El Desafío 

El complejo, con sus ocho edificios y más de 200 plazas de aparcamiento, carecía inicialmente de un sistema de gestión de aparcamiento. El objetivo principal era claro: instalar un sistema de aparcamiento adaptado a las necesidades únicas del complejo, conservando al mismo tiempo su estructura original. Esto implicaba elegir soluciones que mantuvieran el encanto arquitectónico sin causar interrupciones. 

La singular distribución del inmueble requería un enfoque personalizado, especialmente considerando la existencia de múltiples puntos de entrada y salida. La flexibilidad fue clave, ya que dos de los cuatro puntos de control se ubicaban a 15 metros del flujo vehicular principal, y los puntos de entrada y salida bidireccionales añadieron una capa adicional de complejidad al desafío.

Solución y Implementación 

Para abordar los desafíos únicos de la gestión del estacionamiento en Grizindarzs, el centro de negocios se asoció con BISS para implementar un sistema de estacionamiento totalmente sin barreras. La configuración incluyó cuatro puntos de control, cada uno adaptado a las necesidades específicas del sitio. BISS seleccionó las cámaras Vidar ANPR de alta precisión de Adaptive Recognition para garantizar un rendimiento impecable, combinando sus soluciones personalizadas con estos componentes avanzados para crear un sistema de gestión de estacionamiento eficiente e innovador.

Las cámaras Vidar destacan por capturar con precisión las matrículas, la marca, el modelo, el color y la categoría del vehículo, incluso a una distancia de 15 metros. Dado que todos los puntos de entrada y salida son bidireccionales, el sistema requería componentes capaces de detectar la dirección del vehículo durante la entrada o la salida. Además, el sistema de automatización del estacionamiento utiliza algoritmos personalizados para rastrear los movimientos de los vehículos, crear automáticamente sesiones de estacionamiento y minimizar los errores. Para entradas cuestionables, se dispone de revisión manual, lo que permite al sistema gestionar errores eficazmente. Este ciclo de retroalimentación no solo resuelve problemas, sino que también facilita el aprendizaje continuo, mejorando la precisión general con el tiempo.

Las avanzadas capacidades del sistema de estacionamiento van más allá de la automatización. Proporciona información operativa valiosa al identificar los tipos de vehículos que ingresan al complejo. Impulsado por las cámaras inteligentes de Reconocimiento Adaptativo, el sistema permite el reconocimiento y la categorización precisos de los vehículos. Se integró un panel de control intuitivo para mostrar datos detallados, como el número de vehículos eléctricos y motocicletas que visitan las instalaciones. Esta información ha permitido a la administración planificar áreas de estacionamiento exclusivas para motocicletas y determinar el número óptimo de cargadores de vehículos eléctricos, lo que mejora la comodidad de los visitantes y contribuye a los objetivos de sostenibilidad. 

Diseñada para operar de forma autónoma, la solución de gestión de estacionamiento garantiza un funcionamiento fluido y mantiene la rentabilidad. El innovador sistema de BISS ofrece la flexibilidad y la facilidad de uso necesarias para un centro de negocios concurrido, maximizando el uso del espacio y atendiendo eficazmente tanto a inquilinos como a visitantes. 

Los Resultados 

Gracias a la implementación, el complejo de oficinas y comercial Grizindarzs ahora cuenta con 254 plazas de estacionamiento, 200 plazas para bicicletas y 6 estaciones de carga para vehículos eléctricos, transformándolo en un centro versátil y moderno tanto para inquilinos como para visitantes.

Solución de Aparcamiento sin Barreras

La introducción de la solución de aparcamiento sin barreras en Grizindarzs ha obtenido resultados excepcionales, mejorando significativamente tanto la eficiencia operativa como la experiencia del usuario. Impulsado por un portal de aparcamiento de autoservicio de BISS, el sistema prioriza la automatización, la rentabilidad y la satisfacción del cliente, optimizando el aparcamiento para todos los clientes. Esta innovación no solo ha optimizado la comodidad, sino que también ha contribuido al éxito a largo plazo del centro de negocios al garantizar operaciones fluidas y sin complicaciones. 

Precisión inigualable con las cámaras ANPR Vidar y el software Carmen®

Con la avanzada cámara Vidar y el motor de reconocimiento automático Carmen® FreeFlow, líder en la industria, el sistema de estacionamiento alcanza una impresionante precisión de reconocimiento superior al 97 %, incluso con una configuración compleja y cámaras ubicadas a más de 15 metros de los puntos de entrada y salida. El sistema ahora registra alrededor de 24 000 entradas y salidas al mes, gestionando sin problemas la alta demanda de tráfico del centro de negocios.

Sistema Totalmente Automatizado

El sistema de gestión de estacionamiento totalmente automatizado ha optimizado las operaciones y reducido significativamente los costos. Al eliminar la necesidad de personal físico y minimizar la intervención manual, el sistema garantiza un funcionamiento fluido y preciso, a la vez que reduce los gastos administrativos. Este enfoque mejora la eficiencia y hace que la gestión del estacionamiento sea más rentable para el centro de negocios, impulsando el éxito operativo a largo plazo. 

Incremento de Ingresos en un 25%

Finanzas: el nuevo sistema ha tenido un impacto notable, aumentando los ingresos en un 25%. Esta avanzada solución de estacionamiento permite al complejo Grizindarzs atender tanto a inquilinos como a visitantes ocasionales, ofreciendo opciones de pago flexibles y de fácil acceso que mejoran la comodidad y satisfacen las crecientes necesidades del complejo. 

Opciones de Pago Fáciles y Personalizables

La integración de opciones de pago flexibles mejoró la eficiencia del centro de negocios. Con soluciones como Mobilly para visitantes puntuales y el portal de autoservicio Flomo para empleados, el sistema garantiza una facturación fluida y sin complicaciones. La facturación automatizada, las suscripciones flexibles y los pagos a través de Flomo, Apple Pay o Google Pay agilizan todo el proceso.

Los empleados híbridos reciben un número determinado de visitas, mientras que los empleados fijos disfrutan de acceso mensual ilimitado, con facturas generadas automáticamente en función del uso y las tarifas. Además, la introducción de un pase nocturno a través del portal Flomo maximiza la utilización del espacio durante las horas valle, garantizando la comodidad de todos los usuarios. 

Información sobre la conducción con las funciones de la cámara de Adaptive Recognition

La integración del software ANPR Carmen® de Adaptive Recognition, capaz de reconocer la marca, el modelo, el color y la categoría del vehículo (MMR), proporciona al centro de negocios información operativa valiosa. El panel del sistema registra diversos tipos de vehículos, incluyendo vehículos eléctricos y motocicletas. Estos datos han permitido al centro planificar una zona de aparcamiento exclusiva para motocicletas y calcular con precisión el número de cargadores necesarios, lo que mejora la comodidad de los visitantes y apoya las iniciativas de sostenibilidad.

Evolución del aparcamiento de Grizindarzs: Innovación y eficiencia

En conclusión, la introducción del sistema de aparcamiento sin barreras en Grizindarzs ha transformado radicalmente las operaciones del centro de negocios. Este éxito no habría sido posible sin las capacidades únicas de las cámaras y el software ANPR de Adaptive Recognition. La integración fluida del sistema de gestión de aparcamiento de BISS, junto con funciones como opciones de pago flexibles y facturación automatizada, ha mejorado enormemente la experiencia tanto de inquilinos como de visitantes. 

Además, este sistema de gestión de aparcamiento sin barreras se diseñó teniendo en cuenta el encanto histórico del edificio, combinando la comodidad moderna con el patrimonio cultural. Gracias a esta innovadora solución, Grizindarzs ahora está mejor preparado para gestionar el aparcamiento de forma eficiente, optimizar el uso del espacio y tomar decisiones basadas en datos que mejoran la experiencia general del visitante. 

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El Desafío 

La creciente necesidad de utilizar eficazmente las plazas de aparcamiento urbanas, recopilar datos en tiempo real y reducir el tiempo que los inspectores dedican a cubrir su territorio planteó desafíos para el método tradicional de patrullaje a pie utilizado por los inspectores para supervisar el estacionamiento.  

Por lo tanto, la oficina del Servicio Público buscó una solución para: 

1. Cubrir eficientemente áreas más extensas sin comprometer la precisión.

2. Reducir la dependencia de una gran cantidad de inspectores.

3. Ofrezca actualizaciones en tiempo real sobre infracciones de estacionamiento, estado de permisos y pagos móviles.

4. Asegure un rendimiento constante en diversas condiciones climáticas, lo que anteriormente afectaba las patrullas a pie.

El objetivo final era optimizar la vigilancia del estacionamiento y obtener un conocimiento más preciso de la utilización de las plazas, manteniendo o mejorando la calidad de las inspecciones.

Solución y Implementación 

Para abordar estos obstáculos, idearon un nuevo método para monitorear el estacionamiento implementando la aplicación ANPR Carmen® Mobile en las PDA industriales que ya utilizaban los inspectores, así como en sus teléfonos móviles. La solución implicó incorporar también patinetes eléctricos en la rutina de patrullaje, lo que aumentó considerablemente el alcance y el ritmo de las inspecciones.

Cronograma de Implementación: 

• Abril de 2023: Se concibió la idea del proyecto, centrándose inicialmente en el uso de patinetes eléctricos para las inspecciones de estacionamiento.

• Septiembre de 2023: Comenzaron las pruebas en vivo con inspecciones con patinetes y peatones, realizándose en paralelo.

• Febrero de 2024: Se llevó a cabo la implementación a gran escala, donde todos los inspectores comenzaron a utilizar la nueva tecnología, utilizando Carmen® Mobile integrado en sus dispositivos PDA existentes.

Las pruebas de la integración incluyeron pruebas iniciales en diversos dispositivos, incluyendo las PDA industriales que utilizaban los inspectores y los teléfonos móviles. Durante las pruebas, adaptaron la aplicación Carmen® Mobile a sus necesidades y continuaron probándola en las PDA industriales hasta que todos los inspectores de estacionamiento migraron al nuevo sistema utilizando sus dispositivos industriales actuales. 

Paralelamente, se realizaron inspecciones con patinetes eléctricos utilizando múltiples dispositivos para optimizar la eficiencia del software. De esta manera, los inspectores pudieron cubrir ambos lados de la calle inspeccionada, mejorando la eficacia general. Un gran logro de este nuevo sistema es que menos inspectores pudieron atender más vehículos en menos tiempo, patrullando tanto con patinetes eléctricos como con coches.

Al usar la aplicación ALPR Carmen® Mobile, los inspectores reciben información inmediata sobre las matrículas. Su interfaz intuitiva permite determinar rápidamente si un vehículo específico tiene una multa de estacionamiento móvil o un permiso de estacionamiento del distrito vigente. El sistema emite alertas (como la iluminación roja de la matrícula, vibraciones del dispositivo o pitidos en la transmisión de video) cuando un vehículo no cuenta con los permisos necesarios.

 Finalmente, el Servicio Público logró mantener su consolidado software de monitoreo de estacionamiento e incorporar una nueva capa de funcionalidad a través de Carmen® Mobile. En conclusión, los inspectores ahora pueden cubrir más terreno en menos tiempo, recibir información instantánea sobre los permisos de estacionamiento y abordar las infracciones de forma más eficiente.

Resultados: Eficiencia 3 veces superior a la anterior

La introducción de la nueva tecnología fue todo un éxito. Al integrar Carmen® Mobile y utilizar patinetes eléctricos, el equipo descubrió que un solo inspector en patinete podía cubrir un área equivalente a la de tres inspectores a pie, lo que mejoró considerablemente la eficiencia operativa. 

Los principales resultados son: 

• Mayor Eficiencia: Los inspectores pudieron cubrir áreas más extensas en menos tiempo, manteniendo la precisión en la detección de infracciones.

• Reducción de Costos Operativos: Se requirieron menos inspectores para realizar tareas de monitoreo de estacionamiento, lo que liberó recursos.

• Retroalimentación en Tiempo Real: El sistema proporcionó información inmediata sobre las matrículas reconocidas, alertando a los inspectores si un vehículo carecía de los permisos necesarios o de los pagos móviles de estacionamiento.

• Compatibilidad con Todo Tipo de Clima: Al incluir también inspecciones desde vehículos, el nuevo sistema funcionó de manera constante, sin verse afectado por las condiciones climáticas.

• Supervisión Eficiente del Trabajo de los Inspectores: El sistema permitió una mejor supervisión de los inspectores, garantizando la rendición de cuentas y la eficacia en sus funciones.

 
Para febrero de 2024, el Servicio Público había realizado la transición completa al nuevo sistema, cumpliendo con éxito los objetivos de mejorar el control de estacionamiento y aumentar la eficiencia operativa. La integración de Carmen® Mobile, junto con el uso de patinetes y coches eléctricos, demostró que la tecnología podía modernizar con éxito el control de estacionamiento urbano, reduciendo costes y optimizando los procesos. Al reflexionar sobre el proyecto, un miembro del equipo declaró: 

“Durante todo el período del proyecto, la colaboración con el equipo de Adaptive Recognition fue excepcionalmente alta. Como usuarios finales, creemos que el soporte continuo del sistema se mantiene al más alto nivel incluso después de la finalización del proyecto. Logramos el objetivo que nos propusimos”. 

En conclusión, el Servicio Público y Gobierno de Belváros-Lipótváros modernizó con éxito su sistema de control de estacionamiento, aumentando la eficiencia y sentando las bases para una gestión de la movilidad urbana más escalable y sostenible. 

Eche un vistazo a un video de Belváros-Lipótváros para aprender cómo Carmen® Mobile está simplificando el control del estacionamiento. Haga clic aquí para ver el video.

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Operaparken cuenta con un aparcamiento subterráneo de última generación, diseñado para ofrecer una opción cómoda a los visitantes. Sin embargo, era crucial garantizar un sistema de control de acceso moderno y eficiente que reflejara el diseño innovador del parque. Las largas colas, la verificación manual y la falta de información sobre el aparcamiento en tiempo real podrían perjudicar la experiencia general del visitante. 

Retos: Mantener una llegada fluida para una Ópera moderna 

El nuevo aparcamiento subterráneo de Operaparken tenía como objetivo mejorar la experiencia del visitante. Sin embargo, persistía un reto clave: garantizar un sistema de control de acceso moderno y eficiente que estuviera a la altura del diseño vanguardista del parque. Los métodos tradicionales, que dependen de la verificación manual y las largas colas, podían crear cuellos de botella e interrumpir la experiencia de llegada. Las frustrantes búsquedas de aparcamiento y la falta de información en tiempo real eran otras preocupaciones. 

En esencia, la solución debía priorizar la eficiencia y la comodidad, a la vez que garantizaba una seguridad sólida. Minimizar los tiempos de espera, agilizar la entrada y la salida, y proporcionar información de aparcamiento en tiempo real eran cruciales. El objetivo era claro: hacer que el aparcamiento fuera una experiencia fluida y agradable tanto para los visitantes del Operaparken como para la Ópera.

La Solución: Las cámaras ANPR de Einar orquestan una llegada impecable

La búsqueda de un sistema de control de acceso moderno llevó a Operaparken a una solución ganadora: la colaboración con Scanview, integrador de sistemas líder. Reconociendo la necesidad de un enfoque optimizado, Scanview identificó la cámara de control de acceso vehicular Einar basada en ANPR de Adaptive Recognition como la tecnología ideal para transformar el proceso de estacionamiento:

• Eficiencia Automatizada: Einar elimina la necesidad de tickets y verificación manual. Lee las matrículas con una velocidad excepcional, permitiendo que los vehículos reservados con antelación y aquellos registrados a través de aplicaciones de estacionamiento disfruten de una llegada y salida sin estrés gracias a la apertura automática de la barrera.
• Aparcamiento en Tiempo Real: Las frustrantes búsquedas de estacionamiento son cosa del pasado. Einar se integra con la plataforma de software de Scanview, proporcionando a los conductores la disponibilidad de estacionamiento en tiempo real, mostrada en señalización dinámica. Esta "armonía informativa" los guía hacia las plazas libres, minimizando la congestión y la frustración.
• Seguridad Mejorada: El acceso no autorizado ya no es un problema. Einar verifica las matrículas con las listas de autorizados, garantizando así que solo los vehículos autorizados accedan al aparcamiento. Este robusto sistema de seguridad crea un entorno seguro para todos los visitantes.

Beneficios: Una ovación de pie para una experiencia fluida 

Desde que se implementaron las cámaras de gestión de acceso Einar de Adaptive Recognition, Operaparken ha visto cómo su estacionamiento de última generación alcanzaba su máximo potencial, ofreciendo una experiencia extraordinariamente fluida tanto para los visitantes como para el personal.

• Mayor Eficiencia: La entrada y salida automatizadas eliminan los tiempos de espera, garantizando un aparcamiento fluido y eficiente.
• Experiencia de Usuario Mejorada: Los visitantes ahora pueden centrarse en disfrutar del parque o de la ópera, sabiendo que su aparcamiento se gestiona sin esfuerzo. Esto agiliza la experiencia previa al espectáculo o a la visita.
• Flujo de Tráfico Mejorado: La información de aparcamiento en tiempo real de Einar ayuda a dirigir a los conductores a las plazas libres, lo que podría evitar la congestión antes de que comience.
• Mayor Seguridad: Se minimizan los accesos no autorizados y el fraude en el aparcamiento, creando un entorno seguro para todos.

 Soluciones a Medida para una Experiencia Acogedora 

Operaparken entiende que cada visitante es único y les da la bienvenida durante todo el año, ofreciendo un refugio para la relajación y la exploración. El sistema ANPR facilita una entrada y salida fluida y sin complicaciones para todos. 

Estacionamiento Optimizado para Todos

El sistema ANPR gestiona eficientemente a los visitantes habituales del parque durante todo el año. Ya sea que explore la belleza del parque o disfrute de las atracciones cercanas, el sistema garantiza una llegada y salida cómodas. 

Gestión Inteligente de Eventos de Ópera

Cuando la Ópera de Copenhague alberga eventos, el sistema ANPR desempeña un papel crucial en la gestión de la afluencia de visitantes. Ayuda a optimizar el flujo de tráfico y la utilización del estacionamiento, minimizando la posibilidad de encontrar un espacio lleno. 

Mayor Comodidad para los Asistentes a la Ópera

Para quienes asistan a las funciones en la Ópera de Copenhague, un proceso de reserva simplificado ofrece estacionamiento reservado con antelación, con descuentos exclusivos. Este trato VIP permite a los asistentes a la ópera concentrarse en el entretenimiento de su noche, sabiendo que su estacionamiento está reservado con antelación. 

Mejorando la Accesibilidad Urbana 

La integración en Operaparken de las cámaras de gestión de acceso vehicular Einar de Reconocimiento Adaptativo establece un nuevo estándar de accesibilidad urbana. Al integrar a la perfección la tecnología con la naturaleza, Operaparken mejora la experiencia general del visitante, garantizando que cada visita sea memorable y cómoda.

Mientras Operaparken continúa cautivando a los visitantes e inspirando la innovación en el paisaje cultural de Copenhague, Adaptive Recognition se enorgullece de haber contribuido a este proyecto transformador. Junto con Scanview, estamos dando forma al futuro de la accesibilidad urbana, innovación tras innovación.  

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Garantizar la seguridad vial en el cambiante panorama del transporte actual es una prioridad absoluta, especialmente en lo que respecta a la gestión del transporte de mercancías peligrosas y vehículos de gran tamaño. VUCOMM d.o.o., empresa especializada en el diseño de soluciones LAN y WAN multiservicio con equipos de comunicación y videoseguridad IP de vanguardia, colaboró ​​con la empresa pública “Putevi Srbije” para implementar un proyecto pionero centrado en lograr redes viales más seguras para todos.
Este caso práctico destaca la exitosa integración de las cámaras Vidar de Adaptive Recognition en la infraestructura de las carreteras estatales, demostrando su impresionante capacidad para reconocer vehículos que transportan mercancías peligrosas y cargas de gran tamaño. 

Visión general del proyecto

La empresa pública serbia “Putevi Srbije” inició un proyecto pionero para establecer un sistema avanzado de peaje libre multicarril en las carreteras estatales. El objetivo principal del proyecto era identificar vehículos que transportaban materiales peligrosos, reconocer matrículas y proporcionar información detallada sobre el color, tipo y modelo del vehículo, con especial atención al cumplimiento del ADR. La piedra angular de este innovador proyecto es la implementación de las cámaras Vidar ANPR de Adaptive Recognition, que abarcan el conteo y la categorización de vehículos, así como la recopilación precisa de datos de tráfico. Estas funcionalidades sientan las bases para un futuro concepto de peaje automático de flujo libre en el país. 

Implementación de un sistema avanzado de peaje libre multicarril con medición precisa de vehículos y gestión de datos para “Putevi Srbije”

El proyecto se enfrentó a varios desafíos complejos en el sector del transporte por carretera que requerían soluciones eficaces. Estos desafíos incluyeron la necesidad de una medición precisa del vehículo para garantizar datos exactos, el conteo simultáneo de ejes para una categorización precisa del vehículo, la detección rápida de vehículos de gran tamaño para mejorar la seguridad, la gestión eficiente de datos y el intercambio con las partes interesadas relevantes para mejorar la eficiencia operativa y el requisito crucial de un rendimiento constante y confiable de la cámara, independientemente del estado de la red.

La Solución: Cámaras ANPR Vidar Avanzadas y Servidor de Datos Globessey para Mejorar la Seguridad Vial y la Eficiencia

Las cámaras Vidar ANPR de Adaptive Recognition surgieron como la solución integral para abordar eficazmente estos desafíos. Estas cámaras facilitaron el conteo de ejes basado en imágenes e identificaron las categorías de los vehículos que pasaban, mejorando la seguridad vial al categorizarlos según la marca, el modelo y el reconocimiento de color. El software de base de datos central de gestión de datos utilizado fue el Globessey Data Server (GDS) (parte de la familia de software de reconocimiento de matrículas Carmen®), que agilizó la gestión y el intercambio de datos con las partes interesadas, mejorando significativamente la eficiencia operativa.

Las cámaras Vidar contaban con inteligencia integrada, cámaras IP de alta resolución y tecnología láser para la detección de vehículos. Su arquitectura descentralizada garantizó la funcionalidad ininterrumpida de ANPR y MMR, independientemente del estado de la red, lo que brindó una solución robusta a los desafíos del proyecto.

Conclusión

La implementación de las cámaras Vidar de Adaptive Recognition por parte de VUCOMM d.o.o., en colaboración con Putevi Srbije, representa un avance significativo en la mejora de la seguridad vial y la vigilancia en las carreteras estatales de Serbia. Estas cámaras avanzadas detectan el transporte de materiales peligrosos, reconocen matrículas y clasifican los vehículos con precisión, incluyendo color, tipo y modelo, cumpliendo con el ADR. Gracias a su arquitectura descentralizada, las cámaras Vidar garantizan un rendimiento constante y fiable, independientemente del estado de la red. 

Productos ANPR que se Utilizaron para el Proyecto

Las cámaras Vidar de Adaptive Recognition, incluyendo la cámara contadora de ejes Vidar Axle y la Cámara Vidar ANPR, desempeñaron un papel crucial en el éxito de este proyecto. Estas cámaras multipropósito de alta calidad proporcionaron una solución integral para mejorar la seguridad vial y gestionar el transporte por carretera en las carreteras estatales de Serbia. Además, la combinación de las cámaras Vidar ANPR y Axle resultó fundamental al ofrecer una fuente de datos fiable (ALPR, Categoría, MMR). Esta fuente de datos fiable sienta las bases para los sistemas de peaje automático, garantiza la seguridad del tráfico y de los túneles, y facilita la implementación de aplicaciones para ciudades inteligentes.

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En SouthLink, un operador de carreteras de peaje en Irlanda, la dirección reconoció la necesidad de actualizar su antiguo sistema de cámaras de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y software para mejorar la eficiencia y precisión de su proceso de cobro de peaje de parar y seguir. El sistema existente, instalado hace más de 13 años, ya no era capaz de satisfacer las crecientes demandas de la empresa. Su tecnología y software eran propensos a errores de lectura y no lectura, lo que conducía a inconsistencias en los tránsitos de los conductores a través de la plaza. Además, los costos de mantenimiento del antiguo sistema se estaban volviendo cada vez más insostenibles.

Los Desafíos

El antiguo sistema OCR de 13 años planteaba varios desafíos significativos para SouthLink:

·Captura inexacta de placas: Las cámaras antiguas tenían dificultades para capturar placas de matrícula con precisión, lo que ocasionalmente generaba errores en el cobro de peajes y una experiencia menos que óptima para los conductores y operadores.

Posicionamiento desfavorable: Las cámaras no estaban posicionadas de manera óptima, lo que dificultaba aún más su capacidad para capturar placas de matrícula de manera efectiva.

Altos costos de mantenimiento: Los costos de mantenimiento del sistema antiguo de 13 años estaban aumentando, poniendo presión sobre el presupuesto de la empresa.

Capacidad limitada de carril: El antiguo sistema no podía manejar el aumento del volumen de tráfico, lo que resultaba en tiempos de procesamiento ligeramente más largos para los conductores.

Limitaciones de software: El software desactualizado carecía de flexibilidad y no podía adaptarse fácilmente a los cambios en los patrones de tráfico y los requisitos de cobro de peajes. Esto limitaba la capacidad de la empresa para optimizar su proceso de cobro de peajes.

La Solución

Para abordar estos desafíos, SouthLink se asoció con Adaptive Recognition, proveedor líder de hardware y software de identificación de vehículos basado en OCR, para implementar un nuevo y avanzado sistema de cámaras y software de OCR. El nuevo sistema incluye las cámaras ANPR Vidar, reconocidas por su excepcional precisión y capacidad para funcionar en diversas condiciones, y Carmen®, un potente motor de OCR que puede integrarse con diversas plataformas de hardware para permitir un reconocimiento preciso de matrículas.

Las cámaras Vidar están equipadas con sensores y software avanzados que les permiten ajustar automáticamente sus ajustes para optimizar el rendimiento. Las cámaras también se colocaron estratégicamente para capturar placas de matrícula desde múltiples ángulos, lo que reduce la probabilidad de capturar una imagen de placa incompleta o distorsionada.

El software ANPR Carmen® funciona como el centro del sistema OCR, procesando las imágenes capturadas, identificando las matrículas y verificando la información asociada del vehículo. El software está integrado con el sistema de cobro de peajes SouthLink, lo que permite un intercambio fluido de datos y el cobro automatizado de peajes. Carmen® ha demostrado ser una plataforma versátil que se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de las diferentes operaciones de cobro de peajes, como el sistema de parada y arranque, el sistema de peaje en carretera y el cobro electrónico de peajes (ETC).

Implementación

El nuevo sistema de cámaras OCR y software se integró sin problemas en las diez vías de la plaza de peajes de SouthLink. El proceso de instalación fue simplificado y eficiente, facilitado por la interfaz web fácil de usar y el modo de operación automática de las nuevas cámaras. La integración del nuevo sistema de cámaras OCR y software en todas las diez vías de la plaza de peajes de SouthLink se ejecutó con precisión, agilizando el proceso de instalación. Además, el nuevo sistema fue cuidadosamente calibrado para garantizar la captura precisa de placas de matrícula bajo diversas condiciones de iluminación y climáticas.

Resultados

La implementación del nuevo sistema de cámara OCR y del software ha producido resultados notables:

· Mejora de la precisión: La tasa de captura de placas de matrícula ha aumentado en un 14,3% en todos los tipos de carriles, lo que ha llevado a una reducción significativa de errores y un proceso de cobro de peaje más fluido. Esto se ha traducido en un promedio de un 3,9% menos de errores en el cobro de peajes, lo que resulta en tiempos de procesamiento más rápidos y una congestión reducida en la plaza de peajes N25.

· Mejora de la experiencia del cliente: Los conductores han reportado una experiencia más positiva con el nuevo sistema, ya que la precisión en la captura de placas ha mejorado y se han minimizado las demoras. Las quejas relacionadas con cobros de peajes incorrectos también han disminuido notablemente.

· Costos de mantenimiento reducidos: Las nuevas cámaras y el software de reconocimiento de matrículas son menos propensos a sufrir daños y requieren un mantenimiento menos frecuente, lo que se traduce en un ahorro significativo de costes. El software, de fácil manejo, también permite la resolución de problemas a distancia, minimizando la necesidad de intervención de técnicos in situ.

· Instalación y reemplazo más rápidos: las nuevas cámaras pueden instalarse y reemplazarse más rápidamente que el antiguo sistema, lo que permite una recuperación más rápida en caso de problemas imprevistos. El nuevo software también es más fácil de actualizar, lo que garantiza que el sistema permanezca actualizado con las últimas medidas de seguridad y avances tecnológicos.

· Mejora en la Eficiencia del Cobro de Peajes: El nuevo sistema ha mejorado la eficiencia del cobro de peajes, reduciendo los retrasos y la congestión. El nuevo software ha automatizado muchos de los procesos manuales involucrados en el cobro de peajes, permitiendo que los cobradores se concentren en la atención al cliente y otras tareas.

Impacto general: El sistema de cámara OCR y el software mejorados han sido un éxito rotundo para SouthLink, abordando los desafíos que enfrentaba el sistema obsoleto y brindando varios beneficios:

· Reducción de errores en el cobro de peajes: La mayor tasa de captura de matrículas ha reducido los errores y garantizado un cobro de peajes preciso.

· Mejora de la satisfacción del cliente: Los conductores han expresado su satisfacción con el nuevo sistema, notando una experiencia más positiva y fluida. Las quejas relacionadas con la recolección de peajes también han disminuido.

· Costos reducidos: Los menores costos de mantenimiento y la instalación y el reemplazo más rápidos han contribuido al ahorro general de costos.

· Mayor eficiencia: El nuevo sistema ha mejorado la eficiencia en la recaudación de peajes, reduciendo retrasos y congestiones.

· Adaptabilidad: El nuevo software ANPR Carmen® es flexible y puede adaptarse fácilmente a cambios en los patrones de tráfico, los requisitos de recolección de peajes e incluso cambios en las condiciones climáticas y de iluminación a lo largo del año. Esta flexibilidad permitirá a SouthLink optimizar continuamente su proceso de recolección de peajes y adaptarse a las necesidades cambiantes de sus clientes.

El sistema de cámaras OCR y el software mejorados han posicionado a SouthLink para un éxito continuo en la gestión de sus estaciones de peaje y para brindar una experiencia de cobro de peajes ágil y eficiente a sus clientes. Al adoptar tecnología de vanguardia, SouthLink ha mejorado su eficiencia, reducido los tiempos de espera de los clientes y contribuido a un proceso de cobro de peajes más positivo y fluido.

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En la extensa red de carreteras eslovenas, la seguridad es primordial, especialmente en el transporte de mercancías peligrosas. ASIST d.o.o., empresa líder en Eslovenia especializada en sistemas de gestión del tráfico vial, colaboró ​​con Adaptive Recognition para implementar con éxito un Sistema de Identificación de Mercancías Peligrosas (ADR) de vanguardia en las carreteras eslovenas para la agencia de carreteras eslovena, DARS. El proyecto comenzó en junio de 2022 y se completó en un año. Consistió en la implementación de 88 cámaras ANPR Vidar Smart 2xFHD LT para el reconocimiento de matrículas sobre el terreno. Estas cámaras se integraron a la perfección en los sistemas locales, conectándose a un sistema SCADA (Centro de Control de Tráfico) central, y se desarrolló una interfaz gráfica intuitiva para mostrar datos en tiempo real.

Los Desafíos 

Identificar vehículos en condiciones complejas 

El sistema de carreteras esloveno planteaba desafíos únicos. Con 11 túneles y 21 secciones para cubrir, garantizar la identificación precisa y oportuna de los vehículos que transportan materiales peligrosos no era una tarea fácil. Las cámaras debían funcionar perfectamente en una variedad de condiciones ambientales, desde la luz solar directa y deslumbrante que afectaba a algunas áreas hasta los contrastes marcados entre el día y la noche. 

Objetivos estrictos de reconocimiento

El proyecto exigía tasas de precisión de reconocimiento excepcionalmente altas. DARS estableció objetivos exigentes: al menos un 90% para las placas ADR con la marca de Kemler, un 80% para las placas ADR vacías (tolerando falsos positivos y falsos negativos) y un mínimo del 95% para las placas no dañadas. Estos objetivos eran innegociables, dada la importancia de la identificación precisa en situaciones de carga peligrosa. 

La Solución 

Implementación de las cámaras ANPR Vidar Smart 2xFHD LT  

Para satisfacer las complejas exigencias del proyecto, ASIST d.o.o. y Adaptive Recognition implementaron un sistema integral con 88 cámaras Vidar Smart 2xFHD LT ANPR. Estas cámaras de alto rendimiento se colocaron estratégicamente tanto dentro como fuera de los túneles, garantizando una cobertura completa de todos los puntos críticos. Su excepcional calidad de imagen, incluso en condiciones de iluminación adversas, fue fundamental para cumplir con los estrictos requisitos de precisión.

Algoritmos avanzados y adaptabilidad ambiental  

Para cumplir con los requisitos del proyecto, se desarrollaron algoritmos avanzados para ajustar los parámetros de la imagen según las condiciones ambientales. Este ajuste dinámico permitió a las cámaras optimizar la apertura, el tiempo de exposición, la configuración ISO y más, garantizando lecturas claras y precisas en cualquier situación. Estos algoritmos también facilitaron el reconocimiento secundario de placas ADR, superando el umbral de reconocimiento del 95% para placas no dañadas. 

Integración de bucles inductivos para la precisión

La detección de vehículos era un aspecto crítico del proyecto, que exigía precisión y fiabilidad. La solución incorporó bucles inductivos para la detección de vehículos, asegurando tasas de precisión de al menos el 99%. Este componente desempeñó un papel fundamental en la activación de las detecciones y garantizó el flujo de información sin problemas dentro del sistema. 

Sistema de servidor central e interfaz de usuario amigable

Sistema de servidor central e interfaz de usuario amigable: Un sistema de servidor central formó la columna vertebral de la operación, equipado con varios módulos e interfaces. Esta infraestructura permitió el procesamiento, almacenamiento y generación de informes de datos en tiempo real. Se desarrolló una interfaz gráfica fácil de usar para permitir el acceso eficiente a los datos, su exportación y visualización. Simplificó el flujo de trabajo, mejorando la eficiencia operativa y la seguridad vial en las carreteras eslovenas. 

Este sistema de vanguardia no solo identifica vehículos con matrículas ADR, sino que, lo más importante, informa a los supervisores de tráfico en tiempo real sobre el tipo de sustancia peligrosa transportada. Garantiza información inequívoca, especialmente en situaciones críticas como incendios en túneles.

Conclusión

ASIST d.o.o. y Adaptive Recognition superaron con éxito los formidables desafíos de este proyecto, garantizando la identificación segura y eficiente de los vehículos que transportan mercancías peligrosas en las carreteras eslovenas. Su enfoque innovador, combinado con tecnología de última generación, ha marcado el comienzo de una nueva era en seguridad vial y gestión de carga peligrosa. 

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SHED Co-Living, una moderna y ecológica instalación de alojamiento estudiantil, ha abierto recientemente sus puertas en Vilna, la capital de Lituania. Esta innovadora institución ofrece una alternativa convincente a las anticuadas y decepcionantes residencias estudiantiles, así como a los costosos alojamientos privados. 

Reconociendo la necesidad de una experiencia de estacionamiento modernizada tanto para los residentes como para los visitantes a corto plazo, SHED Co-Living se embarcó en una misión para revolucionar las instalaciones de estacionamiento en el dormitorio. En lugar de depender de sistemas de emisión de boletos engorrosos y que consumen mucho tiempo, la visión era crear una solución que permitiera a los conductores ingresar y salir del estacionamiento sin esfuerzo, sin salir de sus vehículos. Además, los procedimientos de pago se simplificarían mediante una aplicación móvil conveniente. Este enfoque visionario no solo ahorra tiempo valioso para los residentes y visitantes, sino que también se alinea perfectamente con el ambiente contemporáneo y sostenible de SHED. 

La Solución  

Como parte de su solución de aparcamiento integral, Hansab ha implementado su vanguardista sistema de aparcamiento Entringo junto con la intuitiva aplicación móvil de uniPark. Un componente esencial de este sistema es la vanguardista cámara de control de acceso vehicular Einar basada en ANPR, desarrollada por Adaptive Recognition, que facilita el control de acceso y la gestión del aparcamiento.

Las cámaras Einar de próxima generación tienen la notable capacidad de escanear placas de matrícula y nombre de vehículos de países de todo el mundo. Colocadas en la entrada, una pantalla de acompañamiento muestra la imagen capturada por la cámara, ayudando a los conductores a posicionar sus vehículos de manera óptima para garantizar que la placa de matrícula esté a la vista. Además, esta función resulta invaluable para verificar que la placa de matrícula permanezca despejada de nieve, lluvia o suciedad, asegurando una experiencia de estacionamiento eficiente y sin problemas. 

El software de reconocimiento de matrículas, perfectamente integrado y conectado a las cámaras de vigilancia, cumple una función crucial: registra minuciosamente el número de vehículos presentes en el lugar y calcula con precisión la duración de su estacionamiento. Esta valiosa información tiene un doble propósito: supervisar la disponibilidad de plazas de aparcamiento libres y optimizar el proceso de estacionamiento mediante la automatización.

Para garantizar un sistema coherente, los datos de las placas de matrícula y el tiempo se sincronizan con un servidor central. Además, una base de datos local garantiza el funcionamiento ininterrumpido del sistema, incluso en ausencia de conexión a Internet. 

Al asociar la duración de la estadía de cada vehículo con sus respectivas placas de matrícula, estos datos se convierten en instrumentales en la identificación de vehículos. Aprovechando esta información, la aplicación móvil de uniPark administra eficazmente las transacciones de pago, mejorando aún más la conveniencia y eficiencia de la experiencia de estacionamiento. 

En este tipo de estacionamiento, ya no se necesitan los servicios de un controlador. Gracias a la sincronización perfecta con la aplicación móvil correspondiente, los clientes ahora pueden realizar pagos por el servicio de manera fácil y rápida. Además, la eliminación de los requisitos de boletos promueve una cultura de sostenibilidad y reduce el desperdicio. 

Un equipo de servicio al cliente y técnico está disponible las 24 horas del día, lo que garantiza el funcionamiento continuo y el mantenimiento activo del sistema.

En resumen, esta solución innovadora no solo ahorra a los clientes tiempo y dinero valiosos, sino que también simplifica los procesos diarios, haciéndolos más sencillos y eficientes que nunca.

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El Desafío 

Grecia no es menos excepción que cualquier otro país en materia de infracciones de tráfico durante las congestiones. En caso de atasco, los conductores suelen verse tentados a circular por el carril de emergencia para adelantarse a su destino. Sin embargo, estas infracciones son perjudiciales para la seguridad del tráfico: exacerban la congestión de las carreteras y crean condiciones de conducción inseguras.  

Como resultado de tales prácticas, no sólo se interrumpen los carriles de emergencia, sino que los vehículos de emergencia y los patrulleros de carreteras enfrentan obstáculos en sus respuestas de emergencia.

Los Desafíos Técnicos  

La policía de tráfico griega Olympia Odos quería instalar cámaras de control en las autopistas de Grecia. Necesitaban un sistema complejo que garantizara el seguimiento en tiempo real de las infracciones de carriles de emergencia en las autopistas y que pudiera registrar las infracciones automáticamente.

Luego, la policía podría imprimir los registros y enviarlos a los infractores.  

El sistema tuvo que ser probado después de su instalación, prevista para la primavera de 2020, cuando se esperaban muchos vehículos en las carreteras durante las vacaciones de Semana Santa. Sin embargo, las pruebas del sistema tuvieron que retrasarse debido al confinamiento por el coronavirus.

La Solución 

La Policía de Tránsito se puso en contacto con el integrador de sistemas NewAlert ICT Systems sobre su solicitud. NewAlert acordó cooperar con el cliente, incluso si la solicitud iba más allá de sus obligaciones contractuales.  

El socio integrador instaló un par de cámaras de control y supervisión de carriles de emergencia en los pórticos existentes en dirección a Atenas, en N. Peramos y Kinetta I/C y una estación de trabajo de monitoreo en el edificio de la Policía de Tráfico.  

La instalación de las cámaras policiales se comunicó al público y también fue cubierta por los medios de comunicación. El hecho de que la Política de Tráfico haya tomado medidas para hacer cumplir las infracciones de tráfico sirvió como elemento disuasivo. Es mucho menos probable que los conductores ingresen a los carriles de emergencia en las autopistas si saben que están siendo monitoreados.  

Por lo tanto, el nuevo sistema aumentó la seguridad y garantizó un mejor nivel general de servicio para los usuarios de la autopista. Esto también se reflejó en la caída en el número de quejas de los usuarios relacionadas con violaciones del carril de emergencia.  

Soluciones utilizadas 

Los elementos clave del sistema son las cámaras ANPR fabricadas por Adaptive Recognition. Las cámaras EnforceCAM, utilizadas para el análisis de tráfico, y las cámaras SmartCAM HDx formaban parte del sistema de Olympia Odos. Las cámaras SmartCAM HDx funcionan con el software de reconocimiento de matrículas Carmen®, líder en la industria, y están equipadas con una CPU de cuatro núcleos. Tras capturar una imagen, el dispositivo adjunta los datos ANPR a la imagen y la envía a la base de datos central. Las cámaras SmartCAM cuentan con iluminación infrarroja, lo que garantiza un excelente reconocimiento ANPR incluso en condiciones de luz deficientes. Estas cámaras son resistentes a la intemperie y duraderas.

Las cámaras SmartCAM se descontinuaron recientemente y fueron reemplazadas por las cámaras Vidar ANPR. Las cámaras Vidar ANPR son tan inteligentes que se ajustan automáticamente a la mejor configuración para optimizar la captura de imágenes y el reconocimiento ANPR. Para ello, miden la distancia, analizan el entorno y recomiendan un ángulo de inclinación. Con esta función, la configuración es muy sencilla.

Otras capacidades de la cámara incluyen un láser incorporado para la detección de vehículos, un sistema óptico dual para imágenes multipropósito, reconocimiento de matrículas, identificación de marca, modelo y color, e incluso medición de velocidad. Vidar lo hace todo posible de la forma más innovadora que jamás hayamos diseñado. 

Obtenga más información sobre nuestras cámaras ANPR

El monitoreo de carriles de emergencia en autopistas es una de las áreas de aplicación cubiertas por el diseño modular de la cámara ANPR Vidar de Adaptive Recognition. 

Sin embargo, gracias a su versatilidad y funciones avanzadas, Vidar también ofrece soluciones para muchos otros casos de uso, desde cámaras de detección de velocidad hasta el reconocimiento de señales de materiales peligrosos y la identificación y categorización de ejes de vehículos mediante imágenes. Otros modelos permiten el conteo de pasajeros.

Si desea descubrir la gama de casos de uso de la familia de productos Vidar, visite la página de categoría dedicada a las cámaras de reconocimiento de matrículas.

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Destination Gotland es una línea de ferry sueca con una flota de cuatro ferries Ro-Pax de alta velocidad que opera ferries nacionales subsidiados por el estado desde Nynäshamn, Oskarshamn y Västervik en Suecia continental hasta Visby en la isla de Gotland. Es una empresa filial de propiedad absoluta de Rederi AB Gotland que opera otras líneas y tipos de embarcaciones. La línea transporta cada año más de 1,4 millones de pasajeros y 640.000 metros de mercancías a la isla de Gotland. Durante la temporada alta, cada día salen hasta 16 ferries para un viaje de tres horas entre la Suecia continental y la isla de Gotland.

La gestión de pasajeros es compleja con un volumen de tráfico tan alto. La verificación de billetes y la facturación de vehículos es un proceso largo, y optimizar el uso del espacio de aparcamiento disponible supone un reto adicional. Destination Gotland buscaba una solución para el conteo automático de pasajeros durante el embarque, agilizando y optimizando el proceso.

La Solución 

En 2022, Adaptive Recognition entregó una compleja solución de conteo de pasajeros a Destination Gotland que consta de cámaras Vidar PAX ANPR de Adaptive Recognition para el conteo de pasajeros y el servidor de datos GDS.

La cámara de conteo de pasajeros VIDAR PAX es una versión específica de la cámara inteligente insignia VIDAR de Adaptive Recognition, un hardware estándar desarrollado y fabricado por Adaptive Recognition. El filtro de polarización integrado garantiza una calidad de imagen estable, mientras que el motor de software PAX identifica a los pasajeros y su ubicación dentro del vehículo.

Al alcanzar el disparador óptico en la zona de detección, la imagen tomada por el sensor primario de la cámara frontal se utiliza para leer la matrícula y la nacionalidad del coche, e identificar su marca, modelo y color. A medida que el vehículo avanza, el sensor secundario, combinado con las cámaras laterales, alimenta el motor del software PAX con una serie de imágenes tomadas del interior del automóvil. 

El motor registra el número de pasajeros sentados en el interior y les asigna la posición detectada. Finalmente, la cámara Vidar Smart ANPR opcional, ubicada en la parte trasera, proporciona información sobre el número de matrícula y la nacionalidad. El resultado, desglosado por ocupantes sentados en la primera fila, los de la última fila y el número total de personas, se añade al paquete del evento, que incluye información sobre ANPR y MMR.

El conteo de pasajeros es la forma inteligente de automatizar los procedimientos de facturación de vehículos, verificar los billetes de ferry reservados con antelación en el puerto o controlar el acceso a los carriles de tráfico y a las plazas de aparcamiento restringidas para vehículos de alta ocupación, como familias que viajan juntas. Para el sector comercial, este sistema proporciona información en tiempo real sobre el número de visitantes y clientes que llegan a las instalaciones de la empresa incluso antes de bajar del coche.

Soluciones Utilizadas de Adaptive Recognition

La cámara de conteo de pasajeros Vidar PAX captura imágenes perfectas del interior de los vehículos y muestra el número de pasajeros sentados en las partes delantera y trasera de la cabina. El dispositivo cuenta con módulos de cámara de doble óptica y conjuntos de LED para ver a través de todo tipo de parabrisas comunes con claridad y sin molestar a los conductores. Las cámaras Vidar PAX son lo suficientemente inteligentes como para ajustarse automáticamente a la configuración óptima: el zoom y el enfoque se ajustan según el informe de telemetría del giroscopio, el acelerómetro y el láser integrados.

Los disparadores incorporados garantizan que no se pierda ningún vehículo. La cámara proporciona imágenes de alta calidad adecuadas para el reconocimiento facial, la detección de ocupación de vehículos y el control del uso del cinturón de seguridad y del teléfono móvil. Gracias a su fuerte cifrado, estos datos confidenciales están protegidos.

GDS, el servidor de datos ANPR, es una combinación de servidor de datos y middleware que permite acceder a la información recopilada desde diferentes puntos finales a través de una interfaz estandarizada. Es una solución integral de middleware de datos de tráfico, el núcleo de cualquier sistema de monitorización de tráfico.

GDS incluye una base de datos diseñada específicamente para el almacenamiento de información relacionada con el tráfico en un formato de alta velocidad, escalable y fácil de administrar, así como una interfaz gráfica de usuario ergonómica incorporada.  

GDS recopila datos de numerosos puntos finales y gestiona consultas de diversas unidades de negocio sin esfuerzo. Además del conteo de pasajeros, el software de reconocimiento de matrículas también lo utilizan organismos policiales, agencias de cobro de peajes y cualquier otra autoridad de tráfico.

Obtenga más información sobre nuestras cámaras ANPR

El conteo de pasajeros es uno de los muchos casos de uso cubiertos por el diseño modular de la cámara ANPR inteligente Vidar de Adaptive Recognition.

Sin embargo, gracias a su versatilidad y funciones avanzadas, Vidar también ofrece soluciones para muchos otros casos de uso, desde el reconocimiento de señales de materiales peligrosos hasta la identificación y categorización de ejes de vehículos mediante imágenes. Otros modelos son capaces de reconocer códigos de contenedores. 

Si desea descubrir la gama de casos de uso de la familia de productos Vidar, visite la página de categoría dedicada a las cámaras de reconocimiento de matrículas.

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Cruzar el fiordo de Roskilde en Frederikssund había sido durante mucho tiempo una experiencia tediosa. Esto se debía al intenso tráfico y a las largas colas que se formaban en el Puente del Príncipe Heredero Federico. Para aliviar la presión en este único paso, se construyó un nuevo puente y autopista para conectar ambos lados del fiordo. Esta sección de la carretera ahora está mejorada con un sistema automatizado de peaje. De esta manera, los vehículos no necesitan detenerse para pagar el peaje.

El Puente de la Princesa Heredera Mary fue inaugurado en otoño de 2019. El puente, de 1.4 km de longitud, forma parte de Fjordlandsvej, una autopista de 10 km de longitud. Ahora, los camiones pesados utilizan esta ruta alternativa, más alejada de la ciudad de Frederikssund, para cruzar el fiordo a través del Puente de la Princesa Heredera Mary. De hecho, la Ley de Construcción que rige el nuevo cruce de fiordo estipula que los camiones con o sin remolques y los vehículos de más de 3,500 kg deben usar el nuevo puente.

Otros usuarios de la carretera pueden elegir entre el Puente de la Princesa Heredera Mary y el Puente del Príncipe Heredero Federico para cruzar el fiordo.

Datos de Uso de la Carretera

En 2020, un promedio de 3,284 vehículos cruzaron el puente a lo largo del día. El 82% de estos eran automóviles de pasajeros, el 13.6% camiones y el 4.4% motocicletas.

Se aplican diferentes tarifas de peaje para estas diferentes categorías de vehículos.

Peaje Automatizado Basado en Datos de Placas de Matrícula

Los usuarios de la vía pública pueden registrarse en el sitio web fjordpay.dk con sus matrículas para inscribirse en un sistema de pago automático. Tras registrarse, ya no tendrán que preocuparse por pagar al cruzar el Puente de la Princesa Heredera María. El sistema lee las matrículas de los vehículos cada vez que cruzan el puente. Al mismo tiempo, deduce automáticamente la tarifa de la tarjeta de pago que especificaron al registrarse.

El registro es gratuito, y solo necesitan pagar por los cruces reales.

Además, existen acuerdos por períodos limitados para visitantes y usuarios de carreteras de una sola vez. En 2020, casi 50,000 usuarios se registraron en este servicio.

Una Experiencia de Tráfico sin Obstáculos para Todos los Usuarios de la Carretera 

Como todo sucede automáticamente, detenerse y hacer cola en las estaciones de peaje ya no es un problema.

El sistema desarrollado por nuestro socio, Kapsch TrafficCom, también registra automáticamente las placas de matrícula de los vehículos que cruzan el puente sin tener un acuerdo. En este caso, el propietario del vehículo recibe una factura por correo después del paso.

Cómo Funciona el Sistema 

La plaza de peaje de Fjord Connection utiliza el motor de reconocimiento adaptativo Carmen^® FreeFlow ANPR. Este software se integra en cualquier sistema, con reconocimiento opcional de marca y modelo (MMR) e incluso reconocimiento de códigos de materiales peligrosos (ADR e IMO). El software funciona con cámaras y sensores de terceros.

TIP: Find other members of the Carmen^® number plate recognition software family linked.

En el caso del sistema automatizado de peaje para el Puente de la Princesa Heredera Mary, Kapsch TrafficCom utilizó sensores VDX avanzados para distinguir entre diferentes tipos de vehículos.

A pesar de la alta velocidad de los autos en la autopista, el sensor puede tomar imágenes 3D de varios carriles simultáneamente.

Carmen es lo suficientemente potente como para permitir la detección y perfilado en tiempo real de vehículos según su altura, anchura, número de ejes, etc.  

Eficiencia: Deja que los Números Hablen

Según una auditoría realizada por Sund & Bælt, una firma consultora especializada en proyectos de desarrollo de infraestructura, la tasa de detección de pasajes es del 99.83%, de los cuales el reconocimiento de placas de matrícula es del 99.99% preciso. 

Una palabra final de nuestro socio:

"Adaptive Recognition ha sido un socio solidario y receptivo para obtener el reconocimiento automático más alto posible de placas de matrícula de vehículos."

Mikael Hejel, Kapsch TrafficCom

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