Asia-Pacific Archives - Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics https://adaptiverecognition.com/es/region-casos-estudio/asia-pacifico/ Adaptive Recognition is a leading provider of ANPR/ALPR cameras, license plate recognition solutions, and ID document verification systems, enhancing traffic management and identity security worldwide. Wed, 26 Nov 2025 12:14:16 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://adaptiverecognition.com/wp-content/uploads/2024/09/cropped-adaptive_recognition_favicon-32x32.png Asia-Pacific Archives - Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics https://adaptiverecognition.com/es/region-casos-estudio/asia-pacifico/ 32 32 Raglan Holiday Park mejora la seguridad y la experiencia de los huéspedes con cámaras de control de acceso basadas en ANPR de Einar https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/camaras-control-acceso-einar-raglan-holiday-park/ Thu, 16 May 2024 08:25:49 +0000 https://adaptiverecognition.com/?post_type=case-study&p=3554 El control de acceso automatizado aumenta la seguridad, ahorra tiempo al personal y mejora la experiencia de los huéspedes.

The post Streamlining Security, Simplifying Arrival: Raglan Holiday Park Enhances Security and Guest Experience with Einar ANPR Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Equilibrando el Crecimiento con la Seguridad 

El Parque Vacacional Raglan de Nueva Zelanda, un destino popular para viajeros, experimentó un aumento repentino de huéspedes. Este crecimiento planteó un reto: garantizar una llegada sin contratiempos para todos los visitantes, manteniendo al mismo tiempo la seguridad del parque. El sistema de tarjetas de acceso existente resultó inadecuado, lo que generó problemas como accesos no autorizados y una gestión de accesos que consumía mucho tiempo. 

El Desafío: Brechas de Seguridad y Procesos Ineficientes 

El sistema de tarjetas de acceso anterior del Parque Vacacional Raglan era anticuado y requería una actualización, lo que permitía el acceso de vehículos no autorizados a la propiedad. Esto provocaba que huéspedes no pagados utilizaran las instalaciones del parque y generaba un problema de seguridad. Además, las tarjetas de acceso tradicionales generaban cuellos de botella en las entradas, lo que generaba frustración entre los huéspedes que llegaban, especialmente durante la temporada alta. El personal dedicaba mucho tiempo a resolver problemas de acceso en lugar de centrarse en la atención al cliente. 

La Solución: De Tarjetas a Cámaras ANPR 

Para abordar estos desafíos, Raglan Holiday Park se asoció con Aero NZ para implementar un sistema integral de control de acceso. Esta innovadora solución aprovecha la potencia de la cámara ANPR Einar para control de acceso y estacionamiento de Reconocimiento Adaptativo, integrándose a la perfección con la plataforma de reservas existente de Raglan.

Beneficios: Un Parque Vacacional Más Seguro y Eficiente 

El nuevo sistema de control de acceso, desarrollado por Aero NZ e integrado con las cámaras ANPR/ALPR Einar de Adaptive Recognition, ha transformado el enfoque del Parque Vacacional Raglan en materia de seguridad y experiencia para los huéspedes. La precisa tecnología de reconocimiento de matrículas de Einar actúa como un potente elemento disuasorio contra el acceso no autorizado, reduciendo significativamente el número de huéspedes sin pagar y garantizando la seguridad del parque. Esto, sumado a la perfecta integración del sistema con la plataforma de reservas Newbook de Raglan, ha optimizado las operaciones y liberado el tiempo del personal. La entrada automática LPR elimina las frustraciones de las filas para los huéspedes, permitiéndoles comenzar su experiencia en el parque más rápidamente. Además, el sistema ofrece flexibilidad para diversos tipos de vehículos y un cómodo acceso automático para usuarios autorizados. 

Ventajas de un Vistazo 

  • Seguridad Mejorada: La tecnología ANPR de Einar identifica con precisión los vehículos autorizados, lo que reduce significativamente el acceso no autorizado.
  • Eficiencia Mejorada: La entrada automática del ANPR reduce significativamente los tiempos de espera, lo que permite a los huéspedes una experiencia de llegada más rápida y cómoda.
  • Operaciones Optimizadas: El sistema Aero NZ se integra a la perfección con la plataforma de reservas Newbook de Raglan, lo que permite una administración sencilla del PIN y la matrícula a través de una plataforma centralizada. Esto elimina los registros manuales, liberando tiempo del personal para otras tareas.
  • Flexibilidad: El sistema se adapta a diversos tipos de vehículos. Los controladores de PIN, otro componente del sistema Aero NZ, garantizan un acceso fluido para motocicletas y vehículos con matrículas ocultas.
  • Comodidad para Usuarios Autorizados: Los titulares de licencias anuales y los vehículos comerciales disfrutan de acceso automático, lo que les ahorra tiempo y molestias.
  • Gestión Mejorada: El sistema ANPR facilita el acceso a las búsquedas de historial a través de un panel de control fácil de usar dentro del sistema Aero NZ, lo que ayuda a resolver consultas.
Captura de Pantalla

Resultados en el Control de Acceso

La implementación del sistema de control de acceso Aero NZ con las cámaras de gestión de acceso de vehículos basadas en ANPR de Einar ha transformado las operaciones de control de acceso de Raglan Holiday Park:

  • Reducción del Acceso No Autorizado: El personal reportó una disminución significativa en la entrada de vehículos no autorizados al parque.
  • Mayor Eficiencia del Personal: Al liberarse de las tareas de gestión de acceso, el personal puede concentrarse en brindar un excelente servicio al cliente.
  • Mejor Experiencia del Huésped: Un acceso más rápido y un proceso de llegada optimizado contribuyen a una experiencia más positiva para el huésped.
  • Mayor Eficiencia Operativa: La integración fluida del sistema Aero NZ con los sistemas existentes permite una administración sin esfuerzo.

Conclusión 

La inversión del Parque Vacacional Raglan en el sistema de control de acceso Aero NZ, con cámaras de gestión de acceso y estacionamiento Einar ANPR/ALPR de Adaptive Recognition, demuestra el poder transformador de las soluciones de seguridad innovadoras. El sistema ha mejorado la seguridad, la experiencia del huésped y las operaciones del parque, convirtiendo a Raglan en un destino más eficiente y acogedor. 

The post Streamlining Security, Simplifying Arrival: Raglan Holiday Park Enhances Security and Guest Experience with Einar ANPR Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Cámaras ANPR Vidar Smart en uso en sistemas de pesaje en movimiento de puentes en Indonesia https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/anpr-pesaje-en-movimiento-puentes-indonesia/ Tue, 28 Mar 2023 09:24:03 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/vidar-smart-anpr-cameras-in-use-in-bridge-weigh-in-motion-systems-in-indonesia/ La innovadora tecnología ayuda a monitorear el tráfico de vehículos pesados y controlar la sobrecarga de los vehículos, lo que reduce los daños a las carreteras y mejora en gran medida la seguridad vial.

The post Vidar Smart ANPR cameras in use in bridge weigh-in-motion systems in Indonesia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
El Desafío

La sobrecarga de camiones supone un peligro constante tanto para los conductores como para las carreteras. Los conductores que ignoran las normas de peso no sólo son propensos a causar daños a las carreteras, sino que también pueden perder el control de sus vehículos debido al exceso de peso. Tienen más probabilidades de provocar accidentes debido a su menor maniobrabilidad y a una mayor distancia de frenado.

Como parte de una iniciativa nacional para aumentar la seguridad vial y reducir los gastos de mantenimiento de las carreteras, el Ministerio de Transporte anunció una prohibición total de los vehículos de sobredimensión y sobrecarga (ODOL) en 2020. La nueva legislación entró en vigor el 1 de enero de 2023.

Instalación de la cámara ANPR Vidar Smart

Jasa Marga, la empresa de autopistas y operador de autopistas de peaje de Indonesia, buscó una forma eficaz de hacer cumplir las nuevas regulaciones sobre el peso total por vehículo y las dimensiones. Imaginaron una solución automática de pesaje de vehículos para evitar que los conductores ingresen a las carreteras con camiones sobrecargados.  

La Solución

Nuestro socio, PT Bia Tekno Solusi (Biateknos), instaló un sistema de pesaje en movimiento para puentes con cámaras ANPR Vidar Smart de Adaptive Recognition en una importante autopista entre Yakarta y Bandung, Java Occidental. La cámara ANPR Vidar Smart se utiliza en combinación con la tecnología de pesaje en movimiento para puentes.

Cuando el sistema Bridge-WIM detecta un vehículo pesado, activa automáticamente la cámara para capturar una imagen de la matrícula del vehículo. Las imágenes de los vehículos son tomadas por las cámaras ANPR Vidar de Adaptive Recognition.

Cámara ANPR Vidar Smart como parte de un sistema de pesaje en movimiento

Las cámaras Vidar ANPR pueden capturar imágenes de vehículos con sus sensores iluminados por infrarrojos. La imagen se procesa y la información se utiliza para identificar el vehículo. El sistema clasifica el tipo de vehículo y evalúa la carga de cada rueda. Estos datos se envían a una base de datos interna, se muestran a los usuarios en un panel web o se transmiten a un sistema de tráfico central para su posterior procesamiento.

Los vehículos preseleccionados no pueden seguir circulando por la carretera y, en su lugar, son redirigidos a las carreteras locales. Después de una fase piloto exitosa del proyecto, los operadores de autopistas de peaje podrán elegir entre negar directamente la entrada de dichos vehículos a las autopistas o imponer una multa cuando se detecten infracciones por sobrecarga de vehículos.

El sistema es adecuado para pesar y preseleccionar vehículos. Aunque el componente de la cámara ANPR solo ha estado en uso durante unos meses, logró una precisión del 90% en la identificación de los datos de las matrículas. En el resto de casos el reconocimiento fue imposible por matrículas deterioradas, falta de distancia de seguridad, posición incorrecta del vehículo en la vía o por cualquier otro motivo.

Soluciones Utilizadas de Adaptive Recognition

Las cámaras ANPR Vidar Smart son potentes cámaras de reconocimiento y lectura de matrículas, marcas y modelos de vehículos. Incorporan ANPR integrado, impulsado por el motor ANPR Carmen®. Su CPU de cuatro núcleos a 4×1,4 GHz ejecuta el motor ANPR preinstalado, lo que convierte al dispositivo en una de las cámaras ANPR independientes más potentes del mercado.

La cámara incorpora software de reconocimiento de matrículas y disparadores de hardware, y puede cubrir hasta dos carriles gracias a sus sensores de alta resolución y su potente procesador. Proporciona una identificación rápida y precisa de vehículos con una cobertura global inigualable de matrículas latinas, árabes, cirílicas, tailandesas, etc. También puede estimar la velocidad del vehículo a partir de imágenes con gran precisión. Además, cuenta con un sistema óptico dual con lentes varifocales.

Obtenga más información sobre nuestras cámaras y software ANPR

Si está considerando implementar una solución similar al sistema de pesaje en movimiento de nuestro socio Biateknos, no busque más. El equipo de expertos de Adaptive Recognition estará encantado de responder a sus preguntas y determinar si una solución, que incluye un miembro de la familia de software Carmen® ANPR y una cámara ANPR de Adaptive Recognition, se adapta a las necesidades de su negocio.

La cámara ANPR Vidar es un componente de alto rendimiento para cualquier sistema de pesaje en movimiento. Sin embargo, gracias a su versatilidad y funciones avanzadas, puede aplicarse en muchos otros casos de uso, desde el reconocimiento de códigos de contenedores hasta el control de velocidad. Si desea obtener más información sobre la cámara Vidar, visite la página de producto dedicada a esta cámara ANPR de alto rendimiento.

The post Vidar Smart ANPR cameras in use in bridge weigh-in-motion systems in Indonesia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Los lectores de pasaportes con reconocimiento adaptativo apoyan el control fronterizo en Georgia https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/lectores-pasaportes-control-fronterizo-georgia/ Tue, 18 Oct 2022 08:51:48 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/adaptive-recognition-passport-readers-support-border-control-in-georgia/ El Ministerio del Interior de Georgia (MIA) instaló nuestros dispositivos lectores de pasaportes Osmond para reducir los tiempos de espera, cumplir con los estándares internacionales y mejorar la seguridad en el control fronterizo.

The post Adaptive Recognition Passport Readers Support Border Control in Georgia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Los desafíos

Cuando nuestro socio distribuidor, MC Technology, visitó por primera vez el sitio de un puesto fronterizo en Georgia, se dio cuenta del gran potencial de mejora en el proceso existente de control fronterizo. Las tecnologías utilizadas para el control de pasaportes estaban desactualizadas, lo que resultaba en largas colas y tiempos de espera prolongados. Las autoridades de Georgia, incluida la Policía de Patrulla del Ministerio de Asuntos Internos y el Departamento de Aduanas de los Servicios de Ingresos (RS), estaban reclutando nuevos empleados y capacitando al personal en las mejores prácticas para acelerar el control fronterizo. Necesitaban una nueva solución para mantenerse al día con el aumento en el número de cruces fronterizos y el impulso en los viajes internacionales después de la flexibilización de las restricciones de viaje relacionadas con el COVID. Además, tenían que enfrentarse al uso de pasaportes falsificados convincentes que representaban una amenaza para la seguridad fronteriza.

Las autoridades georgianas decidieron actualizar su equipo existente

Las autoridades en Georgia habían estado considerando la modernización de su equipo existente y la capacitación de su personal en el uso de tecnologías avanzadas para facilitar los procedimientos para los viajeros. En general, imaginaban un proceso de control fronterizo más fluido sin renunciar a la seguridad fronteriza. MIA y RS estaban buscando una solución de autenticación de identificación que detectara documentos falsificados en segundos y ofreciera una excelente relación calidad-precio. La Unión Europea y la Organización Internacional para las Migraciones (OIM) tenían la visión de mejorar las capacidades de gestión fronteriza en Georgia con los lectores de pasaportes de última generación de Adaptive Recognition.

La Solución 

Como parte de un programa más amplio financiado por la UE y dirigido a diversos países fuera de las principales uniones políticas y económicas europeas, la UE y la OIM donaron 83 lectores de pasaportes avanzados al Ministerio del Interior y la República de Georgia en 2021. «La mejora de la seguridad fronteriza es un ámbito de estrecha cooperación entre la UE y Georgia […]. Esto forma parte del apoyo general de la UE para garantizar una gestión moderna y eficiente de las fronteras en Georgia y la seguridad de los georgianos», declaró Catalin Gherman, subjefe de Cooperación de la Delegación de la UE en Georgia, cuando el primer lote de 20 lectores de pasaportes de reconocimiento adaptativo se entregó en junio de 2021 a la Academia de Policía del MIA.

Un total de 83 lectores de pasaportes fueron donados a MIA, de los cuales 63 fueron distribuidos en puntos de cruce fronterizo seleccionados

Los 20 lectores de pasaportes, donados a la Academia MIA, se utilizan para capacitar al personal fronterizo asignado a diferentes pasos fronterizos de Georgia. De esta manera, los agentes de control fronterizo se familiarizarán con las capacidades del dispositivo antes de asumir sus funciones en los pasos fronterizos. Por lo tanto, los 63 dispositivos restantes se entregaron a agentes de policía capacitados en pasos fronterizos georgianos seleccionados, completando así el objetivo de fortalecer los procesos de control fronterizo del país.

Los resultados cumplieron con las expectativas de las autoridades georgianas. Con esta actualización tecnológica, Georgia ha fortalecido sus capacidades de gestión fronteriza de acuerdo con las mejores prácticas europeas. Los viajeros son examinados adecuadamente antes de entrar y salir de los territorios georgianos, pero esto no se traduce en largos tiempos de espera en los puntos de cruce fronterizo.

Soluciones Utilizadas de Adaptive Recognition

El elemento clave del nuevo y más eficiente proceso de control fronterizo de Georgia es el lector de pasaportes y autenticador de identidad Osmond, el producto más reciente y avanzado de Adaptive Recognition en esta categoría. Con más de dos décadas de experiencia en el mercado de la verificación de identidad, Osmond es un auténtico referente en la validación rápida y eficiente de la autenticidad de pasaportes.

Osmond es una situación ganar-ganar para cada propietario de proyecto que piensa en fortalecer las fronteras estatales de una manera fácil y asequible. Por un lado, Osmond, y el software gratuito de acompañamiento de Adaptive Recognition, Authentication Checker, pueden analizar documentos como si fueran expertos en falsificaciones con décadas de experiencia. Al utilizar iluminaciones especiales, incluyendo luz blanca, infrarroja, UV e incluso luz oblicua, los dispositivos Osmond pueden examinar minuciosamente cada capa del documento de identidad, llegando incluso a hacer visibles microimpresiones. Esto garantiza que no se escapen pasaportes falsos bajo el radar, sin importar lo convincentes que puedan ser.

Osmond fue diseñado pensando en el usuario. Todos los modelos están garantizados para durar mucho tiempo gracias a no tener partes móviles y características como la superficie de escaneo resistente a los arañazos y el estuche protegido por IP54. Además, Osmond hace todo automáticamente, recuperando los datos instantáneamente del documento y mostrando los resultados en la pantalla de su computadora en un segundo. El dispositivo también puede leer datos de los chips RFID de las e-IDs y los pasaportes electrónicos, lo que permite a los oficiales de control de fronteras verificar el documento incluso si está desgastado. Más impresionantemente, Osmond no se ve obstaculizado por las barreras del idioma, pudiendo interpretar pasaportes utilizando caracteres latinos, cirílicos o incluso georgianos.

Por último, todos los modelos de Osmond están listos para la integración desde el principio. Aunque funcionan como unidades independientes, también se pueden utilizar en puertas electrónicas de control fronterizo automático (ABC) desplegadas continuamente en aeropuertos y puntos de cruce fronterizo.

Obtenga más información sobre el escáner de pasaportes Osmond

Osmond es un referente en la protección de fronteras y aeropuertos. Sin embargo, gracias a su versatilidad y funciones avanzadas, puede utilizarse en muchas más situaciones. Si desea obtener más información sobre Osmond, visite su página web.

¿Le interesa crear un proyecto de control fronterizo similar al MIA de Georgia? Nuestros expertos estarán encantados de hablar con usted sobre los detalles y de determinar si Osmond o un lector de pasaportes específico para su proyecto se pueden adaptar a las necesidades de su negocio. Contáctenos aquí

The post Adaptive Recognition Passport Readers Support Border Control in Georgia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
El Cobro Automatizado de Peajes en Kazajistán Es Ahora una Realidad con la Tecnología de Reconocimiento Adaptativo https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/peaje-automatizado-kazajistan/ Tue, 05 Jul 2022 09:59:26 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/automated-road-tolling-in-kazakhstan-is-now-a-reality-with-adaptive-recognition-technology/ El país está actualizando parte de su red de carreteras para acelerar el flujo de tráfico de mercancías.

The post Automated Road Tolling in Kazakhstan Is Now a Reality With Adaptive Recognition Technology appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
El Desafío

Siendo uno de los vecinos occidentales de China, una de las economías más fuertes del mundo, el país de Asia Central de Kazajistán es un importante corredor de transporte entre China y Europa. Como tal, tiene que lidiar con un tráfico masivo, la mayor parte relacionada con el transporte de carga entre los dos continentes por carretera. Asegurar que los camiones y autobuses sean correctamente diferenciados de los coches en cuanto al cobro correcto por uso de carreteras puede ser una pesadilla logística sin sistemas de peaje parcial o totalmente automatizados.

Para complicar aún más las cosas, los camiones en las carreteras de peaje de Kazajistán se cobran en función de su peso total o, en el caso de los autobuses, del número de pasajeros que llevan. La exigencia era que los camiones y autobuses se categorizaran correctamente sin detenerlos.

Tarifas de peaje para la autopista Almaty – Khorgos. Fuente: KazAvtoZhol.

Kazajistán reconoció la necesidad de un sistema de peaje rápido, eficaz y, sobre todo, automatizado, especialmente desde que el país participa en el proyecto marco "Europa Occidental - China Occidental", cuyo objetivo es establecer relaciones comerciales sólidas con Europa y China. Para lograrlo, KazAvtoZhol (QazAvtoJol), el operador nacional de gestión vial de Kazajistán, modernizó tres autopistas principales con 20 estaciones de pesaje en movimiento y tecnología ANPR (reconocimiento automático de matrículas) compuesta por cámaras industriales especiales y software de reconocimiento de matrículas de Adaptive Recognition.

La Solución

En el momento de escribir este artículo, hay tres autopistas de 471 km (292,66 millas) en total equipadas con el nuevo sistema:

  • Nur-Sultan – Temirtau (134 km / 83.26 mi)
  • Almaty – Kapshagay (42 km / 26.09 mi)
  • Almaty – Khorgos (295 km / 183.3 mi).

El nuevo sistema kazajo es un híbrido que abarca plazas de peaje tradicionales ubicadas en cada extremo de las autopistas afectadas, y cámaras ANPR. Las cámaras están en las plazas y en arcos de control sobre las carreteras, leyendo y reconociendo las matrículas —con una precisión de hasta el 99,8%— y enviándolas a un sistema central donde se cruzan con la prueba de pago. De esta manera, KazAvtoZhol puede monitorear y categorizar efectiva y precisamente todos los vehículos, incluso si no han entrado o salido de la autopista en las plazas de peaje. Gracias a la distribución uniforme de los arcos de control, los conductores pueden ser cobrados solo por las secciones (zonas) de la carretera que utilizaron.

Un pórtico con cámaras ANPR sobre una de las autopistas

Se anima a los conductores a pagar por adelantado el uso de la carretera, lo que cuesta un 50% menos que pagar en las casetas de peaje. Este movimiento inteligente de KazAvtoZhol evita que se formen largas colas en las plazas de peaje y, al mismo tiempo, muestra el futuro del proyecto de automatización de peaje de las autopistas kazajas —del que también hablaremos en breve—.

El Sistema de Pesaje en Movimiento

Dado que los camiones en estas tres autopistas kazajas se cobran en función de su peso, el nuevo sistema de peaje también tuvo que implementarse con una solución que pueda medir de manera efectiva los pesos individuales de los vehículos de carga sin detenerlos en su camino. Esto se logra mediante un complejo sistema de instrumentos de medición automatizados especiales (AIC SAIS) que miden los parámetros dinámicos y estáticos de los vehículos. Durante la medición, se adquieren los siguientes datos:

  • Número de registro estatal (matrícula)
  • Velocidad
  • Clase del vehículo
  • Dimensiones
  • Número de vehículos
  • Peso total del vehículo
  • Número de ejes
  • Número de ruedas (rampas) en el eje
  • Distancia entre ejes
  • Cargas en un solo eje
  • Cargas en un grupo de ejes ubicados en una suspensión
  • Cargas en cada eje en un grupo de ejes

Aunque diferentes elementos dentro del sistema generan la mayoría de los datos, todas las fotos tomadas de los vehículos y los datos de la matrícula son cortesía de las cámaras ANPR.

Cámaras ANPR y luces infrarrojas de Adaptive Recognition en un pórtico sobre una autopista kazaja

Soluciones Utilizadas de Adaptive Recognition

Dado que el reconocimiento preciso de matrículas y la categorización de vehículos eran cruciales para la automatización del sistema de peaje de autopistas de Kazajistán, se requerían soluciones ANPR de vanguardia. Por ello, KazAvtoZhol recurrió a Asia Great, que recomendó los modelos FreeWayCAM de Adaptive Recognition, junto con iluminadores infrarrojos externos y Carmen® FreeFlow, nuestro motor ANPR líder en el mercado.

Aunque la familia de productos FreeWayCAM se ha descontinuado, siendo reemplazada por la cámara ANPR/LPR de alto rendimiento Vidar, que combina la durabilidad y confiabilidad de FreeWayCAM con el procesamiento ANPR integrado, las cámaras causaron una gran impresión en KazAvtoZhol. Incluso durante el período de prueba, FreeWayCAM y Carmen® destacaron por su excepcional precisión del 99.8%. Por ello, se han adquirido más de 150 cámaras, distribuidas en las tres autopistas, que disfrutan de las ventajas del nuevo sistema de peaje automatizado. Además, desde 2012, 32 de estas cámaras también han ayudado a las 20 estaciones de pesaje en movimiento, proporcionando datos precisos de matrículas e imágenes de calidad para la categorización.

Cámaras ANPR de Adaptive Recognition en una de las plazas de peaje en Kazajistán

Una de las grandes ventajas de los productos de Adaptive Recognition es que están preparados para el futuro independientemente de la fecha de emisión. Las cámaras están diseñadas para durar mucho tiempo, como lo demuestra su carcasa resistente y la cantidad mínima de piezas móviles. También pueden ser fácilmente trasladadas a otras ubicaciones, lo que puede ser útil en la próxima fase del proyecto de automatización de peajes de carreteras de Kazajistán que eliminará completamente el uso de las plazas de peaje.

En cuanto al software ANPR que acompaña a las cámaras, su naturaleza a prueba de futuro está garantizada por constantes mejoras en la velocidad y precisión de reconocimiento. Así es como Carmen® ahora puede reconocer más de 38,000 tipos de placas, incluidas las kazajas, rusas, chinas, etc.

Como mencionamos, las cámaras ANPR utilizadas en este proyecto kazajo ya no están disponibles. Su sucesor actualizado es la cámara de monitoreo de tráfico Vidar. Con la versatilidad de Vidar, sin embargo, proyectos como el peaje automatizado de las carreteras de peaje kazajas pueden lograrse fácilmente con varias otras opciones de monitoreo de tráfico y mejora de la seguridad vial.

Cámara Vidar para Detección de Velocidad

La cámara de control de velocidad Vidar Speed cubre todas las necesidades de los proveedores de sistemas de monitoreo de tráfico, combinando una robusta cámara de monitoreo de tráfico con reconocimiento de matrículas y medición de velocidad. El radar 4D incluido con cada unidad no solo permite obtener resultados de velocidad con certificación METAS de hasta 320 km/h (199 mph), sino que también puede separar objetos de forma precisa y eficaz según la velocidad, la distancia y los ángulos horizontal y vertical. Los datos ANPR, cortesía del procesador ANPR integrado con tecnología Carmen®, son solo la guinda del pastel.

Vidar Axle: Cámara contadora de ejes

La cámara contadora de ejes Vidar Axle forma parte de la familia Vidar y está diseñada para la identificación y el conteo de ejes. Es ideal para diversas áreas de aplicación, incluyendo, entre otras, el peaje de carreteras. Esta cámara se distingue de la competencia porque proporciona imágenes reconstruidas de tipo escaneo lateral que contienen el conteo de ejes y metadatos de la categoría del vehículo.

La detección de vehículos es altamente precisa gracias a la tecnología de disparo láser integrada por primera vez en la industria, complementada por un algoritmo de detección de vehículos basado en imágenes. Todo esto está alojado bajo el mismo y resistente estructura, con certificación IK10 e IP67, como todos los modelos de Vidar.

Vidar PAX: Cámara de conteo de pasajeros

¿Cómo determinar el número de ocupantes de un vehículo sin deslumbrarlos con linternas deslumbrantes ni detener el vehículo? Con soluciones como la cámara contadora de pasajeros Vidar PAX, dedicada al conteo e identificación de pasajeros.

Este modelo de la familia Vidar está diseñado para capturar imágenes de alta resolución para el reconocimiento y la identificación precisos de los ocupantes del vehículo. Tiene lentes extra anchas e iluminadores LED integrados y sincronizados, que pueden ser acompañados por iluminadores externos opcionales de alto rendimiento, garantizando siempre los resultados que está buscando. La alta velocidad, los parabrisas tintados, la oscuridad, la luz solar intensa, el mal tiempo, etc., no son un desafío; Vidar PAX penetra fácilmente en la mayoría de los tipos de parabrisas en cualquier condición.

Obtenga más información sobre nuestras cámaras ANPR y software ANPR

Si es usuario final o integrador de sistemas y busca implementar una solución similar a nuestro proyecto en Kazajistán, no busque más. El equipo de expertos de Adaptive Recognition estará encantado de responder a sus preguntas y determinar si una solución que incluya un producto de la familia de software Carmen® ANPR o una cámara ANPR de Adaptive Recognition se adapta a las necesidades de su negocio. Contáctenos aquí.

The post Automated Road Tolling in Kazakhstan Is Now a Reality With Adaptive Recognition Technology appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
El ANPR evita el robo de combustible durante la marcha en las estaciones de servicio de Nueva Zelanda  https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/anpr-previene-robo-combustible-nueva-zelanda/ Tue, 08 Mar 2022 08:58:20 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/anpr-prevents-drive-off-fuel-theft-at-new-zealand-fuel-stations/ La tecnología avanzada garantiza que los operadores sean alertados de los infractores que cargan combustible y se marchan sin pagar incluso antes de que levanten la manguera de la bomba.

The post ANPR Prevents Drive-Off Fuel Theft at New Zealand Fuel Stations  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
El Desafío

Aunque todavía hay algunas estaciones de servicio donde se ofrece servicio en la isla de carga, las estaciones de autoservicio son más comunes. Ofrecen la cantidad adecuada de comodidad y libertad para que los conductores llenen sus vehículos por su cuenta, paguen el combustible elegido a través de varios métodos y luego continúen su viaje. Sin embargo, desde la introducción de las estaciones de servicio de autoservicio, los operadores y el personal han tenido que enfrentarse al temido fenómeno conocido como los drive-offs, una forma de robo en la que los conductores se van sin pagar por su combustible. 

Las gasolineras sin servicio de estación de servicio, que constituyen la mayoría de las estaciones de servicio en Nueva Zelanda, son especialmente propensas a este tipo de delito. Sin embargo, incluso en aquellas donde sí se ofrece este servicio, el personal debe mantenerse extremadamente atento para evitar que los clientes impagos se marchen sin pagar. Esto impide que el personal de la gasolinera realice otras tareas más importantes, además de que, si no recuperan el combustible robado, la estación de servicio se enfrenta a graves daños financieros. En 2016, antes de implementar la tecnología ANPR basada en Carmen de Focus Digital Security, Z Energy informó que perdía alrededor de 1,5 millones de dólares al año como resultado de los robos de combustible.

La Solución

Para combatir el fenómeno de los robos de combustible, varios de los mayores operadores de combustible de Nueva Zelanda han implementado una solución que impide que los ladrones de combustible cometan el delito incluso antes de salir de sus vehículos. El sistema de tecnología de visión artificial seleccionado fue desarrollado por Focus Digital Security Solutions, el proveedor de soluciones ANPR con mayor experiencia de Nueva Zelanda y un importante distribuidor del hardware y software de seguridad avanzados de Adaptive Recognition.

Además de proteger más de 3000 carriles de combustible en más de 50 ciudades de todo el país con el software de reconocimiento automático de matrículas líder en la industria de Adaptive Recognition, las soluciones de combustible personalizadas de Focus Digital, diseñadas en torno al sistema de gestión de video Digifort, también incluyen:

  • Más de 300 grabadores de video de red digital 
  • Más de 500 estaciones de trabajo de cliente
  • Más de 4,000 licencias de dispositivo VMS 
  • Más de 3,000 cámaras de red 
  • Integración de POS 
  • Integración del servidor de combustible 

Una Especialidad Contra los Drive-Offs

Lo que hace único a este nuevo sistema es que funciona en perfecta sintonía con Auror, la plataforma de inteligencia contra delitos en el comercio minorista, utilizada por los minoristas más grandes y prestigiosos de Nueva Zelanda y del mundo para reducir la delincuencia, las pérdidas y los daños. En esta plataforma de inteligencia, cualquier delito en el comercio minorista puede denunciarse de forma rápida y eficiente. Gracias a esta integración fluida, el sistema puede detectar una matrícula y compararla con la lista de vehículos de interés (VoI) del minorista. Esta lista incluye vehículos que han estado involucrados en incidentes previos de impago o delito en ese minorista. Cuando la matrícula coincide con la lista de VoI, Auror genera instantáneamente una alerta in situ, previniendo el delito antes de que se cometa. Auror incluso puede determinar si la matrícula detectada ha sido registrada como robada o si es un vehículo de interés para la policía.

Así funciona el sistema.
Arriba: informe manual de salidas a través de Auror.
Abajo: informe automático de salidas a través de Auror mediante tecnología ANPR, siempre que no se realice un prepago.
Imagen cortesía de Auror.

Curiosamente, la solución también se encarga de los infractores por primera vez. Cuando un infractor de este tipo se va sin pagar por combustible, su placa de matrícula es registrada por las bases de datos de aplicación de la ley. Auror ofrece una solución de recuperación de deudas para recuperar el pago faltante de combustible y asegurarse de que el infractor por primera vez tenga la oportunidad de pagar la cantidad en caso de que el drive-off sea el resultado de un descuido genuino, o lo piense dos veces antes de intentar reincidir.

El Papel de Adaptive Recognition en el Sistema

El corazón de todo el sistema es el motor ALPR Carmen® FreeFlow, una de las soluciones más potentes y versátiles del mercado para la captura de matrículas. Al ser Carmen® un SDK, es compatible con cualquier plataforma que permita al sistema de videovigilancia elegido por Focus Digital integrar fácilmente las funciones de ANPR, además de proporcionar videovigilancia estándar. Además, Carmen® es totalmente independiente de la cámara, lo que ha optimizado las más de 600 cámaras de red para detectar, capturar e incluso reconocer las matrículas de delincuentes minoristas organizados.

Carmen® también ofrece cobertura regional o mundial de placas de matrícula de un total de más de 160 estados del mundo. En el caso de las estaciones de servicio de Nueva Zelanda, esto significa que no importa si el vehículo del infractor está registrado en el país o en otro estado; los datos de la placa de matrícula se devuelven instantáneamente y luego se comparan con las bases de datos apropiadas, evitando delitos como los drive-offs.

Más Opciones ANPR para Sistemas Similares que Previenen los Drive-Offs

Para los clientes como los operadores de estaciones de servicio, Carmen® es la opción perfecta para reducir el número de robos de combustible a cero. Incluso permite que las compañías petroleras y de combustible y sus mayoristas de marca instalen más estaciones de servicio sin servicio en la isla de carga para acelerar el proceso de repostaje, elevando así aún más la satisfacción del cliente, pero sin el riesgo de perder ingresos por el robo de combustible.

Carmen® es mucho más que un software ANPR preciso y de alta gama. Además de su velocidad, confiabilidad, independencia de la cámara y plataforma, Carmen® también ofrece un complemento de motor MMR para devolver datos como la marca, el modelo, la categoría y el color del vehículo. Con esto, puede ayudar mejor al trabajo de las autoridades en la exposición de delitos como un cambio de placa de matrícula o construir bases de datos valiosas para comprender mejor los hábitos de los clientes y mejorar los servicios.

Para los clientes que desean construir un sistema complejo similar al descrito anteriormente desde cero, existe la opción de elegir la solución de terceros más cámaras Carmen®. Sin embargo, Carmen® funciona aún mejor con las cámaras ANPR de Adaptive Recognition, como Vidar o Einar. Ambos modelos integran Carmen® a bordo de la cámara y a través de una conexión en la nube, respectivamente. Las características ANPR integradas permiten que Vidar y Einar realicen el reconocimiento de placas de matrícula justo antes de que las imágenes se envíen al cliente para su uso y procesamiento posterior.

Para Saber Más

Para obtener más información sobre estos proyectos y si una solución similar que utilice Carmen® puede adaptarse a las necesidades de su negocio, póngase en contacto con nosotros.

The post ANPR Prevents Drive-Off Fuel Theft at New Zealand Fuel Stations  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Pago por placa en estaciones de servicio de Z Energy https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/pago-por-matricula-z-energy/ Mon, 08 Nov 2021 08:56:13 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/pay-by-plate-payment-at-z-energy-fuel-stations/ Gracias a la tecnología de Pago por Placa basada en ANPR, los clientes de la cadena de combustible Z Energy de Nueva Zelanda ahora pueden disfrutar de una experiencia de repostaje y pago sin fricciones en varias estaciones de servicio.

The post Pay-by-Plate Payment at Z Energy Fuel Stations appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
En el mundo actual, los clientes esperan rutinariamente que los minoristas ofrezcan servicios basados en la tecnología que mejoren su forma de vida y trabajo. Identificar oportunidades a través de la tecnología y la innovación es clave para la mejora y un principio del enfoque de Z Energy en proporcionar una variedad de soluciones de pago en un mundo en constante movimiento.

Z Energy, uno de los proveedores de combustible más grandes de Nueva Zelanda, identificó una oportunidad para utilizar la tecnología de Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR) para desarrollar un sistema que permitiría a los clientes cargar combustible en sus vehículos, aprobar el pago e irse sin ninguna interacción con el personal ni la necesidad de buscar su billetera o teléfono.

Luego de consultar con su integrador de seguridad electrónica designado, Focus Digital Security Solutions, se tomó la decisión de desarrollar una tecnología de pago por placa ANPR que ofrecería a los clientes de Z Energy una experiencia de pago y reabastecimiento de combustible sin fricciones.

El Desafío

Desde la evolución del automóvil, el proceso de repostaje ha seguido siendo más o menos el mismo. Llegar, repostar, entrar en la tienda, pagar en la caja, volver al coche y marcharse. Cuando se quiere salir a la carretera, no es raro que algunos clientes se sientan frustrados al tener que esperar en la tienda para que se completen otras transacciones, incluso con un excelente servicio al cliente disponible.

Si bien la aspiración de una solución de pago más rápida para mejorar el servicio al cliente ya estaba arraigada dentro de Z Energy, las investigaciones sobre lo que era posible comenzaron a ser exploradas y desarrolladas. La pandemia de COVID-19 reforzó el enfoque existente para crear una solución de pago viable, sin problemas y sin fricciones que ahora también permitiría mayores oportunidades de distanciamiento social entre el personal y los clientes, así como entre los propios clientes.

Como dijo Martin Foye, Jefe de Operaciones Minoristas: "Los clientes ya no comparan a las empresas únicamente con sus competidores tradicionales, están buscando en el entorno minorista o de servicio más amplio para establecer sus expectativas sobre el pago y la entrega de servicios. Si empresas como Uber, Netflix, Amazon pueden proporcionar soluciones basadas en la tecnología, ¿por qué no puede hacerlo mi estación de servicio local?"

La Solución

Para ayudar a responder a las demandas de los consumidores de una experiencia de repostaje más rápida con pago sin contacto, Z Energy aprobó la integración de sus sistemas de CCTV basados en red existentes con un software de Pago por Matrícula personalizado impulsado por la tecnología de reconocimiento automático de matrículas previamente implementada por Focus Digital Security Solutions. Desde entonces, la compañía ha implementado la solución Pay-by-Plate en 62 sitios de la red de Z Energy en todo el país.

La solución combina cámaras CCTV y software de gestión de vídeo con el motor de reconocimiento automático de matrículas Carmen® FreeFlow de Adaptive Recognition. La solución se basó en una de las ventajas más importantes de Carmen: la agnosticidad de las cámaras, que permite conservar las cámaras CCTV existentes y utilizarlas para vigilancia y captura de matrículas.

Para asegurar el servicio de Pay-by-Plate y activarlo, los clientes simplemente descargan la aplicación Z y completan el registro que incluye la matrícula de su vehículo y los detalles de la tarjeta de crédito, con la opción de habilitar funciones de seguridad mejoradas y límites de gasto como protección adicional.

Cuando el vehículo registrado entra en una estación de servicio Pay-by-Plate, la cámara de CCTV en ese carril lee la matrícula del vehículo y envía un mensaje de Pay-by-Plate a la pantalla de la bomba dando la bienvenida al cliente por su nombre y autorizando la transacción. Una vez completado el repostaje, el vehículo simplemente se marcha, y el costo se carga automáticamente al método de pago registrado del cliente.

Además de proporcionar una experiencia rápida, conveniente y sin fricciones para los clientes de Z Energy, el sistema ANPR es altamente efectivo para reducir el robo de combustible e identificar vehículos robados. Todas las "salidas sin pagar" se informan a la policía a través de la Plataforma de Inteligencia de Delitos Minoristas Auror. Cualquier vehículo registrado con "salida sin pagar" que vuelva a entrar en la estación de servicio se señala inmediatamente al personal, y los vehículos robados se informan electrónicamente a las autoridades.

El principio de funcionamiento detrás del sistema Pay-By-Plate de Z Energy (cortesía de Z Energy)

Otras Posibilidades para Futuros Sistemas de Pago por Matrícula ANPR

El éxito del sistema Pay-by-Plate de Z Energy ha establecido un punto de referencia único en la experiencia del cliente ya que se impulsa a través de cámaras CCTV y tecnología ANPR. Nueva Zelanda tiene una historia respetada en el diseño e implementación de tecnología, y en este caso, el motor ANPR Carmen® ha creado esa plataforma para el éxito. Cuando se integra con software de vigilancia existente y cámaras de CCTV, su versatilidad le permite ser utilizado en otras aplicaciones, como proporcionar un control de acceso seguro a los estacionamientos y soluciones de recogida sin contacto para respaldar las compras en línea.

Carmen® también viene con un complemento de motor MMR opcional para devolver datos como la marca, modelo, categoría y color del vehículo. Con esto, los usuarios finales pueden construir bases de datos valiosas para fines de marketing, como identificar clientes recurrentes con descuentos de fidelidad.

Esto se logra instalando Carmen® directamente en las cámaras ANPR designadas, como el último modelo de cámara de flujo libre de Adaptive Recognition, la cámara ANPR Vidar. Además de estar diseñado para soportar incluso las condiciones climáticas más extremas y capturar de forma instantánea y automática las matrículas de los vehículos con sus disparadores láser integrados, la mayor ventaja de Vidar es su capacidad para enviar imágenes en un formato procesado por ANPR. Esto significa que se obtiene la imagen y los datos de la matrícula en un formato que los sistemas pertinentes pueden interpretar.

Para Saber Más

Para obtener más información sobre soluciones similares y si Carmen® es la opción ideal para su proyecto, contáctenos aquí.

The post Pay-by-Plate Payment at Z Energy Fuel Stations appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Pago automático por peso en un vertedero en la capital de Nueva Zelanda https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/pago-por-peso-vertedero-nueva-zelanda/ Mon, 26 Jul 2021 14:07:40 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/automatic-pay-per-weight-at-a-landfill-site-in-the-new-zealand-capital/ Las cámaras ANPR inteligentes se encargan de las operaciones de pago por peso en este sitio de entrega de residuos en Wellington.

The post Automatic Pay-per-Weight at a Landfill Site in the New Zealand Capital appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
El Desafío

El vertedero opera bajo un principio de pago por peso, lo que significa que el precio que los clientes pagan por el servicio depende del peso y del tipo de sus residuos. En el pasado, esto implicaba ingresar manualmente las matrículas y los pesos en el sistema. Era un proceso que consumía mucho tiempo y propenso a errores. 

La Solución

El socio neozelandés de Adaptive Recognition, Focus Digital Security, diseñó e instaló un sistema de reconocimiento automático de matrículas compuesto por tres cámaras ANPR.

Las cámaras capturan las matrículas de los vehículos a medida que entran en el sitio. Luego, los vehículos se dirigen a un puente de pesaje que toma su peso total (incluidos los residuos). Una vez que los vehículos han desechado los residuos, se les mide de nuevo al salir.  

El sistema cruza automáticamente la cantidad medida con la matrícula y su peso al entrar. Mientras tanto, el sistema también calcula el precio a pagar. El operador del puente de pesaje notifica al cliente el cargo. Convenientemente, el cliente tiene la opción de pagar con tarjeta o en efectivo. A los clientes comerciales se les cobra en su cuenta, sin necesidad de pago en el sitio. 

Sistemas Utilizados

El sistema consta de tres cámaras SmartCAM 3 HDx ANPR de reconocimiento adaptativo integradas en el software de la báscula puente y el software responsable de la carga y facturación automáticas.

Las cámaras leen automáticamente las matrículas y envían datos ANPR al software del puente de pesaje. El software los referencia contra una lista pre-registrada de clientes comerciales. 

Gracias a la capacidad de almacenamiento a bordo dentro de SmartCAM, los operadores pueden verificar manualmente las imágenes mediante la navegación web local a la interfaz de la cámara, en caso de que surja la necesidad. También pueden revisar imágenes almacenadas internamente con una simple búsqueda por matrícula, ahorrándoles tiempo y esfuerzo.

Una Nueva Cámara para Sistemas Similares 

A partir de 2021, existe una nueva cámara para quienes buscan crear un sistema similar al descrito anteriormente: la cámara Vidar ANPR. Incluye todo lo que ofrece SmartCAM y mucho más. Para obtener más información sobre esta familia de cámaras, visite la página del producto:

The post Automatic Pay-per-Weight at a Landfill Site in the New Zealand Capital appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Conoce a tu cliente – y conoce a los criminales https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/conozca-cliente-y-delincuentes/ Mon, 14 Sep 2020 14:59:10 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/know-your-customer-and-know-the-criminals/ Así es como una base de datos de criminales y el reconocimiento de matrículas hacen el negocio de este supermercado más seguro – y la vida más fácil.

The post Know Your Customer – and Know the Criminals appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Innovar – Y luego innovar aún más

PAK’nSAVE, la cadena de supermercados neozelandesa, no deja nada al azar en materia de seguridad. Además de la tecnología CCTV habitual, la tienda utiliza desde hace tiempo Auror, una plataforma de inteligencia criminal de primera clase que les permite informar sobre todos los eventos delictivos, incluyendo la captura de vehículos de interés.

Esta solución fue efectiva para permitirles informar, resolver y prevenir crímenes en su tienda y brindó una oportunidad para aprovechar tecnología adicional. Sin embargo, previamente, la gerente de seguridad de la tienda, Roberta, necesitaba pasar su tiempo observando constantemente el sistema de CCTV, confiando en su memoria de placas de matrícula y caras.

Entonces, PAK’nSAVE preguntó...

¿Cómo podríamos usar los datos en la plataforma de Auror para saber cuándo un delincuente había ingresado al sitio? ¿Qué pasaría si ese proceso pudiera ser automatizado? ¿Cómo podríamos ahorrar tiempo y hacer nuestro negocio más seguro y la vida más fácil?

Más clientes significa no solo mayores ingresos, sino también una mayor amenaza de seguridad.

Introduciendo el Reconocimiento de Placas de Matrícula

Quedó claro que si las placas de matrícula de los vehículos entrantes fueran reconocidas automáticamente – y cruzadas con la plataforma – la tienda podría ser alertada instantáneamente cuando un vehículo de interés había ingresado al estacionamiento.

Las buenas soluciones requieren una buena colaboración, por lo que nuestro socio local, Image Analytics Pacific, se asoció con IQ Security y Auror. Al implementar nuestro software de reconocimiento de matrículas fácil de usar, Carmen® GO (ahora integrado con Auror), ofrecieron una solución completa que proporciona alertas en tiempo real de todos los vehículos que entran al aparcamiento.

El Nuevo Proceso Automatizado

Cuando un vehículo ingresa al estacionamiento de la tienda, una cámara lo captura. La imagen, que contiene la información de la matrícula, se transfiere al ANPR, el software de Reconocimiento Automático de Matrículas, que extrae los datos alfanuméricos de la matrícula. Estos datos se verifican con la plataforma Auror, sin necesidad de introducir ningún carácter manualmente. Si la matrícula está marcada en la base de datos (el vehículo tuvo un incidente anterior o es un vehículo robado), el sistema se activa automáticamente y envía una notificación en tiempo real (SMS o notificación push) al equipo asignado.

El flujo de trabajo de las alertas en tiempo real

¿Qué significa esto en la práctica? Un beneficio claro: el equipo de seguridad ahora tiene un entendimiento instantáneo de cualquiera que ingrese a la tienda que coincida con la base de datos, resultando en una reducción significativa del crimen.

Retorno de Inversión Rápido e Impresionantes Resultados

Solo han pasado unos meses desde la implementación y el sistema ya está proporcionando un valor significativo al negocio a través de una reducción en el crimen. PAK’nSAVE minimizó sus pérdidas y tiene información en vivo sobre cualquier vehículo que ingrese al área de estacionamiento de la tienda. Algunos números:

  • Dentro de los 3 días de estar en funcionamiento, la tienda tuvo 5 vehículos conocidos y 1 vehículo robado que ingresaron a la tienda
  • El 90% de sus pérdidas (debido a actividad criminal) ahora se previenen – en comparación con los meses anteriores.

Roberta solo pudo decir cosas buenas sobre el nuevo sistema. Mencionó que la función de lectura de placas ha ayudado enormemente su trabajo – no solo para monitorear eficientemente la seguridad de su tienda, sino que también le da a ella y a su familia tranquilidad. Recibe alertas de seguridad en tiempo real y siempre sabe el historial del delincuente de crímenes previos – así que sabe de antemano qué esperar. Si se trata de un crimen serio, reúne a su equipo o llama a la policía para respaldo.

Uso Adicional del Reconocimiento de Placas de Matrícula

Esta tecnología, a menudo referida como ALPR o ANPR – significando lo mismo: un software que reconoce placas de matrícula – ofrece varios beneficios en diferentes entornos. Como aprendimos, ANPR puede ayudar a reducir pérdidas y disminuir la actividad criminal. ANPR también puede hacer los procesos de negocio más fáciles y convenientes, como experimentó Roberta.

Mencione otro ejemplo de Nueva Zelanda: una conocida gasolinera utiliza la misma tecnología para ofrecer pagos automatizados según las matrículas de los vehículos, mientras que otras gasolineras implementaron soluciones eficientes para prevenir el robo de combustible, utilizando también los datos de la matrícula para la identificación.

Hay muchas más áreas donde ANPR transforma la seguridad y el negocio – puedes familiarizarte con nuestros proyectos en todo el mundo navegando por nuestros estudios de caso.

The post Know Your Customer – and Know the Criminals appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Estos bancos singapurenses redefinen el uso de los cajeros automáticos https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/bancos-singapur-redefinen-cajeros/ Thu, 30 Apr 2020 13:44:45 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/these-singaporean-banks-redefine-the-usage-of-atms/ Las capacidades de los cajeros automáticos ya no son lo que estabas acostumbrado – ahora es mucho más.

The post These Singaporean Banks Redefine the Usage of ATMs appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Los cajeros automáticos han sido parte de nuestro entorno durante tanto tiempo que la mayoría de nosotros no puede recordar qué se abrevia con estas tres letras. Es la Máquina Expendedora Automática, donde podemos sacar dinero de nuestras cuentas bancarias, sin necesidad de tener una cita en la oficina del banco. Hemos estado utilizando los buenos viejos cajeros automáticos y nunca esperamos cuánto más podrían ser capaces de hacer, si se respaldan con alguna innovación.

Datos rápidos del proyecto

Cajero automático vs. VTM

Para entender el futuro de los cajeros automáticos, definamos primero VTM: significa Máquina de Cajero con Video, un cajero automático en sí mismo, pero uno inteligente con conexión de video en vivo, capaz de funcionalidad extendida.

Además de la funcionalidad regular de los cajeros automáticos, tienes todos los servicios adicionales mencionados, y lo único necesario para obtener acceso es:

  • tener un chat de video
  • identificarte en la máquina

Identificación de autoservicio: ✓

Entramos en la imagen en la fase de identificación, ya que nuestros dispositivos lectores de pasaportes están integrados en el quiosco . Estos modelos están diseñados especialmente para uso incorporado, ofreciendo una lectura y autenticación súper rápida de identificaciones locales y pasaportes internacionales. Una de las ventajas de tal tecnología es el uso de autoservicio: estos escáneres se ajustan perfectamente al procedimiento de ATM / VTM ya que cualquiera puede usarlos y verificar su identidad en segundos, incluso sin conocimientos especiales.

Esta innovación permite a los clientes usar servicios:

  • sin programar una cita
  • sin esperar en la oficina del banco
  • incluso cuando el banco está cerrado.

Rentabilidad y comodidad para el cliente: una estrategia beneficiosa para los bancos

Aunque es un gran beneficio para los clientes, el banco tenía múltiples motivaciones al implementar esta función: incluidos los costos, también. De hecho, el costo laboral y el alquiler de espacios de oficina son demasiado caros, y constantemente en aumento. Esta es también la razón por la cual el banco quería encontrar formas de atender a sus clientes mejor sin estar físicamente en las instalaciones del banco durante el horario de oficina. Resultó ser definitivamente una situación en la que todos ganan: un servicio fácil tanto para el banco como para los clientes.

Innovación pionera: el avance de DBS Bank y su impacto en toda la industria

Esta tecnología fue introducida por primera vez por DBS Bank en Singapur, en 2017, gracias a la poderosa cooperación entre Adaptive Recognition Singapore, GRG Banking y DBS Bank (incluyendo POSB Bank).

Since then, the solution has served as a reference point for many financial institutions exploring secure and fully digital onboarding. If your organization is considering a similar step, our team can support you with practical insights and tailored recommendations.

¿Tiene un proyecto similar en mente?

Fuentes:

The post These Singaporean Banks Redefine the Usage of ATMs appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Simplificando la compra libre de impuestos en Corea https://adaptiverecognition.com/es/estudio-de-caso/compras-duty-free-corea/ Thu, 12 Mar 2020 14:05:29 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/simplifying-the-duty-free-purchase-in-korea/ Esta tienda libre de impuestos decidió reducir el tiempo administrativo mediante una solución innovadora.

The post Simplifying the Duty-Free Purchase in South Korea appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
¿Alguna vez has comprado algo en una tienda libre de impuestos? Entonces sabes que no es simplemente pagar y marcharte: también tienes que presentar tu documento de viaje y el cajero introduce algunos de sus datos en el sistema. Pero, ¿por qué es esto necesario? No eres el único que se ha preguntado esto. Muchos plantean preguntas a través de foros, alguien pregunta en Tripadvisor:

"¿Por qué la tienda libre de impuestos en el aeropuerto escanea mi pasaporte? Puedo entenderlo cuando compras licor, pero para comprar un rompecabezas de madera... Tuve que ir a nuestra puerta para encontrar a mi esposo con las maletas para conseguir el mío y comprar un rompecabezas de $8.50."

Deberes Libres de Impuestos

La respuesta es simple. Para vender cosas sin impuestos/derechos, hay regulaciones que varían dependiendo de las leyes locales sobre cómo la tienda debe confirmar que un pasajero está de hecho partiendo en un vuelo internacional, y por lo tanto tiene permitido comprar bienes libres de impuestos/derechos - a diferencia de, por ejemplo, alguien que simplemente trabaja en el aeropuerto y debe pagar impuestos después de la compra. Los requisitos exactos varían según los países y las tiendas, pero frecuentemente incluyen datos como el nombre y/o el número de documento de viaje de los clientes, y/o el número y fecha de su vuelo.

El tiempo requerido para enviar estos datos se acumula rápidamente, ya que hablamos de varios segundos pero incluso un minuto dependiendo de la política local. Al final del día, resulta que una parte notable del día se gastó solo en esta tarea administrativa, en lugar de ofrecer una experiencia al cliente sin problemas.

La Automatización es Nuestra Amiga

SM Duty Free, ubicada en Corea del Sur, decidió reducir este tiempo y automatizar el proceso: utilizando dispositivos escáner de identificación útiles como el Combo Scan de Adaptive Recognition. De esta manera, los pasaportes, visas, boletos de avión y otros documentos de viaje se escanean en un abrir y cerrar de ojos y los datos se envían inmediatamente al sistema.

Funciona con reconocimiento óptico de caracteres (OCR), un software que reconoce texto y transforma información de imágenes en caracteres digitales. Suena simple, pero hay casi 30 años de desarrollo y experiencia detrás de ello.

Seguridad También

Estos dispositivos no solo son preferidos por las tiendas libres de impuestos, sino también por tiendas de conveniencia y tiendas de licor/tabaco, donde la compra de ciertos bienes está limitada por edad. La mejor manera de confirmar la edad es la información de fecha de nacimiento de los documentos de identidad, y estos procesos también se están automatizando mediante escáneres de identificación en más y más ubicaciones. El cajero simplemente escanea el documento y el sistema confirma inmediatamente la edad, mientras guarda la imagen de la identificación para propósitos de seguridad futuros.

Además de la verificación de edad, estos escáneres de identificación también pueden verificar la autenticidad de la identificación, por lo que los documentos alterados (o copiados) se filtran mediante el proceso de escaneo. Los dueños de tiendas se dieron cuenta de dos factores importantes:

  • No pueden esperar que los cajeros sean expertos en seguridad de identificación.
  • Las transacciones con identificaciones falsas les costarán grandes pérdidas.

Tal escáner de identificación resultó ser un remedio para ambos.

Esta solución se utiliza ampliamente en el área de Myeong-dong en Corea del Sur, en tiendas de conveniencia y tiendas minoristas, incluyendo la popular tienda CU Convenience.

Lectura/Video Adicional

Animamos a nuestros lectores coreanos y hablantes del idioma a consultar más materiales sobre el tema:

  • Una breve presentación en video de la empresa (Dawin) que integró la solución basada en nuestra tecnología:

The post Simplifying the Duty-Free Purchase in South Korea appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>