Show more

Read more

View product

View report

Drag

المدونة

الدفع حسب الاستخدام لنظام التعرف التلقائي على لوحات المركبات: ثلاث حالات لا يمكن فيها الفوز

المؤلف

ميكلوس هورفاث

مدة القراءة: ٨ دقائق
اكتشف 3 أمثلة حقيقية في الحياة حيث يكون استخدام برمجيات التعرف التلقائي على لوحات المركبات بالدفع حسب الاستخدام خيارًا أفضل من الاستثمار في برامج التعرف التلقائي على لوحات المركبات في الموقع.

لماذا لا تستخدم خدمة التعرف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR) في خدمة الدفع حسب الاستخدام - التي تتيح لك الدفع وفقًا للاستخدام؟

الحقيقة هي أنه لا يوجد سبب لعدم القيام بذلك. تابع القراءة وسنريك لماذا يجب أن تختار خدمة ANPR المستندة إلى السحابة في ثلاثة سيناريوهات محددة.

مفهوم عام لخدمة التعرف التلقائي على لوحات المركبات المستندة إلى السحابة

بشكل عام، أحد أكثر مزايا رائعة لاستخدام مثل هذه الخدمة هو أنها مبنية على العمليات. إذا قمت بالتسجيل في واحدة، فلن يتعين على عملك دفع مصروف كبير في تكاليف الاستثمار الأولية.

إنها نوع من الجهاز الذي يمكن "توصيله والعمل" - ستكون جاهزًا للاستخدام بشكل افتراضي فورًا.

باختصار، مع نظام قائم على السحابة، فإنك تدفع مقابل — وأحيانًا تشترك في — قدرة الحوسبة والمعرفة البرمجية. وعادةً لا يوجد برنامج تحتاج إلى تنزيله أو تثبيته، كما هو الحال مع منتجات برمجيات ANPR. وعلى العكس من ذلك، يشبه النظام السحابي استئجار خدمة، على غرار استخدام نظام فوترة عبر الإنترنت.

ANPR (automatic number plate recognition)
مهمة برنامج ANPR: الكشف عن المركبات في الصورة واستخراج بيانات لوحة الترخيص

الدفع حسب الاستخدام

تدفع للخدمة بانتظام. على سبيل المثال، تقوم الشركة بدفع مستحقاتها شهريًا، لحزمة اشتراك أو للعدد الدقيق من المعاملات، ولكنك تدفع ثمن استخدامها وفقًا لجدول فوترة منتظم. إذا اخترت حزمة اشتراك تتضمن 1000 معاملة تعرف شهريًا على سبيل المثال، ستعرف بالضبط ما هي تكاليفك الشهرية والسنوية للخدمة.

يمكنك، اختياريًا، أن تختار دفع سعر وحدة كلما قدمت أجهزتك معاملة إلى خدمة ANPR. بهذه الطريقة، ستنتهي بدفع ثمن ما استخدمته فقط من النظام.

المرونة، وتوفير التكاليف

هل يمكنك أن تتخيل كم هو مختلف ذلك عن شراء البرمجيات على الأرض؟ يمكنك أن تقول وداعاً لتثبيتها وبرمجتها والاعتماد على خبراء البرمجة للتأكد من استمرار العمل بسلاسة.

إذا لم تقتنع تمامًا بعد، فتابع القراءة وتعرّف على ثلاث حالات تكون فيها خدمة التعرف على لوحات المركبات القائمة على السحابة الخيار الأفضل ببساطة، عند مقارنة مزاياها بتكاليف الاستثمار الأولية والمتاعب المرتبطة بالبرمجيات المحلية (المعروفة أيضًا باسم البرمجيات المثبتة محليًا).

متى يجب استخدام ANPR لمشاريع الدفع حسب الاستخدام

الحالة رقم 1: عندما لا تعرف بالضبط مدى احتياج مشروعك

لنفترض أنك ستكون قريبًا مسؤولاً عن تحديد السيارات لقسم جديد من الطريق لا يزال قيد الإنشاء. بينما قد تكون هناك بعض التقديرات، فمن الصعب حقًا قياس مدى استيعاب حركة المرور له. لا ترغب في إعداد الأمور لعدد كبير جدًا أو صغير جدًا من عمليات التعرف على لوحات الترقيم. 

anpr for high traffic
استخدم نظام الدفع حسب الاستخدام عندما يكون من الصعب توقع مستوى حركة المرور

إذا كنت تتبع نهجًا محافظًا وكانت قدرة ANPR الخاصة بك منخفضة للغاية ، فقد لا تتمكن من تحديد كل سيارة تعبر القسم. لكن هناك أيضًا فرصة أن الطريق الجديد الذي لم يتم اكتشافه بعد يرى سيارة فقط كل بضع دقائق. لذا ليس هناك حاجة للتعويض بزيادة القدرة على ANPR ، أيضًا. أليس من الأفضل اختيار نظام ديناميكي عبر الإنترنت الذي يعتمد على الدفع للاستخدام الذي يمكنك ضبطه أثناء التقدم؟

مثال آخر: أنت مسؤول عن موقف سيارات في مركز تسوق جديد. من الصعب أيضًا توقع عدد السيارات التي ستركن هناك يوميًا. بمجرد معرفة ذلك الرقم، يمكنك ضبط استخدام اشتراك SaaS الخاص بك لخدمة ANPR لتناسب احتياجاتك.

الحالة رقم 2: عندما تكون استخدام الطريق له اختلافات هائلة

تخيل طريقًا يؤدي إلى بحيرة قريبة حيث تتغير مستويات حركة المرور بشكل كبير في الصيف والشتاء. يمكن أن تكون هناك اختلافات هائلة تتطلب عددًا مختلفًا من معاملات ANPR أو تحديد السيارات.

anpr for summer and winter
عندما يكون لديك اختلافات موسمية في حركة المرور، قد يكون نظام ANPR بالدفع حسب الاستخدام مفيدًا.

ولكن حتى على الطرق التي لا تختلف كثيرًا في حركة المرور السنوية، يمكن أن تكون متطلبات ANPR مختلفة اعتمادًا على الشهر. على سبيل المثال، في جميع أنحاء العالم، تستخدم أنظمة الطرق السريعة فحوص الامتثال على السائقين لتحديد أي مخالفات محتملة مثل السرعة الزائدة، وعدم وجود ملصق رسوم، إلخ. فقط للتأكد من أن السلطة لا تُغرِّم شخصًا بشكل غير ضروري، يقوم نظام السلطة المعنية بفحص مزدوج، وهو يقوم بقراءة لوحة الترخيص الإضافية - فحص ANPR آخر - للتحقق من لوحة ترخيص السائق قبل إرسال غرامة الخطأ.

هذا يعني أن كلما ارتكب السائقون مخالفات على الطريق - مثل عدم وجود ملصق رسوم - يحتاج أي نظام ANPR إلى القيام بضعف عدد الفحوصات لكل مخالفة محتملة. عدد هذه المخالفات يختلف دائمًا؛ حتى يمكن حدوث اختلافات أكبر خلال موسم السفر في العطلات، على سبيل المثال، مما يؤدي إلى زيادة عدد المخالفات المحتملة. وهذا هو موقف "فاست أو فامين"، حيث في بعض الأحيان قد تحتاج إلى تحديد 2-3 مرات من كمية حركة المرور الطبيعية.

وهذا يجعل من الصعب تقدير عدد عمليات ANPR التي تحتاجها المؤسسة. يتيح لك خدمة الاشتراك السحابية تحديد الأرقام وضبط كمية الشراء وفقًا للحمل.

الحالة رقم 3: عندما يكون من الأصعب الموافقة على الإنفاق الرأسمالي من الإنفاق التشغيلي

غالبًا ما يكون من الصعب بدء استثمار جديد عندما يكون الإنفاق الرأسمالي الضخم (CapEx) ضروريًا. قد يكون ذلك بسبب مشكلة بيروقراطية تتعلق بالشركة، لأنه من الصعب الموافقة على استثمار جديد، أو ببساطة لأنها قيد ميزانية محددة. في مثل هذه الحالات، قد يكون من الأسهل بكثير الموافقة على إنفاق شهري أقل من نوع التشغيل (OpEx)، مثل دفع تكاليف الاشتراك العادي الذي ينطوي على عدد معين من معاملات ANPR.

anpr software roi analysis
يمكن بدء أنظمة الدفع حسب الاستخدام دون الحاجة إلى استثمار رئيسي.

ربما ترغب في إجراء اختبار "برهان المفهوم" لإظهار قدرات نظام مستقبلي بأقل تكلفة ممكنة. ويوفر لك خدمة ANPR السحابية القائمة على السحابة خيارًا أقل تكلفة بكثير للقيام بذلك دون الحاجة إلى الاستثمار في حل برمجي كامل.

الرؤية تصنع الإيمان: جرب واحدًا، مجانًا!

إذا أعجبتك ما قرأته، ونأمل أن يكون أحد أو أكثر من حالاتنا قد فتح بابًا لفكرك، لماذا لا تجرب نظام تحديد مركبات الدفع حسب الاستخدام مجانًا؟

جرّب خدمة تحديد المركبات Carmen Cloud لدينا — دون أي مخاطر مالية:


Adaptive Recognition horizontal logo 2024
OUR REFERENCES

Go beyond the claims, see the proof.
Explore our reference projects and
case studies for tangible evidence of
how Adaptive Recognition delivers
exceptional outcomes

OUR RESOURCES

By those who see challenges as opportunities and rewrite the definition of impossible every day

SUPPORT

Case studies
Follow Adaptive Recognition