لماذا الثقة فيها"

المؤلف

تشابا ناج-اميجو

مدة القراءة: ٧ دقائق
"تجمع كاميرات ANPR العديد من البيانات، وتعتبر تخزينها مسألة تتعلق بخصوصية البيانات. يكشف هذا المقال عن مدى حماية معلومات لوحات الترقيم والمركبات والسائقين على نحو جيد في جميع أنحاء العالم، ولماذا يمكنك الوثوق في منتجات Adaptive Recognition مع بياناتك."

تُعد كاميرات التعرّف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR، والمعروفة أيضًا باسم LPR للتعرّف على لوحات الترخيص) تقنية موجودة منذ فترة طويلة. وتُعد تقنية التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) المستخدمة في قراءة لوحات المركبات والتعرّف عليها أداة فعّالة لفرض قوانين المرور، وبالتالي المساهمة في إنشاء طرق أكثر أمانًا وأقل ازدحامًا. ومع ذلك، يرى كثير من الناس أن كاميرات ANPR تشكّل تهديدًا لخصوصيتهم، لا سيما إذا كانت هذه الكاميرات قادرة أيضًا على التقاط صور لوجوههم. وقد تبدو المخاوف من هذا النوع من انتهاك الخصوصية مبالغًا فيها، لكن الاطلاع على الفضائح التي تورّطت فيها العديد من الشركات خلال السنوات القليلة الماضية جعل هذه المخاوف مشروعة.

وبناءً على ذلك، لن يكون هذا المقال مخصّصًا لإقناعك بفائدة كاميرات مراقبة حركة المرور المعتمدة على ANPR. ومع ذلك، نأمل أنه عند الوصول إلى الجملة الأخيرة، سيتضح أن هذه الكاميرات لا تساهم فقط في حماية الطرق، بل تحمي البيانات الحساسة أيضًا.

"كيف يتم تنظيم سلامة البيانات؟

نظرًا للفيض الهائل من البيانات، يقوم العديد من الشركات بتخزينها في السحابة. عند استخدام خدمة السحابة، يتم تخزين جزء فقط من البيانات الفعلية على الكمبيوتر، مع الأكثرية في السحابة. ومع ذلك، ينشأ هذا مشكلة جديدة: إذا لم تكن المعلومات على الجهاز بل على خوادم طرف ثالث، فمن مسؤول عن التأكد من أنها محمية؟ والأهم من ذلك، ما الضمانات التي تضمن سلامتها؟

نظرًا لأن لوحات الترقيم وشبه الشخص يمكن اعتبارها بيانات حساسة، فإنها محمية بالقانون. عادة ما ينظم من يمكن استخدام البيانات المجمعة من كاميرات ANPR، وكم يمكن الاحتفاظ بهذه البيانات، وما هي الجوانب الأخرى المتعلقة بالخصوصية الأخرى. ومع ذلك، تختلف هذه القوانين من بلد إلى آخر. على سبيل المثال، لديها كل من كندا، أستراليا، نيوزيلندا، الصين، اليابان، دول إفريقية/ شرق أوسطية، جميع ولايات الولايات المتحدة الخمسين، وحتى دول جمعية دول جنوب شرق آسيا تنظيماتها الخاصة. وبعبارة أخرى، فإن الامتثال للتنظيمات ليس بالأمر السهل— ما لم تكن في الاتحاد الأوروبي. لأنه في الاتحاد الأوروبي، هناك لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) التي تنظم بشدة كيف يمكن جمع البيانات الخاصة، وتخزينها، واستخدامها في جميع الدول الأعضاء.

Data Security and Concerns

ANPR وGDPR

نظرًا لأن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) تعتبر حماية البيانات الشخصية أمرًا بالغ الأهمية، فإن أي جهة مصنّعة تشارك في جمع البيانات أو تشفيرها أو تخزينها أو مشاركتها ملزمة بالامتثال لمجموعة صارمة من اللوائح، وإلا فإنها قد تواجه غرامات تصل إلى 20,000,000 يورو أو أكثر. وتضمن صرامة GDPR والعقوبات المرتفعة أن تتعامل الشركات التي تجمع بيانات حساسة معها بأعلى مستويات الأمان. وبغضّ النظر عن امتلاك جنسية إحدى دول الاتحاد الأوروبي، يتمتع الأفراد بما يُعرف بـ الحق في النسيان. ويمنح هذا الحق أي شخص إمكانية مطالبة شركة خاضعة لـ GDPR بحذف بياناته الشخصية، شريطة عدم وجود سجل جنائي بحقه، وألّا تكون البيانات المعنية مستثناة قانونيًا من قاعدة الحذف.

تُعد معلومات لوحات المركبات، وصور المركبات، ولقطات الوجوه جميعها بيانات شخصية شديدة الحساسية، ولذلك فهي محمية بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). ويجب على أي جهة تستخدم برمجيات ANPR أو أجهزة ANPR داخل الاتحاد الأوروبي أن تضمن امتثال حلولها الكامل للتشريعات الأوروبية الصارمة. بدأت Adaptive Recognition بتطوير حلول متوافقة مع GDPR حتى قبل دخول هذه اللوائح حيّز التنفيذ، واستمرت في الالتزام بهذه المعايير منذ ذلك الحين. عند إدخال بيانات لوحات المركبات تلقائيًا إلى منتجات برمجيات Carmen® للتعرف التلقائي على اللوحات، تتم معالجة جميع النتائج عبر قنوات اتصال مشفّرة، كما يمكن حذف البيانات من قواعد البيانات عند الطلب. وينطبق الأمر نفسه على كاميرات ANPR الخاصة بنا — ولا سيما الطرازات التي تقوم بالتعرف على لوحات المركبات — سواء استُخدمت في التحكم في الوصول، أو مراقبة حركة المرور، أو تطبيق قوانين السرعة والمرور.

حتى حلنا السحابي القائم على نموذج SaaS، Carmen® Cloud — والذي يعمل على منصات طرف ثالث مثل Amazon Web Services (AWS) — يتوافق بشكل كامل مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). تُستخدم البيانات حصريًا لأغراض عملية التعرّف، والتي تستغرق ما بين 80 و200 ميلي ثانية فقط، ثم يتم تخزينها مؤقتًا في خوادم Amazon عالية التشفير قبل حذفها بالكامل. بالإضافة إلى ذلك، نعتمد قناة اتصال HTTPS الآمنة، ولا نقوم مطلقًا بجعل الصور المُرسلة إلى Carmen® Cloud متاحة للعامة. وعلاوة على ذلك، لا ندّعي في أي وقت ملكية أي محتوى يتم إرساله إلى واجهة برمجة تطبيقات Carmen® Cloud (API).

Data Encryption and Protection of License Plate Information as Per GDPR

تعامل بيانات ANPR في بقية العالم

على الرغم من أن GDPR كان ولا يزال معتبرًا زيادة قدرها الكثير من قبل الكثيرين، إلا أن المزيد والمزيد من البلدان يعترفون بها كطريقة فعالة لحماية حقوق خصوصية بيانات المواطنين. من الآمن القول أن GDPR هو مجرد البداية؛ حيث من المتوقع أن تظهر قوانين حماية البيانات المماثلة أو حتى أكثر صرامة قريبًا، نظرًا للزيادة الكبيرة التصاعدية في كمية البيانات والهتاف العام.

بفضل التعاون بين الاتحاد الأوروبي ومنظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD)، تمتلك الدول غير الأعضاء في الاتحاد الأوروبي بالفعل إرشادات واضحة لوضع تشريعات مماثلة للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). وقد أقرت الولايات المتحدة والعديد من الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي تشريعات متوافقة مع هذه الإرشادات، بينما لا تزال تشريعات مماثلة قيد الإعداد في عدد من الدول الأخرى. كما أن بعض دول الشرق الأوسط وشمال إفريقيا كانت قد سنت قوانين لحماية البيانات قبل دخول GDPR حيّز التنفيذ. ففي منتصف جائحة كوفيد-19 عام 2020، أقرّت دولة الإمارات العربية المتحدة تشريعات ذات صلة بحماية البيانات. وفي عام 2021، أقرت الصين قانون حماية المعلومات الشخصية (PIPL)، الذي يعرّف المعلومات الشخصية وينظم عمليات معالجة البيانات وتخزينها ونقلها.

عاجلًا أم آجلًا، وبغضّ النظر عن المكان، ستُعامل معلومات لوحات المركبات، وصور المركبات، وصور الوجوه الملتقطة خلف الزجاج الأمامي على أنها بيانات شخصية شديدة الحساسية، ولن تكون متاحة إلا للأطراف التي تقوم بجمعها. نحن في Adaptive Recognition نأخذ مخاوف المواطنين والمستخدمين بشأن الوصول إلى بياناتهم على محمل الجد. ولضمان الامتثال الكامل لتشريعات حماية الخصوصية، وبالتالي بناء ثقة العملاء، يتم تصنيع جميع كاميرات وبرمجيات التعرّف التلقائي على لوحات المركبات لدينا، فضلًا عن ماسحات المستندات الشخصية، وفقًا لجميع قوانين حماية البيانات المعمول بها حول العالم.

هل لديك أي أسئلة أو استفسارات؟ نحن هنا لدعمك في كل خطوة:


Adaptive Recognition horizontal logo 2024
OUR REFERENCES

Go beyond the claims, see the proof.
Explore our reference projects and
case studies for tangible evidence of
how Adaptive Recognition delivers
exceptional outcomes

OUR RESOURCES

By those who see challenges as opportunities and rewrite the definition of impossible every day

SUPPORT

Case studies
Follow Adaptive Recognition