Show more

Read more

View product

View report

Drag

المدونة

هل بياناتي آمنة مع خدمة سحابة التعرف التلقائي على لوحات السيارات؟

المؤلف

الان توفتي

مدة القراءة: ٩ دقائق
المخاوف، الأسئلة، والحلول - لخبراء المرور الذين يتساءلون عن مدى أمان بياناتهم مع خدمة تعرف السيارات عبر الإنترنت.

مع تحول التطبيقات القائمة على السحابة إلى جزء من الحياة اليومية، قد يتساءل خبراء المرور عن مدى أمان بياناتهم مع خدمة تعرف السيارات عبر الإنترنت. سيقدم لك المقال التالي معلومات حول المخاوف التي قد تكون مثل تأمين بيانات السحابة إذا اخترت تطبيق "البرمجيات كخدمة" بدلاً من الحل المحلي. سنوفر لك قائمة بالاجراءات الواجب اتباعها للتأكد من تغطية كل النقاط الهامة. وأخيرًا، سنخبرك قليلاً عن نهجنا في تطوير برنامج تعرف السيارات ANPR Cloud لتسهيل حياة عملائنا وجعلها أكثر كفاءة.

في السحابة

سواء كانت الشمس تشرق أم تمطر، في القرن الحادي والعشرين كل شيء حرفياً "في السحابة". تقوم بتحميل الصور على Google Photos؛ الموسيقى الخاصة بك ليست على أقراص CD أو سجلات فينيل، بل هي على خدمات الموسيقى القائمة على السحابة مثل Spotify أو Pandora. في الوقت نفسه، تستخدم جداول البيانات المشتركة في عملك للعمل بالتعاون مع زملائك؛ تتواصل معهم عبر برامج المؤتمرات عبر الإنترنت مثل Microsoft Teams أو Zoom.

SaaS data privacy
استخدام حلول البرمجيات كخدمة (SaaS) يلعب دورًا حيويًا في اتجاهات التحول الرقمي لدينا.

خلف الكواليس، هناك تطبيقات تُسمى "البرمجيات كخدمة" (SaaS)، والتي تعتمد أيضًا على السحابة. ووفقًا لاستطلاع أجرته شركة McKinsey، فإن المزيد من الشركات تعتمد مثل هذه الخدمات، التي تشهد معدل نمو يبلغ 20٪ سنويًا. ويسعى المطورون البرمجيات أيضًا بشكل متزايد إلى تطبيقات SaaS.

ولكن لماذا أصبحت تطبيقات SaaS شائعة إلى هذا الحد؟ ببساطة: قائمة الفوائد الواسعة تتفوق على تلك الحلول "في الموقع"، مما يمنع الشركات من الصداع الكبير.

في حلول البرمجيات كخدمة، يحدث كل شيء افتراضيا. لن تحتاج إلى شراء حزمة برمجيات من متجر، أو تحميل برنامج كبير؛ البرنامج متاح عبر الإنترنت، لذا لا حاجة لتثبيت أي شيء على نظامك. كما لا حاجة لتطويرها، أو تحديثها أو صيانتها، حيث يقوم المزود بذلك تلقائيًا. كما يضمن مزود خدمة SaaS أيضًا أن النظام يعمل ويعمل، مما يجعل الأمور سهلة بالنسبة لك.

لن تحتاج أيضًا إلى فريق تطوير متطور من المبرمجين، مما يوفر لك الكثير من التكاليف الاستثمارية الأولية. تتيح لك برامج SaaS التي تعتمد على الاشتراك ضبط قابلية التوسع التي تحتاجها عملك.

عادةً، يجعل مقدمو خدمات البرمجيات هذه الأمور سهلة لك لاستخدام برامجهم. عندما يكون كل شيء يعمل، يكاد يكون الأمر مثل وضع الأمور على الطوارئ: لا حاجة للرقابة، نظامك يعمل بشكل جيد.


حلول SaaS: لا شيء مثالي؟ (حتى الآن)

يبدو وكأنه كون مثالي، أليس كذلك؟ حسنًا، بالطبع، الشيطان يكمن في التفاصيل؛ حتى حلول SaaS ليست خالية من المخاوف الأمنية. الجوانب الأساسية التي يشعر المستخدمون بالقلق منها أحيانًا هي سلامة ونزاهة بياناتهم، التي يتم تخزينها على خادم مقدم الخدمة - وليس خادمهم.

cloud data security issues
بالنسبة لبعض المستخدمين، يبدو السحاب ما زال مغيمًا - على الرغم من جميع مزاياه

هذا يطرح بعض الأسئلة الكبيرة مثل:

  • هل سنكون لدينا السيطرة على البيانات التي نقدمها؟
  • ما مدى سهولة الوصول إلى تلك البيانات؟
  • كيف يتم حماية تلك المعلومات؟
  • هل سيحصل الآخرون على الوصول إليها؟
  • إذا لم يكن لدينا السيطرة الكاملة، هل يجب علينا القلق بشأن سرقة الهوية؟

من في مصلحة مقدمي حلول الـ SaaS - بما في ذلك Adaptive Recognition - أن يتناولوا تلك المخاوف.

تحديد المركبات: مخاوف محددة

إذا كنت تعمل في مجال تحديد المركبات أو مراقبة النقل، وتدير موقف سيارات أو طريقًا مدفوع الرسوم، فإن برنامج ANPR الخاص بك يجمع البيانات من المركبات التي تكتشفها الأجهزة المستخدمة، لذلك من المفيد مراجعة نفس الأسئلة التي طرحناها أعلاه.

لذا، كم ينبغي أن يكون مدى الاهتمام بنزاهة البيانات إذا اخترت حلاً قائمًا على السحاب؟

كيف يتعامل تطبيق SaaS مع قانون GDPR؟

إذا كنت تشغل طريقًا مدفوع الرسوم في أوروبا، فمن المحتمل أن تعرف جيدًا أن معلومات لوحات ترخيص أصحاب السيارات هي بيانات "شخصية". لذا، يجب أن يعطي الأفراد موافقتهم للأطراف الثالثة لاستخدام تلك البيانات. ويجب على تلك الأطراف الثالثة إدارة مثل تلك البيانات بموجب قواعد اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التابعة للاتحاد الأوروبي.

license plate is sensitive data
على الرغم من أن المصطلح قد يبدو غريبًا، إلا أن لوحات الترخيص تُعتبر أيضًا بيانات شخصية، وفقًا لقانون حماية البيانات العام الأوروبي (GDPR).

ولكن إذا اشتركت مثل هذه المؤسسة وكانت لديها أجهزة خاصة بها — مثل كاميرات مراقبة المرور — متصلة بتطبيق SaaS، فإن مشغلي هذا التطبيق هم الذين يعالجون البيانات. وهذا يعني أن مزود البرمجيات يجب أن يكون لديه الضوابط التقنية والتنظيمية السليمة للامتثال للوائح تحمي خصوصية الأفراد.

للتأكد من أن نظامك متوافق تمامًا فيما يتعلق بأمان البيانات ولوائح الخصوصية، نقترح القيام بفحص شامل. على سبيل المثال، أجب عن السؤال: هل يمكن للآخرين الوصول إلى البيانات التي تجمعها؟ كما يجب مراجعة سياسات وإجراءات مزود البرنامج SaaS، وتقييم مدى استقرار المزود. تأكد من التواصل مع مزود البرمجيات حول مكان تخزين بياناتك، والتفاصيل المحددة حول الشروط والأحكام لاستخدام الخدمة. نأمل أن يخفف الشفافية من مخاوفك بشأن هذه القضايا.

سحابة ANPR من Adaptive Recognition: نهجنا

مع كل ذلك في الاعتبار، هل تمانع إذا أخبرناك قليلًا عن Carmen® Cloud ANPR SaaS؟ لقد صممنا هذا النظام خصيصًا للشركات التي تعمل في مجال تحديد المركبات. وقد استثمرنا الكثير من الوقت والجهد لمعالجة الأسئلة والاعتبارات التي قد تكون لدى مستخدمين مثلك حول استخدام تطبيق SaaS الخاص بنا لتشغيل أنظمة التحكم في الوصول لمجموعة واسعة من السيناريوهات: من حلول سلامة الطرق إلى أنظمة التحصيل، ومن مراقبة النقل إلى حلول مواقف السيارات الذكية.


cloud ANPR service
Carmen Cloud: خدمتنا الجديدة عبر الإنترنت لتحديد المركبات

لنبدأ، نود أن نناقش بعض الأسئلة الخاصة باستخدام البيانات التي قد تواجهها بالتأكيد فيما يتعلق بحلولنا عبر الإنترنت كخدمة SaaS، أو أي خدمة أخرى - ونوضح كيف نستجيب لمثل هذه الاستفسارات.

الإجابة على مخاوفك بشأن أمان البيانات

ربما تشعر بالقلق بشأن أحد أكثر الأسئلة الأساسية، مثل ما هو بروتوكول إدارة بيانات المستخدم لخدمتنا؟ وفي الإجابة على ذلك، يجب التأكيد على أن سياسات وإجراءات إدارة البيانات الخاصة بنا متوافقة تمامًا مع قواعد اللائحة العامة لحماية البيانات الصارمة في الاتحاد الأوروبي. (يمكنك العثور على معلومات مفصلة في سياسة الخصوصية الخاصة بـ Carmen® Cloud.)

ولكن ماذا عن الصور المتعلقة، على سبيل المثال، بـ عملية تحصيل الرسوم على الطرق؟ «ماذا يحدث لتلك؟» قد تسأل.

عندما ترسل صورة إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ ANPR Cloud، يجب علينا تخزين تلك الصورة لفترة قصيرة (80-200 مللي ثانية)، فقط لاستدعاء خوارزمية التعرف وإرجاع النتائج لك. لعمليات الاستجابة الفورية عبر الإنترنت، يتم معالجة بيانات الصورة في الذاكرة ولا تُحفظ على القرص.

من المهم أيضًا الإشارة إلى أن بياناتك لا تُخزَّن في السحابة على الإطلاق. تُستخدم بياناتك فقط لعملية التعرف، وتُخزَّن مؤقتًا في مساحة التخزين فائقة التشفير الخاصة بخوادم Amazon Web Services قبل أن تُحذف بالكامل. كلٌّ من الصور المُرسلة إلى السحابة والبيانات التي تُعاد إلى نظامك مؤمَّن بتشفير SSL. علاوة على ذلك، يمكنك التأكد من أننا لن نشارك أي صور مع أي جهة أخرى سوى مزوّد خدمات الويب الذي يستضيف خدمتنا. هل يجيب ذلك عن مخاوفك؟

يمكنك أيضًا التواصل معنا مباشرةً — فخبراؤنا فخورون جدًا بإنجازاتهم ويسعدهم أن يطلعوك على نظامهم. ومع توفر تجربة مجانية بين يديك، ربما يمكننا تشجيعك على تجربة نظام التعرف على لوحات المركبات القائم على السحابة من Adaptive Recognition. لنبدأ!


Adaptive Recognition horizontal logo 2024
OUR REFERENCES

Go beyond the claims, see the proof.
Explore our reference projects and
case studies for tangible evidence of
how Adaptive Recognition delivers
exceptional outcomes

OUR RESOURCES

By those who see challenges as opportunities and rewrite the definition of impossible every day

SUPPORT

Case studies
Follow Adaptive Recognition