The Challenge  

يتكون المجمع من ثمانية مبانٍ وأكثر من 200 موقف للسيارات، ولم يكن فيه أي نظام لإدارة مواقف السيارات عند البداية. كان الهدف الرئيسي واضحًا: تركيب نظام مواقف سيارات مصمم خصيصًا لاحتياجات الموقع الفريدة، مع الحفاظ على الهيكل الأصلي للمكان. وهذا يعني اختيار حلول تحافظ على الجاذبية المعمارية دون إحداث أي تعطيل.  

تطلب التخطيط الفريد للعقار نهجًا مخصصًا – خصوصًا مع وجود نقاط دخول وخروج متعددة. كانت المرونة أمرًا أساسيًا، حيث إن اثنتين من نقاط التحكم الأربع تقعان على بُعد 15 مترًا من تدفق المركبات الرئيسي، كما أن وجود نقاط دخول وخروج ذات اتجاهين أضاف طبقة إضافية من التعقيد إلى التحدي.

الحل والتنفيذ 

لمعالجة التحديات الفريدة لإدارة مواقف السيارات في Grizindarzs، تعاون مركز الأعمال مع شركة BISS لتنفيذ نظام مواقف سيارات خالٍ تمامًا من الحواجز. وشمل هذا الإعداد أربع نقاط تحكّم، صُمّم كلٌّ منها بما يتوافق مع المتطلبات الخاصة بالموقع. وقد اختارت BISS كاميرات Vidar ANPR عالية الدقة من شركة Adaptive Recognition لضمان أداء سلس وموثوق، حيث تم الجمع بين حلولها المخصّصة وهذه المكوّنات المتقدمة لإنشاء نظام فعّال ومبتكر لإدارة مواقف السيارات.

تتميز كاميرات Vidar بقدرتها العالية على قراءة لوحات السيارات، والتعرف على نوعها وطرازها ولونها وفئتها بدقة، حتى من مسافة 15 مترًا. ونظرًا لأن جميع نقاط الدخول والخروج ذات اتجاهين، فقد تطلّب النظام مكونات قادرة على اكتشاف اتجاه حركة المركبات عند الدخول أو الخروج. كما يستفيد نظام الأتمتة من خوارزميات مخصصة لتتبع حركة المركبات، وإنشاء جلسات وقوف تلقائيًا، وتقليل الأخطاء. بالنسبة للحالات المشكوك بها، يتوفر خيار المراجعة اليدوية، ما يتيح للنظام التعامل مع الأخطاء بفعالية. لا تعمل هذه الآلية على حل المشكلات فحسب، بل تسهم أيضًا في تحسين دقة النظام مع مرور الوقت من خلال التعلم المستمر.

تمتد القدرات المتقدمة لنظام مواقف السيارات إلى ما هو أبعد من الأتمتة. فهو يوفر رؤى تشغيلية قيمة من خلال تحديد أنواع المركبات التي تدخل المجمع. بفضل الكاميرات الذكية من Adaptive Recognition، يتيح النظام التعرف الدقيق وتصنيف المركبات. تم دمج لوحة تحكم سهلة الاستخدام لعرض بيانات مفصلة، مثل عدد المركبات الكهربائية والدراجات النارية التي تزور المنشأة. سمحت هذه الرؤى للإدارة بتخطيط مناطق مخصصة لوقوف الدراجات النارية وتحديد العدد الأمثل لمحطات شحن المركبات الكهربائية – مما يعزز راحة الزوار ويدعم أهداف الاستدامة.  

مصمم للعمل بشكل مستقل، يضمن حل إدارة المواقف سير العمليات بسلاسة مع الحفاظ على كفاءة التكلفة. يقدم نظام BISS المبتكر المرونة وسهولة الاستخدام اللازمة لمركز أعمال مزدحم، مما يعظم استخدام المساحات ويخدم المستأجرين والزوار بفعالية. 

النتائج 

نتيجةً للتنفيذ، أصبح مجمع المكاتب والتجارة في غريزيندارز يضم الآن 254 موقف سيارات مميز، و200 موقف دراجات هوائية، و6 محطات شحن للمركبات الكهربائية، مما يحوله إلى مركز متعدد الاستخدامات وحديث يلبي احتياجات المستأجرين والزوار على حد سواء. 

حل المواقف بدون حواجز

قدمت حلول المواقف الخالية من الحواجز في غريزيندارز نتائج رائعة، معززة بشكل كبير كل من الكفاءة التشغيلية وتجربة المستخدم. مدعومًا بمنصة موقف ذاتية الخدمة من BISS، يركز النظام على الأتمتة وكفاءة التكلفة ورضا العملاء، مما يبسط عملية المواقف لجميع العملاء. لم تعمل هذه الابتكارات فقط على تحسين الراحة، بل ساهمت أيضًا في النجاح طويل الأمد لمركز الأعمال من خلال ضمان عمليات سلسة وخالية من المتاعب.  

دقة لا مثيل لها مع كاميرات Vidar ANPR وبرمجيات Carmen®

بفضل كاميرا Vidar المتقدمة ومحرك Carmen® FreeFlow ANPR الرائد في الصناعة، يحقق نظام مواقف السيارات دقة تعرّف تتجاوز ‎97%‎، حتى مع الإعدادات المعقّدة والكاميرات الموضوعة على مسافة تزيد عن ‎15‎ مترًا من نقاط الدخول والخروج. ويتابع النظام حاليًا نحو ‎24,000‎ عملية دخول وخروج شهريًا، مع التعامل بسلاسة مع الكثافة العالية لحركة المرور في مركز الأعمال.

نظام مؤَتمت بالكامل

قام نظام إدارة المواقف المؤَتمت بالكامل بتبسيط العمليات وتقليل التكاليف بشكل كبير. من خلال القضاء على الحاجة إلى وجود أفراد ميدانيين وتقليل التدخل اليدوي، يضمن نظام إدارة المواقف أداءً سلسًا ودقيقًا مع تقليل النفقات الإدارية. تعزز هذه الطريقة الكفاءة وتجعل إدارة المواقف أكثر جدوى من حيث التكلفة لمركز الأعمال، مما يدعم النجاح التشغيلي على المدى الطويل. 

زيادة الإيرادات بنسبة 25%

ماليًا، أحدث النظام الجديد تأثيرًا ملحوظًا، حيث زادت الإيرادات بنسبة 25%. تتيح هذه الحلول المتقدمة لمجمع Grizindarzs تلبية احتياجات المستأجرين والزوار العابرين، مع تقديم خيارات دفع مرنة وسهلة الوصول تعزز الراحة وتدعم احتياجات المجمع المتنامية. 

خيارات دفع قابلة للتخصيص وسهلة الاستخدام

أسهم دمج خيارات الدفع المرنة في تحسين الكفاءة في مركز الأعمال. باستخدام حلول مثل Mobilly للزوار لمرة واحدة وبوابة الخدمة الذاتية Flomo للموظفين، يضمن النظام معالجة الفواتير بسلاسة ودون عناء. تُبسّط الفواتير الآلية والاشتراكات المرنة والدفع عبر Flomo أو Apple Pay أو Google Pay العملية برمتها.

يحصل الموظفون الهجينون على عدد محدد من الزيارات، بينما يتمتع الموظفون الدائمون بوصول شهري غير محدود، مع إصدار الفواتير تلقائيًا بناءً على الاستخدام والتعريفات. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي إدخال تصريح ليلي عبر بوابة Flomo إلى زيادة استغلال الأماكن خلال ساعات الذروة المنخفضة، مما يضمن الراحة لجميع المستخدمين. 

الاستفادة من ميزات الكاميرا من Adaptive Recognition

يوفّر دمج برمجيات Carmen® ANPR من Adaptive Recognition، والقادرة على التعرّف على نوع المركبة وطرازها ولونها وفئتها (MMR)، لمركز الأعمال رؤى تشغيلية قيّمة. وتقوم لوحة معلومات النظام بتتبّع أنواع المركبات المختلفة، بما في ذلك المركبات الكهربائية والدراجات النارية. وقد مكّنت هذه البيانات المركز من التخطيط لمنطقة مخصّصة لوقوف الدراجات النارية وتقييم العدد المطلوب من شواحن المركبات الكهربائية بدقة، مما يعزّز راحة الزوّار ويدعم جهود الاستدامة.

تطور مواقف سيارات Grizindarzs: الابتكار يلتقي بالكفاءة

في الختام، حقق إدخال نظام مواقف السيارات الخالي من الحواجز في Grizindarzs تحولًا حقيقيًا في عمليات مركز الأعمال. لم يكن هذا النجاح ممكنًا بدون القدرات الفريدة لكاميرات وبرمجيات ANPR من Adaptive Recognition. عزز الدمج السلس لنظام إدارة المواقف من BISS، إلى جانب ميزات مثل خيارات الدفع المرنة والفوترة الآلية، تجربة كل من المستأجرين والزوار بشكل كبير. 

علاوة على ذلك، تم تصميم هذا النظام لإدارة المواقف الخالية من الحواجز مع مراعاة الطابع التاريخي للمبنى، مما يوازن بين الراحة العصرية والتراث الثقافي. وبفضل هذا الحل المبتكر، أصبح Grizindarzs مجهزًا بشكل أفضل لإدارة المواقف بكفاءة، وتحسين استخدام المساحات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات تعزز تجربة الزوار بشكل عام. 

The post How Grizindarzs Increased Parking Revenue by 25% with an Innovative Yet Heritage-Preserving Solution appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

التحدي 

إن الحاجة المتزايدة إلى الاستخدام الفعال لمساحات وقوف السيارات الحضرية، وجمع البيانات في الوقت الفعلي، وتقليل الوقت الذي يقضيه المفتشون في تغطية مناطقهم، شكلت تحديات لطريقة الدوريات التقليدية سيرًا على الأقدام التي يستخدمها المفتشون لمراقبة مواقف السيارات.  

لذلك، سعت إدارة الخدمات العامة إلى حل يمكنه: 

1. تغطية مناطق أكبر بكفاءة دون المساس بالدقة.

2. تقليل الاعتماد على عدد كبير من المفتشين.

3. توفير تحديثات فورية بشأن مخالفات الوقوف، وحالة التصاريح، ومدفوعات الوقوف عبر الهاتف المحمول.

4. ضمان أداء ثابت في ظروف الطقس المختلفة، والتي كانت تؤثر سابقًا على الدوريات الراجلة.

في نهاية المطاف، كان الهدف هو تحسين نظام مراقبة مواقف السيارات والحصول على فهم أكثر دقة لاستخدام المساحات، مع الحفاظ على جودة التفتيش أو تحسينها.

الحل والتنفيذ 

لمعالجة هذه التحديات، تم اعتماد نهج جديد لمراقبة مواقف السيارات من خلال تنفيذ تطبيق Carmen® Mobile ANPR على أجهزة PDA الصناعية التي يستخدمها المفتشون بالفعل، وكذلك على هواتفهم المحمولة. كما شمل الحل إدراج السكوترات الكهربائية ضمن جولات التفتيش، مما أسهم بشكل كبير في توسيع نطاق العمليات وتسريع وتيرتها.

الجدول الزمني للتنفيذ: 

• أبريل 2023: تم ابتكار فكرة المشروع، مع التركيز مبدئيًا على استخدام السكوترات الكهربائية لتفتيش مواقف السيارات.

• سبتمبر 2023: بدأت الاختبارات الحية باستخدام التفتيش القائم على السكوتر والمشي بالتوازي.

• فبراير 2024: تم تنفيذ النظام بالكامل، وبدأ جميع المفتشين في استخدام التكنولوجيا الجديدة، اعتمادًا على Carmen® Mobile المدمجة في أجهزة PDA الحالية الخاصة بهم.

تضمنت اختبارات التكامل تجارب أولية على مجموعة من الأجهزة، بما في ذلك أجهزة PDA الصناعية والهواتف المحمولة. وخلال هذه التجارب، تم تعديل تطبيق Carmen® Mobile ليتناسب مع احتياجاتهم، واستمروا في اختباره على أجهزة PDA الصناعية، حتى انتقل جميع المفتشين إلى النظام الجديد باستخدام أجهزتهم الحالية. 

بالتوازي، تم تنفيذ التفتيش باستخدام السكوترات الكهربائية بأجهزة متعددة لتحسين كفاءة البرنامج. ومن خلال هذه الطريقة، تمكن المفتشون من تغطية جانبي الشارع الجاري تفتيشه، مما عزز من فعالية المراقبة. وكان من أبرز إنجازات هذا النظام الجديد هو أن عددًا أقل من المفتشين أصبح بإمكانهم مراقبة المزيد من المركبات في وقت أقل، من خلال الجولات باستخدام السكوترات الكهربائية والسيارات.

عند استخدام تطبيق Carmen® Mobile ALPR ، يتلقى المفتشون ملاحظات فورية حول لوحات المركبات. وتتيح الواجهة سهلة الاستخدام للمفتشين تحديد ما إذا كانت مركبة معيّنة تمتلك تذكرة وقوف نشطة عبر الهاتف المحمول أو تصريح وقوف خاص بالمنطقة. كما يوفّر النظام تنبيهات فورية — مثل إضاءة لوحة المركبة باللون الأحمر، أو اهتزاز الجهاز، أو إصدار أصوات تنبيه ضمن بث الفيديو — في حال عدم توفّر التصاريح المطلوبة لمركبة معيّنة.

 في النهاية، تمكنت الإدارة العامة من الحفاظ على برنامج مراقبة مواقف السيارات الذي أثبت جدارته، مع إضافة طبقة جديدة من الوظائف من خلال Carmen® Mobile. وبذلك، أصبح بإمكان المفتشين تغطية مساحة أكبر في وقت أقل، وتلقي ردود فعل فورية بشأن تصاريح الوقوف، ومعالجة المخالفات بشكل أكثر كفاءة.

النتائج: كفاءة أعلى بثلاث مرات مقارنة بالسابق

كان إدخال التكنولوجيا الجديدة ناجحًا للغاية. من خلال دمج تطبيق Carmen® Mobile واستخدام الدراجات الكهربائية، اكتشف الفريق أن مفتشًا واحدًا على دراجة كهربائية يمكنه تغطية نفس المنطقة التي يغطيها ثلاثة مفتشين سيرًا على الأقدام، مما عزز الكفاءة التشغيلية بشكل كبير. 

النتائج الرئيسية: 

• زيادة الكفاءة: تمكن المفتشون من تغطية مناطق أكبر في وقت أقل مع الحفاظ على الدقة في اكتشاف المخالفات.

• خفض التكاليف التشغيلية: قلّ عدد المفتشين المطلوبين لأداء مهام مراقبة مواقف السيارات، مما أتاح استخدام الموارد بشكل أفضل.

• تغذية راجعة فورية: قدّم النظام ملاحظات فورية بشأن لوحات المركبات، ونبّه المفتشين عند غياب تصاريح الوقوف أو المدفوعات عبر الهاتف.

• العمل في جميع الظروف الجوية: مع تضمين التفتيش باستخدام السيارات، حافظ النظام الجديد على أداء ثابت بغض النظر عن الظروف المناخية.

• مراقبة فعالة لعمل المفتشين: أتاح النظام الإشراف الأفضل على أداء المفتشين، ما عزز من المساءلة والفعالية.

 
بحلول فبراير 2024، انتقلت الإدارة العامة بالكامل إلى النظام الجديد، ونجحت في تحقيق أهدافها المتمثلة في تحسين الرقابة على مواقف السيارات وزيادة الكفاءة التشغيلية. أثبت دمج تطبيق Carmen® Mobile، إلى جانب استخدام الدراجات والسيارات، أن التكنولوجيا قادرة على تحديث مراقبة مواقف السيارات في المدن، وخفض التكاليف، وتحسين العمليات. وعلّق أحد أعضاء الفريق على المشروع بقوله: 

"خلال كامل فترة المشروع، كان التعاون مع فريق Adaptive Recognition على أعلى مستوى. وبصفتنا المستخدم النهائي، نعتقد أن دعم النظام لا يزال بنفس المستوى العالي حتى بعد انتهاء المشروع. لقد حققنا الهدف الذي سعينا إليه." 

في الختام، نجحت الإدارة العامة في Belváros-Lipótváros في تحديث نظام مراقبة مواقف السيارات، وزادت من الكفاءة، ومهدت الطريق لإدارة حضرية أكثر قابلية للتوسع واستدامة. 

اطّلع على فيديو من منطقة Belváros-Lipótváros للتعرّف على كيفية تبسيط تطبيق Carmen Mobile لعمليات إنفاذ مواقف السيارات. انقر هنا لمشاهدة الفيديو.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

يضم Operaparken موقف سيارات تحت الأرض متطور، مصمم لتوفير خيار مريح للزوار. لكن ضمان نظام تحكم بالدخول حديث وفعّال يعكس التصميم المبتكر للحديقة كان أمرًا بالغ الأهمية. فالانتظار في الطوابير، والتحقق اليدوي، وغياب معلومات مواقف السيارات في الوقت الفعلي كانت كلها عوامل يمكن أن تسيء لتجربة الزائر. 

التحديات: الحفاظ على وصول سلس لدار أوبرا حديث 

كان هدف موقف السيارات الجديد في Operaparken هو تعزيز تجربة الزائر. ومع ذلك، بقي التحدي الأبرز: ضمان نظام دخول حديث وفعّال يواكب التصميم العصري للمنتزه. فالطرق التقليدية، التي تعتمد على التحقق اليدوي والطوابير الطويلة، يمكن أن تسبب ازدحامًا وتعكر لحظة الوصول. كما أن البحث المحبط عن موقف متاح وغياب المعلومات الفورية شكّلا مصدر قلق إضافي. 

ببساطة، كان لا بد أن تجمع الحلول بين الكفاءة والراحة، إلى جانب ضمان أمان قوي. تقليل أوقات الانتظار، وتسهيل الدخول والخروج، وتوفير معلومات فورية حول مواقف السيارات كانت من الضروريات. والهدف كان واضحًا: جعل تجربة الوقوف سلسة وممتعة لزوار Operaparken وأوبرا هاوس.

الحل: كاميرات Einar ANPR تنظم وصولًا سلسًا دون عناء

سعيًا وراء نظام دخول حديث، توصّل Operaparken إلى الحل الأمثل من خلال التعاون مع شركة تكامل الأنظمة الرائدة Scanview. وإدراكًا للحاجة إلى نهج مبسّط، حدّدت Scanview كاميرا Einar للتحكم في دخول المركبات المعتمدة على تقنية ANPR من شركة Adaptive Recognition كتقنية مثالية لإحداث تحول في عملية إدارة مواقف السيارات:

• الكفاءة الآلية: تقضي كاميرا Einar على الحاجة إلى التذاكر والتحقق اليدوي. حيث تقرأ لوحات المركبات بسرعة فائقة، ما يسمح للمركبات المحجوزة مسبقًا أو المسجلة عبر تطبيقات الوقوف بالدخول والخروج بسهولة من خلال فتح الحاجز تلقائيًا.
• تناغم مروري في الوقت الفعلي: لم تعد هناك حاجة للبحث المزعج عن مكان. تندمج كاميرا Einar مع منصة Scanview البرمجية لتوفير معلومات فورية حول توفر مواقف السيارات، تُعرض على شاشات ديناميكية، ما يوجّه السائقين نحو الأماكن المتاحة ويُقلّل الازدحام والإحباط.
• أمان معزز: الوصول غير المصرح به أصبح من الماضي. تتحقق Einar من لوحات المركبات بمقارنتها مع قوائم التصريح، ما يضمن دخول المركبات المصرح لها فقط. وهذا النظام الصارم يعزز الأمان لكل الزوار.

الفوائد: إشادة كاملة بتجربة دخول وانسيابية 

منذ اعتماد كاميرات Einar لإدارة الدخول من شركة Adaptive Recognition، شهد Operaparken الاستفادة الكاملة من إمكانات مرفق مواقف السيارات الحديث، مما وفّر تجربة سلسة ومريحة بشكل ملحوظ لكلٍّ من الزوار والموظفين.

• كفاءة أعلى: الدخول والخروج الآلي يقلّلان من أوقات الانتظار ويضمنان تشغيلًا سلسًا للمواقف.
• تجربة مستخدم أفضل: يمكن للضيوف التركيز على الاستمتاع بالحديقة أو العروض دون القلق بشأن الوقوف، ما يُبسط التجربة قبل الزيارة أو العرض.
• تحسين تدفق حركة المرور: توجيه السائقين إلى الأماكن المتاحة باستخدام المعلومات اللحظية يُساعد في منع الازدحام قبل أن يبدأ.
• أمان متفوق: يتم تقليل الوصول غير المصرح به والاحتيال في الوقوف، مما يخلق بيئة آمنة للجميع.

 حلول مصممة خصيصًا لتجربة ترحيبية 

تدرك Operaparken أن كل زائر فريد من نوعه، وهي ترحب بالزوار على مدار العام، لتوفّر لهم ملاذًا للاسترخاء والاستكشاف. يسهّل نظام ANPR الدخول والخروج بسلاسة وبدون عناء للجميع. 

مواقف سيارات سلسة للجميع

يدير نظام ANPR زيارات الزوار المنتظمين بكفاءة على مدار العام. سواء كنت تستكشف جمال الحديقة أو تستمتع بالمعالم القريبة، يضمن النظام وصولًا ومغادرة مريحة وسريعة. 

إدارة ذكية لفعاليات الأوبرا

عند استضافة كوبنهاغن أوبرا هاوس للفعاليات، يلعب نظام ANPR دورًا أساسيًا في إدارة تدفق الزوار. يساعد على تنظيم حركة المرور وتحسين استخدام مواقف السيارات، مما يقلل احتمالية امتلاء الموقف بالكامل. 

راحة معززة لروّاد الأوبرا

للحضور المميزين لعروض الأوبرا، يتيح النظام عملية حجز مبسطة مع إمكانية الحجز المسبق لموقف السيارة والحصول على خصومات حصرية. هذه المعاملة الراقية تتيح لروّاد الأوبرا الاستمتاع بعروضهم دون القلق بشأن مواقف السيارات. 

الارتقاء بإمكانية الوصول الحضري 

تُعد كاميرات Einar لإدارة دخول المركبات من شركة Adaptive Recognition، والمستخدمة في Operaparken، معيارًا جديدًا لإمكانية الوصول في البيئات الحضرية. ومن خلال الدمج السلس بين التكنولوجيا والطبيعة، تعزّز Operaparken تجربة الزائر الشاملة، بما يضمن أن تكون كل زيارة مميّزة ومريحة.

ومع استمرار Operaparken في إبهار الزوار وإلهام الابتكار في المشهد الثقافي لكوبنهاغن، تفتخر Adaptive Recognition بمساهمتها في هذا المشروع التحولي. بالتعاون مع Scanview، نشكّل مستقبل الوصول الحضري، ابتكارًا بعد ابتكار.  

The post Operaparken: Seamless Parking, Year-Round with Einar ANPR Cameras.  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

ضمان السلامة على الطرق في مشهد النقل سريع التطور اليوم يُعد أولوية قصوى، خاصةً عندما يتعلق الأمر بإدارة نقل المواد الخطرة والمركبات ذات الأحمال الزائدة. شركة VUCOMM d.o.o.، المتخصصة في تصميم حلول الشبكات المحلية والواسعة متعددة الخدمات باستخدام أحدث تقنيات الاتصالات وأنظمة أمان الفيديو عبر بروتوكول الإنترنت، تعاونت مع المؤسسة العامة "Putevi Srbije" لتنفيذ مشروع رائد يهدف إلى جعل شبكات الطرق أكثر أمانًا للجميع. تسلط هذه القصة الضوء على التكامل الناجح لكاميرات Vidar من Adaptive Recognition ضمن البنية التحتية للطرق العامة، مما يبرز قدراتها المذهلة في التعرف على المركبات التي تنقل البضائع الخطرة والأحمال الزائدة. 

نظرة عامة على المشروع

أطلقت المؤسسة العامة الصربية "Putevi Srbije" مشروعًا رائدًا لإنشاء نظام تدفق حر متعدد المسارات على الطرق العامة. كان الهدف الأساسي من المشروع هو التعرف على المركبات التي تنقل المواد الخطرة، وقراءة لوحات تسجيل المركبات، وتقديم معلومات تفصيلية عن لون المركبة ونوعها وطرازها، مع التركيز بشكل خاص على الامتثال لمتطلبات اتفاقية ADR. الركيزة الأساسية لهذا المشروع المبتكر كانت نشر كاميرات Vidar من Adaptive Recognition لأنظمة ANPR، والتي تشمل عدّ المركبات، وتصنيفها، وجمع بيانات مرورية دقيقة. تشكّل هذه الوظائف الأساس لتطبيق نظام تحصيل رسوم مرور تلقائي حر التدفق في المستقبل داخل البلاد. 

تنفيذ نظام تدفق حر متعدد المسارات مع قياس دقيق للمركبات وإدارة بيانات متقدمة لـ "Putevi Srbije"

واجه المشروع عدة تحديات معقدة ضمن مشهد النقل البري تطلبت حلولًا فعالة، مثل الحاجة إلى قياسات دقيقة للمركبات لضمان دقة البيانات، وعدّ المحاور في الوقت الحقيقي لتصنيف المركبات بشكل صحيح، والكشف الفوري عن المركبات ذات الأحمال الزائدة لتعزيز السلامة، بالإضافة إلى إدارة البيانات بكفاءة ومشاركتها مع الجهات المعنية لتحسين الأداء التشغيلي، مع ضرورة ضمان أداء موثوق ومتواصل للكاميرات بغض النظر عن حالة الشبكة.

الحل: كاميرات التعرف على لوحات المركبات Vidar المتقدمة وخادم بيانات Globessey لتعزيز السلامة والكفاءة على الطرق

برزت كاميرات Vidar ANPR من Adaptive Recognition كحل شامل لمعالجة هذه التحديات بفعالية. وقد مكّنت هذه الكاميرات من تنفيذ عدّ المحاور بالاعتماد على الصور، إلى جانب تحديد فئات المركبات المارّة، مما أسهم في تعزيز السلامة على الطرق من خلال تصنيف المركبات وفقًا للتعرّف على الطراز، والنوع، واللون. وتم استخدام برمجيات قاعدة البيانات المركزية Globessey Data Server (GDS) (وهي جزء من عائلة برمجيات Carmen® الخاصة بـ التعرّف على لوحات المركبات) لتبسيط إدارة البيانات ومشاركتها مع الجهات المعنية، مما عزّز الكفاءة التشغيلية بشكل كبير. وتتميّز كاميرات Vidar بذكاء مدمج، وكاميرات IP عالية الدقة، وتقنية الليزر لاكتشاف المركبات. كما تضمن بنيتها اللامركزية استمرارية أداء وظائف ANPR وMMR دون انقطاع، حتى في حال فقدان الاتصال بالشبكة، مما يجعلها حلًا قويًا وموثوقًا لتلبية متطلبات المشروع.

الخلاصة

يمثل تنفيذ كاميرات Vidar من Adaptive Recognition بواسطة VUCOMM d.o.o. بالتعاون مع "Putevi Srbije" قفزة كبيرة نحو تعزيز السلامة والمراقبة على الطرق العامة في صربيا. إذ تعمل هذه الكاميرات المتقدمة على اكتشاف المركبات التي تنقل مواد خطرة، والتعرف على لوحاتها، وتصنيفها بدقة من حيث اللون والنوع والطراز، مع الامتثال لمعايير ADR. وبفضل بنيتها اللامركزية، توفر كاميرات Vidar أداءً موثوقًا وثابتًا بغض النظر عن حالة الشبكة. 

المنتجات المستخدمة

لعبت كاميرات Vidar من Adaptive Recognition، بما في ذلك كاميرا Vidar لعدّ المحاور و كاميرا Vidar ANPR، دورًا محوريًا في التنفيذ الناجح لهذا المشروع. وقد قدّمت هذه الكاميرات المتعددة الاستخدامات وعالية الجودة حلًا متكاملًا لتعزيز السلامة على الطرق وإدارة النقل الطرقي على الطرق الحكومية في صربيا. علاوةً على ذلك، أثبت الجمع بين كاميرات Vidar ANPR وكاميرات عدّ المحاور أهميته من خلال توفير مصدر بيانات موثوق (ALPR، والفئة، وMMR)، وهو ما يشكّل الأساس لأنظمة تحصيل الرسوم الآلية على الطرق، ويضمن سلامة حركة المرور والأنفاق، ويدعم تنفيذ تطبيقات المدن الذكية.

The post Transforming Serbian Road Monitoring with Adaptive Recognition’s Vidar ANPR Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

في SouthLink، مشغل طريق بالرسوم في أيرلندا، أدركت الإدارة ضرورة ترقية نظام الكاميرات البصري الحالي (OCR) والبرمجيات الخاصة بها لتحسين كفاءة ودقة عملية جمع الرسوم "التوقف والانطلاق". كان النظام الحالي، الذي تم تركيبه منذ أكثر من 13 عامًا، غير قادر على تلبية الاحتياجات المتزايدة للشركة. كانت برمجياته عرضة للأخطاء والقراءات الخاطئة، مما أدى إلى عدم الاتساق في مرور السائقين عبر المحطة. بالإضافة إلى ذلك، كانت تكاليف الصيانة للنظام القديم تتزايد بشكل متزايد، مما يضع ضغطًا على ميزانية الشركة.

التحديات

شكل النظام الحالي الذي يبلغ من العمر 13 عامًا عدة تحديات كبيرة لـ SouthLink:

· التقاط غير دقيق للوحات الترخيص: كانت الكاميرات القديمة تواجه صعوبة في التقاط اللوحات الترخيص بدقة، مما يؤدي إلى حدوث أخطاء أحيانًا في جمع الرسوم وتجربة غير مثالية للسائقين والمشغلين.

· توجيه غير مثالي: لم تكن الكاميرات موجهة بشكل مثالي، مما عرقل قدرتها على التقاط اللوحات الترخيص بفعالية.

· تكاليف الصيانة المرتفعة: كانت تكاليف الصيانة للنظام البالغ من العمر 13 عامًا تتزايد، مما يضع ضغطًا على ميزانية الشركة.

· القدرة المحدودة للحارة: لم يكن النظام القديم قادرًا على التعامل مع زيادة حجم المرور، مما أدى إلى زمن معالجة أطول قليلاً للسائقين.

· القيود البرمجية: كانت البرمجيات القديمة غير مرنة ولم تتكيف بسهولة مع التغيرات في أنماط المرور ومتطلبات جمع الرسوم. هذا الأمر قيد من قدرة الشركة على تحسين عملية جمع الرسوم الخاصة بها.

الحل

لمعالجة هذه التحديات، تعاونت SouthLink مع Adaptive Recognition، وهي شركة رائدة في توفير أجهزة وبرمجيات التعرّف على المركبات القائمة على تقنية OCR، لتنفيذ نظام جديد ومتقدّم من كاميرات OCR والبرمجيات. ويتميّز النظام الجديد باستخدام Vidar ANPR/LPR cameras ، المعروفة بدقتها الاستثنائية وقدرتها على العمل في ظروف متنوّعة، إلى جانب Carmen®، وهو محرّك OCR قوي يمكن دمجه مع منصات أجهزة مختلفة لتمكين التعرّف الدقيق على لوحات المركبات.

تم تجهيز كاميرات Vidar بأجهزة استشعار وبرمجيات متقدمة تمكنها من ضبط إعداداتها تلقائيًا لتحسين الأداء. كما تم وضع الكاميرات بشكل استراتيجي لالتقاط اللوحات الترخيص من زوايا متعددة، مما يقلل من احتمال التقاط صورة غير كاملة أو مشوهة للوحة.

يعمل Carmen® ANPR/LPR software كمحور مركزي لنظام OCR، حيث يقوم بمعالجة الصور الملتقطة، وتحديد لوحات الترخيص، والتحقق من معلومات المركبة المرتبطة. ويتم دمج البرنامج مع نظام تحصيل الرسوم الخاص بـ SouthLink، مما يتيح تبادل البيانات بسلاسة وتنفيذ تحصيل الرسوم بشكل آلي. وقد أثبت Carmen® أنه منصة متعددة الاستخدامات يمكن تخصيصها لتلبية الاحتياجات المختلفة لعمليات تحصيل الرسوم، مثل أنظمة التوقف والانطلاق، والطرق المفتوحة، وأنظمة تحصيل الرسوم الإلكترونية (ETC).

التنفيذ

تم دمج النظام الجديد لكاميرات OCR والبرمجيات بسهولة في جميع الحارات العشر لمحطة الرسوم في SouthLink. تم تبسيط وتحسين عملية التثبيت، بفضل واجهة الويب سهلة الاستخدام ووضع التشغيل التلقائي للكاميرات الجديدة. تم تنفيذ دمج النظام الجديد لكاميرات OCR والبرمجيات في جميع الحارات العشر لمحطة الرسوم في SouthLink بدقة، مما سرع عملية التثبيت. بالإضافة إلى ذلك، تم معايرة النظام الجديد بعناية لضمان التقاط دقيق للوحات الترخيص في مختلف الظروف الإضاءة والظروف الجوية.

النتائج

أسفر تنفيذ النظام الجديد لكاميرات OCR والبرمجيات عن نتائج ملحوظة:

· تحسن الدقة: زاد معدل التقاط اللوحات الترخيص بنسبة 14.3% عبر جميع أنواع الحارات، مما أدى إلى تقليل كبير في الأخطاء وتحسين عملية جمع الرسوم. وقد أدى ذلك إلى تقليل متوسط عدد الأخطاء في جمع الرسوم بنسبة 3.9%، مما أدى إلى تقليل في أوقات المعالجة والازدحام في محطة الرسوم N25.

· تحسن تجربة العملاء: أبلغ السائقون عن تجربة أكثر إيجابية مع النظام الجديد، حيث تحسنت دقة التقاط اللوحة وانخفضت الانتظارات. كما تقلصت الشكاوى المتعلقة بتحصيل الرسوم غير الدقيق.

· تقليل تكاليف الصيانة: تتطلب الكاميرات الجديدة وبرامج number plate recognition software صيانة أقل وتكون أقل عرضة للتلف، مما يؤدي إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف. كما تتيح البرمجيات سهلة الاستخدام إمكانيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها عن بُعد، مما يقلّل من الحاجة إلى تدخل الفنيين في الموقع.

· سرعة التثبيت والاستبدال: يمكن تثبيت الكاميرات الجديدة واستبدالها بسرعة أكبر من النظام القديم، مما يسمح بالانتعاش الأسرع في حالة حدوث مشاكل غير متوقعة. كما أن البرمجيات الجديدة أسهل في التحديث، مما يضمن أن يظل النظام محدثًا بأحدث التدابير الأمنية والتطورات التكنولوجية.

· تحسين كفاءة جمع الرسوم: ساهم النظام الجديد في تحسين كفاءة جمع الرسوم، مما أدى إلى تقليل الانتظارات والازدحام. كما أن البرمجيات الجديدة قامت بتوتير العديد من العمليات اليدوية المشمولة في جمع الرسوم، مما يسمح لمحصلي الرسوم بالتركيز على خدمة العملاء والمهام الأخرى.

الأثر الشامل: وضع النظام المحدث لكاميرات OCR والبرمجيات SouthLink على مسار النجاح المستمر في إدارة عمليات محطة الرسوم الخاصة بها وتوفير تجربة جمع رسوم سلسة وفعالة للعملاء. من خلال اعتماد التكنولوجيا الحديثة، تم تعزيز الكفاءة وتقليل أوقات انتظار العملاء، والمساهمة في عملية جمع الرسوم الإيجابية وخالية من الاحتكاك.

· تقليل أخطاء تحصيل الرسوم: أدّى ارتفاع معدل التقاط لوحات المركبات إلى تقليل الأخطاء وضمان دقة تحصيل الرسوم.

· تحسين رضا العملاء: أعرب السائقون عن رضاهم عن النظام الجديد، مشيرين إلى تجربة أكثر إيجابية وسلاسة. كما انخفضت الشكاوى المتعلقة بتحصيل الرسوم.

· خفض التكاليف: ساهمت تكاليف الصيانة الأقل وسرعة عمليات التركيب والاستبدال في تحقيق وفورات إجمالية في التكاليف.

· تحسين الكفاءة: أدّى النظام الجديد إلى تحسين كفاءة تحصيل الرسوم، مما قلّل من التأخيرات وحالات الازدحام.

· المرونة وقابلية التكيّف: يتميّز برنامج Carmen® ANPR software الجديد بمرونة عالية وقدرته على التكيّف بسهولة مع أنماط حركة المرور المتغيّرة، ومتطلبات تحصيل الرسوم المختلفة، وحتى التغيّرات في الظروف الجوية وتنوّع ظروف الإضاءة على مدار العام. وتتيح هذه المرونة لشركة SouthLink تحسين عمليات تحصيل الرسوم بشكل مستمر والتكيّف مع الاحتياجات المتطوّرة لعملائها.

ساهم نظام كاميرات OCR والبرمجيات المطوّر في تمكين SouthLink من مواصلة النجاح في إدارة عمليات محطة تحصيل الرسوم وتقديم تجربة تحصيل رسوم أكثر سلاسة وكفاءة لعملائها. ومن خلال اعتماد التكنولوجيا المتقدمة، عززت SouthLink كفاءتها التشغيلية، وقلّلت أوقات انتظار العملاء، وأسهمت في توفير عملية تحصيل رسوم أكثر إيجابية وخالية من الاحتكاك.

The post SouthLink Elevates Toll Collection Efficiency and Customer Satisfaction with Vidar ANPR Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

في الشبكة الواسعة من الطرق السريعة في سلوفينيا، تُعد السلامة أولوية قصوى، لا سيما عندما يتعلق الأمر بنقل البضائع الخطرة. وقد انضمت شركة ASIST d.o.o.، وهي شركة رائدة في سلوفينيا ومتخصصة في أنظمة إدارة حركة المرور على الطرق، إلى Adaptive Recognition لتنفيذ نظام متطور لتحديد البضائع الخطرة (ADR) على الطرق السلوفينية لصالح وكالة الطرق السريعة السلوفينية DARS. بدأ المشروع في يونيو 2022 واكتمل خلال عام واحد. وشمل نشر 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR cameras للتعرف على لوحات المركبات في الميدان. وقد تم دمج هذه الكاميرات بسلاسة في الأنظمة المحلية، وربطها بنظام SCADA المركزي (مركز التحكم في حركة المرور)، كما تم تطوير واجهة رسومية سهلة الاستخدام لعرض البيانات في الوقت الفعلي.

التحديات 

تحديد المركبات في ظروف معقدة: 

نظام الطرق السلوفيني يواجه تحديات فريدة. مع 11 نفقًا و 21 قسمًا يجب تغطيتهم، كان التأكد من تحديد دقيق وفوري للمركبات التي تنقل المواد الخطرة ليس بالأمر السهل. كانت الكاميرات بحاجة إلى العمل بسلاسة في مجموعة متنوعة من الظروف البيئية، من ضوء الشمس المباشر الساطع الذي يعاني منه بعض المناطق إلى التباينات الواضحة بين النهار والليل. 

Stringent Recognition Targets

أهداف التعرف المشددة: كان المشروع يتطلب معدلات دقة التعرف مرتفعة للغاية. حدد DARS أهدافًا مطلوبة بشدة: على الأقل 90٪ للوحات ADR مع علامة Kemler، 80٪ للوحات ADR الفارغة (مع قبول النتائج الإيجابية الخاطئة والنتائج السلبية الخاطئة)، والحد الأدنى لـ 95٪ للوحات غير التالفة. كانت هذه الأهداف غير قابلة للتفاوض، نظرًا لأهمية التعرف الدقيق في حالات البضائع الخطرة. 

الحل 

نشر كاميرات Vidar Smart 2xFHD LT:  

لتلبية متطلبات المشروع المعقدة، نشرت ASIST d.o.o. وAdaptive Recognition نظامًا شاملاً يتضمن 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR cameras. وقد وُضعت هذه الكاميرات عالية الأداء بشكل استراتيجي داخل الأنفاق وخارجها، مما ضمن تغطية شاملة لجميع النقاط الحرجة. وكانت جودة الصورة الاستثنائية لهذه الكاميرات، حتى في ظروف الإضاءة الصعبة، عاملًا حاسمًا في تلبية متطلبات الدقة الصارمة.

الخوارزميات المتقدمة وقابلية التكيف مع البيئة:  

لتلبية متطلبات المشروع، كان يتعين تطوير خوارزميات متقدمة لضبط معلمات الصورة بناءً على الظروف البيئية. سمح هذا التكيف الديناميكي للكاميرات بتحسين فتحة العدسة وزمن التعرض وإعدادات ISO، وأكثر من ذلك، مما ضمن قراءات واضحة ودقيقة في أي موقف. ساعدت هذه الخوارزميات أيضًا في التعرف الثانوي على لوحات ADR، متجاوزةً الحد الأدنى للتعرف بنسبة 95٪ للوحات غير التالفة. 

التكامل مع حلقات الاستقبال للدقة

كان تحديد المركبات جانبًا حاسمًا في المشروع، متطلبًا دقة وموثوقية. وضمن الحل دمج حلقات استقبال للكشف عن المركبات، مما ضمن معدلات دقة لا تقل عن ‎99٪‎. ولعب هذا المكوّن دورًا حيويًا في تحفيز عمليات الكشف وضمان تدفّق المعلومات بسلاسة داخل النظام. 

نظام الخادم المركزي وواجهة المستخدم السهلة الاستخدام

شكّل نظام الخادم المركزي العمود الفقري للعملية، حيث تم تجهيزه بمجموعة متنوعة من الوحدات والواجهات. وقد مكّنت هذه البنية التحتية من معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتخزينها وإعداد التقارير. كما تم تطوير واجهة رسومية سهلة الاستخدام لإتاحة الوصول الفعّال إلى البيانات وتصديرها وتصورها. وساهم ذلك في تبسيط سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية العامة والسلامة على الطرق السلوفينية. 

يحدّد هذا النظام الحديث ليس فقط المركبات ذات لوحات ADR ، ولكن الأهم من ذلك أنه يُعلِم مشرفي حركة المرور بنوع المادة الخطرة المنقولة في الوقت الفعلي. ويضمن ذلك معلومات واضحة وغير ملتبسة، خاصة في الحالات الحرجة مثل الحرائق داخل الأنفاق.

الخلاصة

نجحت ASIST d.o.o. وAdaptive Recognition في التغلب بنجاح على التحديات الهائلة لهذا المشروع، مما ضمن تحديد المركبات التي تنقل البضائع الخطرة بأمان وبكفاءة على الطرق السلوفينية. وقد جلب نهجهما الابتكاري، إلى جانب التكنولوجيا المتطورة، عصرًا جديدًا من السلامة على الطرق وإدارة البضائع الخطرة. 

The post Revolutionizing Dangerous Goods Identification on Slovenian Highways  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

أطلقت SHED Co-Living، وهي مرفق سكني للطلاب عصري وصديق للبيئة، أبوابها مؤخرًا في فيلنيوس، عاصمة ليتوانيا. يقدم هذا المنشأة المبتكرة بديلاً جذابًا عن المساكن الطلابية التقليدية والمملة، وكذلك الإقامات الخاصة المكلفة. 

مع التعرف على الحاجة إلى تجربة للوقوف في السيارات متحديثة لكل من السكان والزوار القصيرة الأمد، قامت SHED Co-Living ببدء مهمة لتحديث مرافق وقوف السيارات في السكن الجامعي. بدلاً من الاعتماد على أنظمة التذاكر البطيئة والمعقدة، كانت الرؤية هي إيجاد حلاً يسمح للسائقين بالدخول والخروج بسهولة من مواقف السيارات دون مغادرة مركباتهم. بالإضافة إلى ذلك، ستتم تبسيط إجراءات الدفع من خلال تطبيق جوال مريح. تتميز هذه الخطوة المستقبلية بالتفكير القائم على المستقبل لتوفير الوقت الثمين للسكان والزوار وأيضًا بالتوافق السلس مع الجو المعاصر والمستدام في SHED. 

الحل  

كجزء من حلها السلس لمواقف السيارات، نفذت Hansab نظامها المتطور Entringo لمواقف السيارات بالتعاون مع تطبيق uniPark المحمول سهل الاستخدام. ويُعد عنصرًا أساسيًا في هذا النظام Einar ANPR-based vehicle access control camera التي طورتها Adaptive Recognition، والتي تسهّل التحكم في الدخول وإدارة مواقف السيارات.

تتمتع كاميرات Einar من الجيل التالي بقدرة ملحوظة على مسح لوحات الترخيص ولوحات الاسم من السيارات في دول العالم. يتم وضعها في المداخل، حيث يعرض الشاشة المرافقة الصورة الملتقطة بواسطة الكاميرا، مما يساعد السائقين في تحديد مواقع مركباتهم بشكل مثالي لضمان رؤية لوحة الترخيص. وعلاوة على ذلك، تثبت هذه الميزة أهمية كبيرة في التحقق من عدم تعترض لوحة الترخيص بواسطة الثلج أو المطر أو الأوساخ، مما يضمن تجربة وقوف في السيارات فعّالة وخالية من المتاعب. 

يؤدي number plate recognition software المتكامل بسلاسة والمتصل بكاميرات المراقبة وظيفة حيوية من خلال تسجيل عدد المركبات الموجودة في الموقع بدقة وحساب مدة وقوفها. وتخدم هذه المعلومات القيمة غرضين أساسيين: رصد توافر مواقف السيارات الشاغرة وتبسيط عملية وقوف السيارات من خلال التشغيل التلقائي.

لضمان نظام متماسك، يتم تزامن بيانات لوحة الترخيص والوقت مع خادم مركزي. علاوة على ذلك، تضمن قاعدة بيانات محلية استمرارية عمل النظام بلا انقطاع، حتى في حالة عدم وجود اتصال بالإنترنت. 

من خلال ربط مدة إقامة كل مركبة بلوحات الترخيص الخاصة بها، تصبح هذه البيانات أداة حيوية في تحديد السيارات. باستغلال هذه المعلومات، يدير تطبيق uniPark المحمول عمليات الدفع بشكل فعال، مما يعزز من راحة وكفاءة تجربة وقوف السيارات. 

في هذا النوع من مواقف السيارات، لم يعد هناك حاجة إلى خدمات متحكم. بفضل التزامن السلس مع التطبيق المحمول المرافق، يمكن للعملاء الآن إجراء المدفوعات بسهولة وسرعة للخدمة. علاوة على ذلك، يعزز القضاء على متطلبات التذاكر ثقافة الاستدامة ويقلل من الفاقد. 

فريق خدمة العملاء والفني متاح على مدار الساعة، مما يضمن استمرارية تشغيل النظام وصيانته النشطة.

باختصار، لا يقدم هذا الحل المبتكر فقط وقتًا ومالًا ثمينين للعملاء، ولكنه يبسط أيضًا العمليات اليومية، مما يجعلها أكثر بساطة وكفاءة من أي وقت مضى.

The post Adaptive Recognition Devices Used by Hansab Transform Parking Lot Experience with Effortless Entry and Enhanced Comfort appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

التحدي 

اليونان ليست أقل استثناءً من المخالفات المرورية أثناء الازدحامات من أي دولة أخرى. في حالة حدوث ازدحام مروري، غالبًا ما يميل السائقون إلى التحرك على طول حارة الطوارئ للوصول إلى وجهتهم. ومع ذلك، فإن مثل هذه الانتهاكات تضر بالسلامة المرورية: فهي تؤدي إلى تفاقم الازدحام على الطرق السريعة وتخلق ظروف قيادة غير آمنة.  

ولا يقتصر الأمر على انقطاع ممرات الطوارئ نتيجة لمثل هذه الممارسات، بل تواجه مركبات الطوارئ ودوريات الطرق عقبات في استجاباتها لحالات الطوارئ.

التحديات التقنية  

أرادت شرطة المرور اليونانية أولمبيا أودوس تركيب كاميرات تنفيذية على الطرق السريعة في اليونان. لقد احتاجوا إلى نظام معقد يضمن المراقبة في الوقت الفعلي لمخالفات حارات الطوارئ على الطرق السريعة وكان قادرًا على تسجيل الانتهاكات تلقائيًا.

ويمكن بعد ذلك طباعة السجلات من قبل الشرطة وإرسالها إلى المخالفين.  

وكان لا بد من اختبار النظام بعد تركيبه الذي كان من المقرر إجراؤه في ربيع عام 2020 عندما كان من المتوقع وجود العديد من المركبات على الطرق السريعة خلال عطلة عيد الفصح. ومع ذلك، كان لا بد من تأجيل اختبار النظام بسبب الإغلاق الناجم عن فيروس كورونا.

الحل 

اتصلت شرطة المرور بشركة تكامل الأنظمة NewAlert ICT Systems بشأن طلبها. وافقت NewAlert على التعاون مع العميل، حتى لو كان الطلب يتجاوز التزاماته التعاقدية.  

قام الشريك المتكامل بتركيب زوج من كاميرات المراقبة والتنفيذ في حارات الطوارئ في الجسور الموجودة في الاتجاه إلى أثينا، في شمال بيراموس وكينيتا I/C ومحطة عمل المراقبة في مبنى شرطة المرور.  

تم الإعلان عن تركيب كاميرات التنفيذ للجمهور وتمت تغطيتها أيضًا في وسائل الإعلام. إن حقيقة أن سياسة المرور قد اتخذت خطوات لإنفاذ المخالفات المرورية كانت بمثابة رادع. تقل احتمالية دخول السائقين إلى ممرات الطوارئ على الطرق السريعة إذا علموا أنهم يخضعون للمراقبة.  

وبالتالي، أدى النظام الجديد إلى زيادة السلامة وضمان مستوى أفضل من الخدمة بشكل عام لمستخدمي الطرق السريعة. وانعكس ذلك أيضًا في انخفاض عدد شكاوى المستخدمين المرتبطة بمخالفات حارات الطوارئ.  

حلول Adaptive Recognition المستخدمة 

العناصر الرئيسية للنظام هي كاميرات ANPR المصنعة بواسطة Adaptive Recognition. كانت كاميرات EnforceCAM المستخدمة لتحليلات حركة المرور وكاميرات SmartCAM HDx جزءًا من نظام Olympia Odos. يتم تشغيل كاميرات SmartCAM HDx بواسطة برنامج number plate recognition software الرائد في الصناعة من Carmen®، وهي مجهزة بوحدة معالجة مركزية رباعية النواة. يقوم الجهاز بعد التقاط الصورة بإرفاق بيانات ANPR بالصورة وإرسالها إلى قاعدة البيانات المركزية. وتتميّز كاميرات SmartCAM بميزة الإضاءة بالأشعة تحت الحمراء، والتي تضمن التعرف المتميّز على ANPR حتى في ظل ظروف الإضاءة دون المستوى الأمثل. هذه الكاميرات مقاومة للعوامل الجوية ومتينة.

تم إيقاف كاميرات SmartCAM مؤخرًا واستبدالها بـ Vidar ANPR cameras. تُعد كاميرات Vidar ANPR ذكية جدًا لدرجة أنها تقوم تلقائيًا بضبط نفسها للحصول على أفضل الإعدادات لتحسين التقاط الصور والتعرف على ANPR. وتقوم بذلك من خلال قياس المسافة، وتحليل البيئة المحيطة بها، والتوصية بزاوية الميل. ومع هذه الوظيفة، أصبح الإعداد سهلاً للغاية.

تشتمل الإمكانيات الأخرى للكاميرا على ليزر مدمج للكشف عن المركبات، ونظام بصري مزدوج للتصوير متعدد الأغراض، والتعرف على لوحة الترخيص، والطراز، وتحديد اللون، وحتى قياس السرعة. يجعل Vidar كل ذلك ممكنًا بالطريقة الأكثر ابتكارًا التي صممناها على الإطلاق. 

تعرّف على المزيد حول كاميرا ANPR/LPR لدينا

تعد مراقبة ممرات الطوارئ على الطرق السريعة أحد مجالات التطبيق التي يغطيها التصميم المعياري لكاميرا VIDAR ANPR الخاصة بAdaptive Recognition. 

ومع ذلك، وبفضل تعدد استخداماته وميزاته المتقدمة، يقدم Vidar حلولًا للعديد من حالات الاستخدام الأخرى، بدءًا من كاميرات كشف السرعة وصولًا إلى التعرف على علامات المواد الخطرة، وتحديد محاور المركبات وتصنيفها بالاعتماد على الصور. كما أن نماذج أخرى قادرة على عدّ الركاب.

إذا كنت ترغب في اكتشاف نطاق حالات الاستخدام لعائلة منتجات Vidar، تفضّل بزيارة صفحة الفئة المخصّصة لـ registration plate recognition cameras.

The post Adaptive Recognition’s enforcement cameras monitor highway emergency lanes in Greece appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Destination Gotland عبارة عن خط عبّارات سويدي يضم أسطولًا من أربع عبارات Ro-Pax عالية السرعة تدير عبارات محلية مدعومة من الدولة من Nynäshamn وOskarshamn وVästervik في البر الرئيسي للسويد إلى فيسبي في جزيرة جوتلاند. إنها شركة تابعة مملوكة بالكامل لشركة Rederi AB Gotland والتي تقوم بتشغيل خطوط وأنواع أخرى من السفن. ينقل الخط أكثر من 1.4 مليون مسافر و640 ألف متر من البضائع إلى جزيرة جوتلاند كل عام. خلال موسم الذروة، تغادر ما يصل إلى 16 عبارة يوميًا في رحلة مدتها ثلاث ساعات بين البر الرئيسي للسويد وجزيرة جوتلاند.

من الصعب إدارة إدارة الركاب مع هذا الحجم الكبير من حركة المرور. يعد التحقق من التذاكر وتسجيل وصول المركبات عملية طويلة، كما يمثل تحديًا إضافيًا لتحسين استخدام أماكن وقوف السيارات المتاحة. كانت شركة Destination Gotland تبحث عن حل لحساب عدد الركاب تلقائيًا أثناء الصعود إلى الطائرة لجعل العملية أسرع وأكثر دقة.

الحل 

في عام 2022، قدّمت شركة Adaptive Recognition حلاً معقّدًا لإحصاء الركاب إلى Destination Gotland، يتكوّن من كاميرات Vidar PAX ANPR التابعة لشركة Adaptive Recognition لحساب عدد الركاب و خادم بيانات GDS.

كاميرا VIDAR PAX passenger counting camera هي نسخة مخصصة لهذا الغرض من كاميرا VIDAR الذكية الرائدة من Adaptive Recognition، وهي عبارة عن أجهزة قياسية تم تطويرها وتصنيعها بواسطة Adaptive Recognition. يضمن مرشح الاستقطاب المدمج جودة صورة ثابتة، بينما يقوم محرك برنامج PAX بالتعرف على الركاب وموقعهم داخل السيارة.

وعند الوصول إلى الزناد البصري في منطقة الكشف، يتم استخدام الصورة الملتقطة بواسطة المستشعر الأساسي للكاميرا الأمامية لقراءة رقم لوحة السيارة وجنسيتها، وتحديد نوعها وموديلها ولونها. وبينما تتحرك السيارة للأمام، يقوم المستشعر الثانوي - جنبًا إلى جنب مع الكاميرات الجانبية - بتغذية محرك برنامج PAX بسلسلة من الصور الملتقطة من داخل السيارة. 

يسجل المحرك عدد الركاب الجالسين داخل المركبة ويحدد موقع كل منهم. وأخيرًا، توفّر الكاميرا الذكية الاختيارية Vidar Smart ANPR camera الموجودة في الخلف معلومات حول رقم لوحة الترخيص الخلفية والجنسية. وتتم إضافة النتيجة — مقسّمة إلى الركاب الجالسين في الصف الأول، والجالسين في الصف الخلفي، والعدد الإجمالي للأشخاص — إلى حزمة الحدث، والتي تتضمن معلومات ANPR وMMR.

Vidar PAX عبارة عن كاميرا ANPR تلتقط صورًا مثالية للجزء الداخلي من المركبات وتعيد عدد الركاب الجالسين في الجزء الأمامي والخلفي من المقصورة. يتميز الجهاز بمجموعة من وحدات الكاميرا ذات البصريات المزدوجة ومصفوفات LED لرؤية جميع أنواع الزجاج الأمامي الشائعة بوضوح ودون إزعاج السائقين. تتميز كاميرات Vidar PAX بالذكاء الكافي لضبط نفسها تلقائيًا للحصول على أفضل الإعدادات: يتم ضبط التكبير/التصغير والتركيز استنادًا إلى تقرير القياس عن بعد للجيروسكوب ومقياس التسارع والليزر الموجود على اللوحة.

الحلول المستخدمة من Adaptive Recognition

تلتقط Vidar PAX passenger counting camera صورًا مثالية للجزء الداخلي من المركبات وتعيد عدد الركاب الجالسين في الجزء الأمامي والخلفي من المقصورة. ويتميّز الجهاز بمجموعة من وحدات الكاميرا ذات البصريات المزدوجة ومصفوفات LED التي تتيح الرؤية الواضحة عبر جميع أنواع الزجاج الأمامي الشائعة دون إزعاج السائقين. وتتمتع كاميرات Vidar PAX بذكاء كافٍ لضبط نفسها تلقائيًا للحصول على أفضل الإعدادات، حيث يتم ضبط التكبير والتركيز استنادًا إلى بيانات القياس عن بُعد الصادرة عن الجيروسكوب ومقياس التسارع والليزر المدمجة على الجهاز.

تضمن المشغلات المدمجة عدم تفويت أي مركبة. تقوم الكاميرا بإرجاع صور عالية الجودة مناسبة للتعرف على الوجه، والكشف عن إشغال السيارة، بالإضافة إلى التحكم في استخدام حزام الأمان والهاتف المحمول. وبفضل التشفير القوي، تتم حماية هذه البيانات الحساسة.

Globessey Data Server (GDS) هو خادم بيانات مدمج وبرامج وسيطة لجعل المعلومات المجمعة من نقاط نهاية مختلفة متاحة من خلال واجهة موحدة. إنه حل وسيط متكامل لبيانات حركة المرور وهو روح أي نظام لمراقبة حركة المرور.

يتضمن البرنامج قاعدة بيانات تم تصميمها خصيصًا لتخزين المعلومات المتعلقة بحركة المرور بتنسيق عالي السرعة وقابل للتطوير وسهل الإدارة، بالإضافة إلى واجهة مستخدم رسومية مدمجة ومريحة.  

يقوم نظام التوزيع العالمي (GDS) بجمع البيانات من العديد من نقاط النهاية ويتعامل مع استعلامات وحدات الأعمال المختلفة دون عناء. وبصرف النظر عن إحصاء الركاب، يتم استخدام number plate recognition software أيضًا من قبل منظمات الشرطة أو وكالات تحصيل الرسوم أو أي هيئة مرور أخرى.

تعرّف على المزيد حول كاميرات ANPR/LPR لدينا

يعد إحصاء الركاب إحدى حالات الاستخدام العديدة التي يغطيها التصميم المعياري لكاميرا Vidar Smart ANPR camera الخاصة بـ Adaptive Recognition.

ومع ذلك، بفضل تعدد استخداماته وميزاته المتقدمة، يقدم Vidar حلولاً للعديد من حالات الاستخدام الأخرى بالإضافة إلى التعرف على علامات المواد الخطرة ووصولاً إلى تحديد محور السيارة وتصنيفه على أساس الصور. النماذج الأخرى قادرة على التعرف على رموز الحاوية. 

إذا كنت ترغب في اكتشاف نطاق حالات الاستخدام لعائلة منتجات Vidar، تفضّل بزيارة صفحة الفئة المخصّصة لـ license plate recognition cameras.

The post Vidar PAX cameras manage passenger boarding at Destination Gotland ferries in Sweden appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

كان عبور مضيق روسكيلد في فريدريكسوند تجربة متعبة لفترة طويلة. كان ذلك بسبب الازدحام المروري وتكون طوابير طويلة على جسر الأمير الوريث فريدريك. لتخفيف الضغط عن هذا الممر الواحد، تم بناء جسر جديد وطريق سريع لربط جانبي المضيق. تم تحسين هذا الجزء من الطريق السريع الآن بنظام تحصيل آلي للرسوم. وبهذه الطريقة، لا تحتاج المركبات إلى التوقف لدفع الرسوم.

تم افتتاح جسر الأميرة الوريث ماري في خريف عام 2019. يبلغ طول الجسر 1.4 كم وهو جزء من طريق فيوردلاندسفي، الذي يبلغ طوله 10 كم. الآن يستخدم الشاحنات الثقيلة هذا المسار البديل، الذي يبعد عن مدينة فريدريكسوند لعبور المضيق عبر جسر الأميرة الوريث ماري. في الواقع، ينص قانون البناء الخاص بعبور المضيق الجديد على أنه يجب على الشاحنات بأو بدون مقطورات والمركبات التي تزيد وزنها عن 3500 كجم استخدام الجسر الجديد.

يمكن للمستخدمين الطرقيين اختيار بين جسر الأميرة الوريث ماري وجسر الأمير الوريث فريدريك لعبور المضيق.

بيانات استخدام الطريق

في عام 2020، عبر متوسط 3284 مركبة الجسر خلال اليوم. كانت 82٪ منها سيارات ركاب، 13.6٪ شاحنات، و 4.4٪ دراجات نارية.

تنطبق رسوم مختلفة على هذه الفئات المختلفة من المركبات.

التحصيل الآلي للرسوم بناءً على بيانات لوحات الترقيم

يمكن لمستخدمي الطرق التسجيل على موقع fjordpay.dk باستخدام لوحات ترخيص مركباتهم للاشتراك في نظام الدفع التلقائي. بعد التسجيل، لن يعودوا بحاجة إلى القلق بشأن دفع رسوم عبور جسر الأميرة كراون ماري. يقوم النظام بقراءة لوحات ترخيص المركبات في كل مرة يتم فيها عبور الجسر، وفي الوقت نفسه يتم خصم الرسوم تلقائيًا من بطاقة الدفع التي تم تحديدها أثناء التسجيل.

التسجيل مجاني، ويحتاجون فقط إلى دفع رسوم المرور الفعلية.

بالإضافة إلى ذلك، توجد اتفاقيات لفترات محدودة للزوار ومستخدمي الطريق لمرة واحدة. في عام 2020، سجل ما يقرب من 50000 مستخدم بهذه الخدمة.

تجربة مرورية غير متوقفة لجميع مستخدمي الطرق 

نظرًا لأن كل شيء يحدث تلقائيًا، لم يعد التوقف والانتظار في محطات الدفع مشكلة بعد الآن.

يستخدم النظام الذي طوره شريكنا، Kapsch TrafficCom، أيضًا تسجيل لوحات الترقيم تلقائيًا للمركبات التي تعبر الجسر دون اتفاق. في هذه الحالة، يتلقى صاحب المركبة فاتورة عبر البريد بعد المرور.

كيف يعمل النظام 

تستخدم محطة تحصيل الرسوم في Fjord Connection محرك Carmen^® FreeFlow ANPR من Adaptive Recognition. يمكن دمج هذا البرنامج في أي نظام، مع خيارات إضافية مثل التعرّف على الصنع والطراز (MMR)، وحتى التعرّف على رموز المواد الخطرة (ADR وIMO). كما يعمل البرنامج مع كاميرات ومستشعرات من جهات خارجية.

اعثر على أعضاء آخرين من عائلة برمجيات التعرّف على لوحات المركبات Carmen®.

في حالة نظام الدفع الآلي لجسر الأميرة الوريث ماري، استخدمت Kapsch TrafficCom مستشعرات VDX المتقدمة للتمييز بين مختلف أنواع المركبات.

على الرغم من سرعة السيارات على الطريق السريع، يمكن للمستشعر التقاط صور ثلاثية الأبعاد لعدة مسارات في نفس الوقت.

تتيح Carmen القدرة على الكشف وتقديم ملفات تعريف للمركبات في الوقت الحقيقي وفقًا لارتفاعها وعرضها وعدد محاورها، إلخ.  

الكفاءة: دع الأرقام تتحدث

وفقًا لتدقيق أجرته Sund & Bælt، شركة استشارية متخصصة في مشاريع تطوير البنية التحتية، نسبة اكتشاف المرور تبلغ 99.83٪، ومن ضمنها التعرف على لوحات الترقيم بنسبة 99.99٪ دقة. 

كلمة أخيرة من شريكنا:

كانت Adaptive Recognition شريكًا داعمًا ومتجاوبًا للحصول على أعلى معدل لاكتشاف لوحات الترقيم التلقائي للمركبات.

ميكائيل هيجيل، Kapsch TrafficCom

The post 99.9% Recognition Accuracy for an Automated Tolling Project in Denmark appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.