The Challenge  

يتكون المجمع من ثمانية مبانٍ وأكثر من 200 موقف للسيارات، ولم يكن فيه أي نظام لإدارة مواقف السيارات عند البداية. كان الهدف الرئيسي واضحًا: تركيب نظام مواقف سيارات مصمم خصيصًا لاحتياجات الموقع الفريدة، مع الحفاظ على الهيكل الأصلي للمكان. وهذا يعني اختيار حلول تحافظ على الجاذبية المعمارية دون إحداث أي تعطيل.  

تطلب التخطيط الفريد للعقار نهجًا مخصصًا – خصوصًا مع وجود نقاط دخول وخروج متعددة. كانت المرونة أمرًا أساسيًا، حيث إن اثنتين من نقاط التحكم الأربع تقعان على بُعد 15 مترًا من تدفق المركبات الرئيسي، كما أن وجود نقاط دخول وخروج ذات اتجاهين أضاف طبقة إضافية من التعقيد إلى التحدي.

الحل والتنفيذ 

لمعالجة التحديات الفريدة لإدارة مواقف السيارات في Grizindarzs، تعاون مركز الأعمال مع شركة BISS لتنفيذ نظام مواقف سيارات خالٍ تمامًا من الحواجز. وشمل هذا الإعداد أربع نقاط تحكّم، صُمّم كلٌّ منها بما يتوافق مع المتطلبات الخاصة بالموقع. وقد اختارت BISS كاميرات Vidar ANPR عالية الدقة من شركة Adaptive Recognition لضمان أداء سلس وموثوق، حيث تم الجمع بين حلولها المخصّصة وهذه المكوّنات المتقدمة لإنشاء نظام فعّال ومبتكر لإدارة مواقف السيارات.

تتميز كاميرات Vidar بقدرتها العالية على قراءة لوحات السيارات، والتعرف على نوعها وطرازها ولونها وفئتها بدقة، حتى من مسافة 15 مترًا. ونظرًا لأن جميع نقاط الدخول والخروج ذات اتجاهين، فقد تطلّب النظام مكونات قادرة على اكتشاف اتجاه حركة المركبات عند الدخول أو الخروج. كما يستفيد نظام الأتمتة من خوارزميات مخصصة لتتبع حركة المركبات، وإنشاء جلسات وقوف تلقائيًا، وتقليل الأخطاء. بالنسبة للحالات المشكوك بها، يتوفر خيار المراجعة اليدوية، ما يتيح للنظام التعامل مع الأخطاء بفعالية. لا تعمل هذه الآلية على حل المشكلات فحسب، بل تسهم أيضًا في تحسين دقة النظام مع مرور الوقت من خلال التعلم المستمر.

تمتد القدرات المتقدمة لنظام مواقف السيارات إلى ما هو أبعد من الأتمتة. فهو يوفر رؤى تشغيلية قيمة من خلال تحديد أنواع المركبات التي تدخل المجمع. بفضل الكاميرات الذكية من Adaptive Recognition، يتيح النظام التعرف الدقيق وتصنيف المركبات. تم دمج لوحة تحكم سهلة الاستخدام لعرض بيانات مفصلة، مثل عدد المركبات الكهربائية والدراجات النارية التي تزور المنشأة. سمحت هذه الرؤى للإدارة بتخطيط مناطق مخصصة لوقوف الدراجات النارية وتحديد العدد الأمثل لمحطات شحن المركبات الكهربائية – مما يعزز راحة الزوار ويدعم أهداف الاستدامة.  

مصمم للعمل بشكل مستقل، يضمن حل إدارة المواقف سير العمليات بسلاسة مع الحفاظ على كفاءة التكلفة. يقدم نظام BISS المبتكر المرونة وسهولة الاستخدام اللازمة لمركز أعمال مزدحم، مما يعظم استخدام المساحات ويخدم المستأجرين والزوار بفعالية. 

النتائج 

نتيجةً للتنفيذ، أصبح مجمع المكاتب والتجارة في غريزيندارز يضم الآن 254 موقف سيارات مميز، و200 موقف دراجات هوائية، و6 محطات شحن للمركبات الكهربائية، مما يحوله إلى مركز متعدد الاستخدامات وحديث يلبي احتياجات المستأجرين والزوار على حد سواء. 

حل المواقف بدون حواجز

قدمت حلول المواقف الخالية من الحواجز في غريزيندارز نتائج رائعة، معززة بشكل كبير كل من الكفاءة التشغيلية وتجربة المستخدم. مدعومًا بمنصة موقف ذاتية الخدمة من BISS، يركز النظام على الأتمتة وكفاءة التكلفة ورضا العملاء، مما يبسط عملية المواقف لجميع العملاء. لم تعمل هذه الابتكارات فقط على تحسين الراحة، بل ساهمت أيضًا في النجاح طويل الأمد لمركز الأعمال من خلال ضمان عمليات سلسة وخالية من المتاعب.  

دقة لا مثيل لها مع كاميرات Vidar ANPR وبرمجيات Carmen®

بفضل كاميرا Vidar المتقدمة ومحرك Carmen® FreeFlow ANPR الرائد في الصناعة، يحقق نظام مواقف السيارات دقة تعرّف تتجاوز ‎97%‎، حتى مع الإعدادات المعقّدة والكاميرات الموضوعة على مسافة تزيد عن ‎15‎ مترًا من نقاط الدخول والخروج. ويتابع النظام حاليًا نحو ‎24,000‎ عملية دخول وخروج شهريًا، مع التعامل بسلاسة مع الكثافة العالية لحركة المرور في مركز الأعمال.

نظام مؤَتمت بالكامل

قام نظام إدارة المواقف المؤَتمت بالكامل بتبسيط العمليات وتقليل التكاليف بشكل كبير. من خلال القضاء على الحاجة إلى وجود أفراد ميدانيين وتقليل التدخل اليدوي، يضمن نظام إدارة المواقف أداءً سلسًا ودقيقًا مع تقليل النفقات الإدارية. تعزز هذه الطريقة الكفاءة وتجعل إدارة المواقف أكثر جدوى من حيث التكلفة لمركز الأعمال، مما يدعم النجاح التشغيلي على المدى الطويل. 

زيادة الإيرادات بنسبة 25%

ماليًا، أحدث النظام الجديد تأثيرًا ملحوظًا، حيث زادت الإيرادات بنسبة 25%. تتيح هذه الحلول المتقدمة لمجمع Grizindarzs تلبية احتياجات المستأجرين والزوار العابرين، مع تقديم خيارات دفع مرنة وسهلة الوصول تعزز الراحة وتدعم احتياجات المجمع المتنامية. 

خيارات دفع قابلة للتخصيص وسهلة الاستخدام

أسهم دمج خيارات الدفع المرنة في تحسين الكفاءة في مركز الأعمال. باستخدام حلول مثل Mobilly للزوار لمرة واحدة وبوابة الخدمة الذاتية Flomo للموظفين، يضمن النظام معالجة الفواتير بسلاسة ودون عناء. تُبسّط الفواتير الآلية والاشتراكات المرنة والدفع عبر Flomo أو Apple Pay أو Google Pay العملية برمتها.

يحصل الموظفون الهجينون على عدد محدد من الزيارات، بينما يتمتع الموظفون الدائمون بوصول شهري غير محدود، مع إصدار الفواتير تلقائيًا بناءً على الاستخدام والتعريفات. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي إدخال تصريح ليلي عبر بوابة Flomo إلى زيادة استغلال الأماكن خلال ساعات الذروة المنخفضة، مما يضمن الراحة لجميع المستخدمين. 

الاستفادة من ميزات الكاميرا من Adaptive Recognition

يوفّر دمج برمجيات Carmen® ANPR من Adaptive Recognition، والقادرة على التعرّف على نوع المركبة وطرازها ولونها وفئتها (MMR)، لمركز الأعمال رؤى تشغيلية قيّمة. وتقوم لوحة معلومات النظام بتتبّع أنواع المركبات المختلفة، بما في ذلك المركبات الكهربائية والدراجات النارية. وقد مكّنت هذه البيانات المركز من التخطيط لمنطقة مخصّصة لوقوف الدراجات النارية وتقييم العدد المطلوب من شواحن المركبات الكهربائية بدقة، مما يعزّز راحة الزوّار ويدعم جهود الاستدامة.

تطور مواقف سيارات Grizindarzs: الابتكار يلتقي بالكفاءة

في الختام، حقق إدخال نظام مواقف السيارات الخالي من الحواجز في Grizindarzs تحولًا حقيقيًا في عمليات مركز الأعمال. لم يكن هذا النجاح ممكنًا بدون القدرات الفريدة لكاميرات وبرمجيات ANPR من Adaptive Recognition. عزز الدمج السلس لنظام إدارة المواقف من BISS، إلى جانب ميزات مثل خيارات الدفع المرنة والفوترة الآلية، تجربة كل من المستأجرين والزوار بشكل كبير. 

علاوة على ذلك، تم تصميم هذا النظام لإدارة المواقف الخالية من الحواجز مع مراعاة الطابع التاريخي للمبنى، مما يوازن بين الراحة العصرية والتراث الثقافي. وبفضل هذا الحل المبتكر، أصبح Grizindarzs مجهزًا بشكل أفضل لإدارة المواقف بكفاءة، وتحسين استخدام المساحات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات تعزز تجربة الزوار بشكل عام. 

The post How Grizindarzs Increased Parking Revenue by 25% with an Innovative Yet Heritage-Preserving Solution appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

تعتمد العمليات السلسة لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي على الإدارة الفعّالة لحركة صهاريج النقل. فمن الضروري ضمان تدفق منتظم للصهاريج دخولاً وخروجًا مع الحفاظ على إجراءات أمان صارمة. ومع ذلك، فإن الطرق التقليدية للتحقق من الصهاريج كانت تعتمد غالبًا على العمليات اليدوية، مما أدى إلى احتمال حدوث أخطاء وانخفاض في الكفاءة. يمكن أن تؤدي هذه القصور إلى: 

• اختراقات أمنية: قد تسمح عمليات التحقق غير الدقيقة بدخول مركبات غير مصرح بها إلى المنشأة، مما يهدد السلامة وقد يسبب أضرارًا بيئية.
• ازدحام مروري: يؤدي التحقق اليدوي إلى بطء في دخول وخروج الصهاريج، مما يتسبب في الازدحام والتأخير داخل المنشأة.
• اختناقات تشغيلية: تتطلب عمليات التحقق اليدوية المزيد من القوى العاملة، مما يقلل من كفاءة العمليات التشغيلية بشكل عام.

التحديات التي واجهتها محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة 

واجهت محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة في قطر تحديات كبيرة في إدارة تدفق صهاريج النقل، وهي تحديات تعكس المشكلات الأوسع في هذا القطاع: 

• تحقق غير دقيق: كانت عمليات التحقق اليدوي عرضة للأخطاء البشرية، مما سمح باحتمالية دخول مركبات غير مصرح بها.
• مخاوف أمنية: أدى غياب نظام تحقق قوي إلى زيادة مخاطر محاولات الدخول غير المصرح به، مما شكل تهديدًا أمنيًا للمنشأة.
• ازدحام مروري: أدى تدفق حركة المرور غير الفعال داخل المنشأة إلى ازدحام وتأخير في حركة الصهاريج.

لم تقتصر هذه التحديات على التأثير على الأمن، بل أعاقت أيضًا الكفاءة التشغيلية في محطة غرب الدوحة. 

الحل العصري: نظام إدارة دخول الصهاريج (TAMS) 

لمعالجة هذه التحديات، قامت شركة ترافيك تك جلف (TTG) بتنفيذ نظام إدارة دخول الصهاريج (TAMS) المتطور، والذي يضم كاميرات التعرف التلقائي على لوحات المركبات Vidar Smart HDx من شركة Adaptive Recognition الرائدة في هذا المجال. يندمج نظام TAMS بسلاسة مع البنية التحتية الحالية، مما يسهم في تسريع التحقق من المركبات، وتعزيز تدابير الأمان، وتحسين انسيابية حركة المرور داخل محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة. 

جوهر نظام TAMS: تكنولوجيا تعمل بانسجام 

يُعد نظام TAMS منظومة متكاملة تضم مكونات متقدمة من الأجهزة والبرمجيات. وتشمل هذه المكونات: 

• كاميرات Vidar Smart HDx من Adaptive Recognition: تلتقط هذه كاميرات ANPR/LPR المتقدمة لوحات المركبات للصهاريج الداخلة والخارجة بدقة عالية للغاية، حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة.
• قارئات RFID: توفّر هذه القارئات طبقة تحقق إضافية للصهاريج المصرّح بها. حيث يتم تسجيل علامات RFID مسبقًا، وتقوم القارئات بالتعرف عليها عند الدخول والخروج، مما يقلل بشكل كبير من خطر الدخول غير المصرح به.
• حساسات الحلقة التحريضية: تقوم هذه الحساسات بتشغيل الكاميرات عندما تكون المركبة في الموقع الصحيح، مما يضمن التقاط اللوحة بدقة.
• الإشارات الضوئية والحواجز الآلية: تنظّم هذه العناصر حركة المرور داخل المنشأة، مما يعزز الأمان والسلامة. وتتم الموافقة على دخول المركبات المصرّح بها بسلاسة، بينما يتم إيقاف غير المصرّح لها.
• برمجيات الإدارة: توفّر هذه البرمجيات منصة مركزية للمراقبة الفورية للنظام بأكمله. وتمنح المشغّلين رؤية واضحة لنشاط المركبات، وتسهّل تحليل البيانات، وتمكّن من وظائف التحكم في النظام، بما في ذلك لوحات متابعة إدارة المشاريع المنتظمة مثل لوحات معلومات إدارة المشاريع.
  

فوائد ملحوظة تم تحقيقها 

أسفر تنفيذ نظام TAMS عن نتائج إيجابية مهمة لمحطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة، بما في ذلك: 

• تعزيز الأمن: يوفّر التحقق المزدوج باستخدام كاميرات Vidar Smart HDx وقارئات RFID تحديدًا دقيقًا للمركبات المصرّح بها ويمنع محاولات الدخول غير المصرح بها.
• إدارة فعالة لحركة المرور: يتيح التحكم الفوري في الإشارات الضوئية مراقبة تدفق المركبات وتقليل الازدحام وفترات الانتظار.

• تبسيط العمليات: يساهم التشغيل الآلي للتحقق من المركبات وتوزيع الأرصفة في تقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي، مما يعزز كفاءة العمليات ويقلل من متطلبات القوى العاملة.
• المرونة وقابلية التوسع: يسمح التصميم الموزع للنظام بالتوسّع السهل وإدماج مكونات إضافية مستقبلاً، مثل الربط مع أنظمة موازين الشاحنات.

الخاتمة: نموذج لإدارة صهاريج حديثة ومتطورة 

يمثّل تنفيذ نظام TAMS في محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة مثالًا رائدًا على كيفية مساهمة التكنولوجيا المتقدمة في إحداث نقلة نوعية في العمليات الحيوية. وبالاعتماد على كاميرات التعرّف على لوحات المركبات طويلة المدى Vidar Smart HDx من Adaptive Recognition في صميم النظام، لم يقتصر دور TAMS على معالجة التحديات التشغيلية الفورية للمنشأة فحسب، بل مهّد الطريق أيضًا لمستقبل أكثر أمانًا وكفاءة وقابلية للتوسّع.

تتجاوز فوائد هذا المشروع حدود محطة غرب الدوحة، حيث يشكّل معيارًا يُحتذى به لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي الأخرى الساعية إلى تحديث أساليب إدارة الصهاريج. إن التصميم القابل للتعديل في نظام TAMS يتيح تكييفه وفقًا للاحتياجات المحددة، مما يجعله أداة قيِّمة للمرافق على اختلاف أحجامها. إن تبني محطة غرب الدوحة لهذا النظام يثبت قدرة التكنولوجيا على إحداث تحول جذري ويضعها في موقع الريادة على مستوى القطاع. 

The post Doha West Sewage Treatment Plant Optimizes Tanker Management with Adaptive Recognition’s Vidar Smart HDx Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

ضمان السلامة على الطرق في مشهد النقل سريع التطور اليوم يُعد أولوية قصوى، خاصةً عندما يتعلق الأمر بإدارة نقل المواد الخطرة والمركبات ذات الأحمال الزائدة. شركة VUCOMM d.o.o.، المتخصصة في تصميم حلول الشبكات المحلية والواسعة متعددة الخدمات باستخدام أحدث تقنيات الاتصالات وأنظمة أمان الفيديو عبر بروتوكول الإنترنت، تعاونت مع المؤسسة العامة "Putevi Srbije" لتنفيذ مشروع رائد يهدف إلى جعل شبكات الطرق أكثر أمانًا للجميع. تسلط هذه القصة الضوء على التكامل الناجح لكاميرات Vidar من Adaptive Recognition ضمن البنية التحتية للطرق العامة، مما يبرز قدراتها المذهلة في التعرف على المركبات التي تنقل البضائع الخطرة والأحمال الزائدة. 

نظرة عامة على المشروع

أطلقت المؤسسة العامة الصربية "Putevi Srbije" مشروعًا رائدًا لإنشاء نظام تدفق حر متعدد المسارات على الطرق العامة. كان الهدف الأساسي من المشروع هو التعرف على المركبات التي تنقل المواد الخطرة، وقراءة لوحات تسجيل المركبات، وتقديم معلومات تفصيلية عن لون المركبة ونوعها وطرازها، مع التركيز بشكل خاص على الامتثال لمتطلبات اتفاقية ADR. الركيزة الأساسية لهذا المشروع المبتكر كانت نشر كاميرات Vidar من Adaptive Recognition لأنظمة ANPR، والتي تشمل عدّ المركبات، وتصنيفها، وجمع بيانات مرورية دقيقة. تشكّل هذه الوظائف الأساس لتطبيق نظام تحصيل رسوم مرور تلقائي حر التدفق في المستقبل داخل البلاد. 

تنفيذ نظام تدفق حر متعدد المسارات مع قياس دقيق للمركبات وإدارة بيانات متقدمة لـ "Putevi Srbije"

واجه المشروع عدة تحديات معقدة ضمن مشهد النقل البري تطلبت حلولًا فعالة، مثل الحاجة إلى قياسات دقيقة للمركبات لضمان دقة البيانات، وعدّ المحاور في الوقت الحقيقي لتصنيف المركبات بشكل صحيح، والكشف الفوري عن المركبات ذات الأحمال الزائدة لتعزيز السلامة، بالإضافة إلى إدارة البيانات بكفاءة ومشاركتها مع الجهات المعنية لتحسين الأداء التشغيلي، مع ضرورة ضمان أداء موثوق ومتواصل للكاميرات بغض النظر عن حالة الشبكة.

الحل: كاميرات التعرف على لوحات المركبات Vidar المتقدمة وخادم بيانات Globessey لتعزيز السلامة والكفاءة على الطرق

برزت كاميرات Vidar ANPR من Adaptive Recognition كحل شامل لمعالجة هذه التحديات بفعالية. وقد مكّنت هذه الكاميرات من تنفيذ عدّ المحاور بالاعتماد على الصور، إلى جانب تحديد فئات المركبات المارّة، مما أسهم في تعزيز السلامة على الطرق من خلال تصنيف المركبات وفقًا للتعرّف على الطراز، والنوع، واللون. وتم استخدام برمجيات قاعدة البيانات المركزية Globessey Data Server (GDS) (وهي جزء من عائلة برمجيات Carmen® الخاصة بـ التعرّف على لوحات المركبات) لتبسيط إدارة البيانات ومشاركتها مع الجهات المعنية، مما عزّز الكفاءة التشغيلية بشكل كبير. وتتميّز كاميرات Vidar بذكاء مدمج، وكاميرات IP عالية الدقة، وتقنية الليزر لاكتشاف المركبات. كما تضمن بنيتها اللامركزية استمرارية أداء وظائف ANPR وMMR دون انقطاع، حتى في حال فقدان الاتصال بالشبكة، مما يجعلها حلًا قويًا وموثوقًا لتلبية متطلبات المشروع.

الخلاصة

يمثل تنفيذ كاميرات Vidar من Adaptive Recognition بواسطة VUCOMM d.o.o. بالتعاون مع "Putevi Srbije" قفزة كبيرة نحو تعزيز السلامة والمراقبة على الطرق العامة في صربيا. إذ تعمل هذه الكاميرات المتقدمة على اكتشاف المركبات التي تنقل مواد خطرة، والتعرف على لوحاتها، وتصنيفها بدقة من حيث اللون والنوع والطراز، مع الامتثال لمعايير ADR. وبفضل بنيتها اللامركزية، توفر كاميرات Vidar أداءً موثوقًا وثابتًا بغض النظر عن حالة الشبكة. 

المنتجات المستخدمة

لعبت كاميرات Vidar من Adaptive Recognition، بما في ذلك كاميرا Vidar لعدّ المحاور و كاميرا Vidar ANPR، دورًا محوريًا في التنفيذ الناجح لهذا المشروع. وقد قدّمت هذه الكاميرات المتعددة الاستخدامات وعالية الجودة حلًا متكاملًا لتعزيز السلامة على الطرق وإدارة النقل الطرقي على الطرق الحكومية في صربيا. علاوةً على ذلك، أثبت الجمع بين كاميرات Vidar ANPR وكاميرات عدّ المحاور أهميته من خلال توفير مصدر بيانات موثوق (ALPR، والفئة، وMMR)، وهو ما يشكّل الأساس لأنظمة تحصيل الرسوم الآلية على الطرق، ويضمن سلامة حركة المرور والأنفاق، ويدعم تنفيذ تطبيقات المدن الذكية.

The post Transforming Serbian Road Monitoring with Adaptive Recognition’s Vidar ANPR Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

في SouthLink، مشغل طريق بالرسوم في أيرلندا، أدركت الإدارة ضرورة ترقية نظام الكاميرات البصري الحالي (OCR) والبرمجيات الخاصة بها لتحسين كفاءة ودقة عملية جمع الرسوم "التوقف والانطلاق". كان النظام الحالي، الذي تم تركيبه منذ أكثر من 13 عامًا، غير قادر على تلبية الاحتياجات المتزايدة للشركة. كانت برمجياته عرضة للأخطاء والقراءات الخاطئة، مما أدى إلى عدم الاتساق في مرور السائقين عبر المحطة. بالإضافة إلى ذلك، كانت تكاليف الصيانة للنظام القديم تتزايد بشكل متزايد، مما يضع ضغطًا على ميزانية الشركة.

التحديات

شكل النظام الحالي الذي يبلغ من العمر 13 عامًا عدة تحديات كبيرة لـ SouthLink:

· التقاط غير دقيق للوحات الترخيص: كانت الكاميرات القديمة تواجه صعوبة في التقاط اللوحات الترخيص بدقة، مما يؤدي إلى حدوث أخطاء أحيانًا في جمع الرسوم وتجربة غير مثالية للسائقين والمشغلين.

· توجيه غير مثالي: لم تكن الكاميرات موجهة بشكل مثالي، مما عرقل قدرتها على التقاط اللوحات الترخيص بفعالية.

· تكاليف الصيانة المرتفعة: كانت تكاليف الصيانة للنظام البالغ من العمر 13 عامًا تتزايد، مما يضع ضغطًا على ميزانية الشركة.

· القدرة المحدودة للحارة: لم يكن النظام القديم قادرًا على التعامل مع زيادة حجم المرور، مما أدى إلى زمن معالجة أطول قليلاً للسائقين.

· القيود البرمجية: كانت البرمجيات القديمة غير مرنة ولم تتكيف بسهولة مع التغيرات في أنماط المرور ومتطلبات جمع الرسوم. هذا الأمر قيد من قدرة الشركة على تحسين عملية جمع الرسوم الخاصة بها.

الحل

لمعالجة هذه التحديات، تعاونت SouthLink مع Adaptive Recognition، وهي شركة رائدة في توفير أجهزة وبرمجيات التعرّف على المركبات القائمة على تقنية OCR، لتنفيذ نظام جديد ومتقدّم من كاميرات OCR والبرمجيات. ويتميّز النظام الجديد باستخدام Vidar ANPR/LPR cameras ، المعروفة بدقتها الاستثنائية وقدرتها على العمل في ظروف متنوّعة، إلى جانب Carmen®، وهو محرّك OCR قوي يمكن دمجه مع منصات أجهزة مختلفة لتمكين التعرّف الدقيق على لوحات المركبات.

تم تجهيز كاميرات Vidar بأجهزة استشعار وبرمجيات متقدمة تمكنها من ضبط إعداداتها تلقائيًا لتحسين الأداء. كما تم وضع الكاميرات بشكل استراتيجي لالتقاط اللوحات الترخيص من زوايا متعددة، مما يقلل من احتمال التقاط صورة غير كاملة أو مشوهة للوحة.

يعمل Carmen® ANPR/LPR software كمحور مركزي لنظام OCR، حيث يقوم بمعالجة الصور الملتقطة، وتحديد لوحات الترخيص، والتحقق من معلومات المركبة المرتبطة. ويتم دمج البرنامج مع نظام تحصيل الرسوم الخاص بـ SouthLink، مما يتيح تبادل البيانات بسلاسة وتنفيذ تحصيل الرسوم بشكل آلي. وقد أثبت Carmen® أنه منصة متعددة الاستخدامات يمكن تخصيصها لتلبية الاحتياجات المختلفة لعمليات تحصيل الرسوم، مثل أنظمة التوقف والانطلاق، والطرق المفتوحة، وأنظمة تحصيل الرسوم الإلكترونية (ETC).

التنفيذ

تم دمج النظام الجديد لكاميرات OCR والبرمجيات بسهولة في جميع الحارات العشر لمحطة الرسوم في SouthLink. تم تبسيط وتحسين عملية التثبيت، بفضل واجهة الويب سهلة الاستخدام ووضع التشغيل التلقائي للكاميرات الجديدة. تم تنفيذ دمج النظام الجديد لكاميرات OCR والبرمجيات في جميع الحارات العشر لمحطة الرسوم في SouthLink بدقة، مما سرع عملية التثبيت. بالإضافة إلى ذلك، تم معايرة النظام الجديد بعناية لضمان التقاط دقيق للوحات الترخيص في مختلف الظروف الإضاءة والظروف الجوية.

النتائج

أسفر تنفيذ النظام الجديد لكاميرات OCR والبرمجيات عن نتائج ملحوظة:

· تحسن الدقة: زاد معدل التقاط اللوحات الترخيص بنسبة 14.3% عبر جميع أنواع الحارات، مما أدى إلى تقليل كبير في الأخطاء وتحسين عملية جمع الرسوم. وقد أدى ذلك إلى تقليل متوسط عدد الأخطاء في جمع الرسوم بنسبة 3.9%، مما أدى إلى تقليل في أوقات المعالجة والازدحام في محطة الرسوم N25.

· تحسن تجربة العملاء: أبلغ السائقون عن تجربة أكثر إيجابية مع النظام الجديد، حيث تحسنت دقة التقاط اللوحة وانخفضت الانتظارات. كما تقلصت الشكاوى المتعلقة بتحصيل الرسوم غير الدقيق.

· تقليل تكاليف الصيانة: تتطلب الكاميرات الجديدة وبرامج number plate recognition software صيانة أقل وتكون أقل عرضة للتلف، مما يؤدي إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف. كما تتيح البرمجيات سهلة الاستخدام إمكانيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها عن بُعد، مما يقلّل من الحاجة إلى تدخل الفنيين في الموقع.

· سرعة التثبيت والاستبدال: يمكن تثبيت الكاميرات الجديدة واستبدالها بسرعة أكبر من النظام القديم، مما يسمح بالانتعاش الأسرع في حالة حدوث مشاكل غير متوقعة. كما أن البرمجيات الجديدة أسهل في التحديث، مما يضمن أن يظل النظام محدثًا بأحدث التدابير الأمنية والتطورات التكنولوجية.

· تحسين كفاءة جمع الرسوم: ساهم النظام الجديد في تحسين كفاءة جمع الرسوم، مما أدى إلى تقليل الانتظارات والازدحام. كما أن البرمجيات الجديدة قامت بتوتير العديد من العمليات اليدوية المشمولة في جمع الرسوم، مما يسمح لمحصلي الرسوم بالتركيز على خدمة العملاء والمهام الأخرى.

الأثر الشامل: وضع النظام المحدث لكاميرات OCR والبرمجيات SouthLink على مسار النجاح المستمر في إدارة عمليات محطة الرسوم الخاصة بها وتوفير تجربة جمع رسوم سلسة وفعالة للعملاء. من خلال اعتماد التكنولوجيا الحديثة، تم تعزيز الكفاءة وتقليل أوقات انتظار العملاء، والمساهمة في عملية جمع الرسوم الإيجابية وخالية من الاحتكاك.

· تقليل أخطاء تحصيل الرسوم: أدّى ارتفاع معدل التقاط لوحات المركبات إلى تقليل الأخطاء وضمان دقة تحصيل الرسوم.

· تحسين رضا العملاء: أعرب السائقون عن رضاهم عن النظام الجديد، مشيرين إلى تجربة أكثر إيجابية وسلاسة. كما انخفضت الشكاوى المتعلقة بتحصيل الرسوم.

· خفض التكاليف: ساهمت تكاليف الصيانة الأقل وسرعة عمليات التركيب والاستبدال في تحقيق وفورات إجمالية في التكاليف.

· تحسين الكفاءة: أدّى النظام الجديد إلى تحسين كفاءة تحصيل الرسوم، مما قلّل من التأخيرات وحالات الازدحام.

· المرونة وقابلية التكيّف: يتميّز برنامج Carmen® ANPR software الجديد بمرونة عالية وقدرته على التكيّف بسهولة مع أنماط حركة المرور المتغيّرة، ومتطلبات تحصيل الرسوم المختلفة، وحتى التغيّرات في الظروف الجوية وتنوّع ظروف الإضاءة على مدار العام. وتتيح هذه المرونة لشركة SouthLink تحسين عمليات تحصيل الرسوم بشكل مستمر والتكيّف مع الاحتياجات المتطوّرة لعملائها.

ساهم نظام كاميرات OCR والبرمجيات المطوّر في تمكين SouthLink من مواصلة النجاح في إدارة عمليات محطة تحصيل الرسوم وتقديم تجربة تحصيل رسوم أكثر سلاسة وكفاءة لعملائها. ومن خلال اعتماد التكنولوجيا المتقدمة، عززت SouthLink كفاءتها التشغيلية، وقلّلت أوقات انتظار العملاء، وأسهمت في توفير عملية تحصيل رسوم أكثر إيجابية وخالية من الاحتكاك.

The post SouthLink Elevates Toll Collection Efficiency and Customer Satisfaction with Vidar ANPR Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

في الشبكة الواسعة من الطرق السريعة في سلوفينيا، تُعد السلامة أولوية قصوى، لا سيما عندما يتعلق الأمر بنقل البضائع الخطرة. وقد انضمت شركة ASIST d.o.o.، وهي شركة رائدة في سلوفينيا ومتخصصة في أنظمة إدارة حركة المرور على الطرق، إلى Adaptive Recognition لتنفيذ نظام متطور لتحديد البضائع الخطرة (ADR) على الطرق السلوفينية لصالح وكالة الطرق السريعة السلوفينية DARS. بدأ المشروع في يونيو 2022 واكتمل خلال عام واحد. وشمل نشر 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR cameras للتعرف على لوحات المركبات في الميدان. وقد تم دمج هذه الكاميرات بسلاسة في الأنظمة المحلية، وربطها بنظام SCADA المركزي (مركز التحكم في حركة المرور)، كما تم تطوير واجهة رسومية سهلة الاستخدام لعرض البيانات في الوقت الفعلي.

التحديات 

تحديد المركبات في ظروف معقدة: 

نظام الطرق السلوفيني يواجه تحديات فريدة. مع 11 نفقًا و 21 قسمًا يجب تغطيتهم، كان التأكد من تحديد دقيق وفوري للمركبات التي تنقل المواد الخطرة ليس بالأمر السهل. كانت الكاميرات بحاجة إلى العمل بسلاسة في مجموعة متنوعة من الظروف البيئية، من ضوء الشمس المباشر الساطع الذي يعاني منه بعض المناطق إلى التباينات الواضحة بين النهار والليل. 

Stringent Recognition Targets

أهداف التعرف المشددة: كان المشروع يتطلب معدلات دقة التعرف مرتفعة للغاية. حدد DARS أهدافًا مطلوبة بشدة: على الأقل 90٪ للوحات ADR مع علامة Kemler، 80٪ للوحات ADR الفارغة (مع قبول النتائج الإيجابية الخاطئة والنتائج السلبية الخاطئة)، والحد الأدنى لـ 95٪ للوحات غير التالفة. كانت هذه الأهداف غير قابلة للتفاوض، نظرًا لأهمية التعرف الدقيق في حالات البضائع الخطرة. 

الحل 

نشر كاميرات Vidar Smart 2xFHD LT:  

لتلبية متطلبات المشروع المعقدة، نشرت ASIST d.o.o. وAdaptive Recognition نظامًا شاملاً يتضمن 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR cameras. وقد وُضعت هذه الكاميرات عالية الأداء بشكل استراتيجي داخل الأنفاق وخارجها، مما ضمن تغطية شاملة لجميع النقاط الحرجة. وكانت جودة الصورة الاستثنائية لهذه الكاميرات، حتى في ظروف الإضاءة الصعبة، عاملًا حاسمًا في تلبية متطلبات الدقة الصارمة.

الخوارزميات المتقدمة وقابلية التكيف مع البيئة:  

لتلبية متطلبات المشروع، كان يتعين تطوير خوارزميات متقدمة لضبط معلمات الصورة بناءً على الظروف البيئية. سمح هذا التكيف الديناميكي للكاميرات بتحسين فتحة العدسة وزمن التعرض وإعدادات ISO، وأكثر من ذلك، مما ضمن قراءات واضحة ودقيقة في أي موقف. ساعدت هذه الخوارزميات أيضًا في التعرف الثانوي على لوحات ADR، متجاوزةً الحد الأدنى للتعرف بنسبة 95٪ للوحات غير التالفة. 

التكامل مع حلقات الاستقبال للدقة

كان تحديد المركبات جانبًا حاسمًا في المشروع، متطلبًا دقة وموثوقية. وضمن الحل دمج حلقات استقبال للكشف عن المركبات، مما ضمن معدلات دقة لا تقل عن ‎99٪‎. ولعب هذا المكوّن دورًا حيويًا في تحفيز عمليات الكشف وضمان تدفّق المعلومات بسلاسة داخل النظام. 

نظام الخادم المركزي وواجهة المستخدم السهلة الاستخدام

شكّل نظام الخادم المركزي العمود الفقري للعملية، حيث تم تجهيزه بمجموعة متنوعة من الوحدات والواجهات. وقد مكّنت هذه البنية التحتية من معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتخزينها وإعداد التقارير. كما تم تطوير واجهة رسومية سهلة الاستخدام لإتاحة الوصول الفعّال إلى البيانات وتصديرها وتصورها. وساهم ذلك في تبسيط سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية العامة والسلامة على الطرق السلوفينية. 

يحدّد هذا النظام الحديث ليس فقط المركبات ذات لوحات ADR ، ولكن الأهم من ذلك أنه يُعلِم مشرفي حركة المرور بنوع المادة الخطرة المنقولة في الوقت الفعلي. ويضمن ذلك معلومات واضحة وغير ملتبسة، خاصة في الحالات الحرجة مثل الحرائق داخل الأنفاق.

الخلاصة

نجحت ASIST d.o.o. وAdaptive Recognition في التغلب بنجاح على التحديات الهائلة لهذا المشروع، مما ضمن تحديد المركبات التي تنقل البضائع الخطرة بأمان وبكفاءة على الطرق السلوفينية. وقد جلب نهجهما الابتكاري، إلى جانب التكنولوجيا المتطورة، عصرًا جديدًا من السلامة على الطرق وإدارة البضائع الخطرة. 

The post Revolutionizing Dangerous Goods Identification on Slovenian Highways  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

تمثل الحمولة الزائدة للشاحنات خطرًا دائمًا على السائقين والطرق السريعة على حدٍ سواء. إن السائقين الذين يتجاهلون لوائح الوزن لا يتعرضون فقط للتسبب في أضرار للطرق، بل قد يفقدون أيضًا السيطرة على سياراتهم بسبب الوزن الزائد. هم أكثر عرضة للتسبب في حوادث بسبب انخفاض القدرة على المناورة ومسافة الكبح الأطول.

كجزء من مبادرة وطنية لزيادة السلامة على الطرق وتقليل نفقات صيانة الطرق، أعلنت وزارة النقل عن فرض حظر كامل على المركبات ذات الأبعاد الزائدة والحمولة الزائدة (ODOL) في عام 2020. ودخل التشريع الجديد حيز التنفيذ في 1 يناير 2023.

سعت شركة Jasa Marga، شركة الطرق السريعة الإندونيسية ومشغل الطرق ذات الرسوم، إلى إيجاد طريقة فعالة لفرض اللوائح الجديدة المتعلقة بالوزن الإجمالي لكل مركبة وأبعادها. لقد تصوروا حلاً أوتوماتيكيًا لوزن المركبات لمنع السائقين من دخول الطرق السريعة بشاحنات ذات حمولة زائدة.  

الحل

قام شريكنا، PT Bia Tekno Solusi (Biateknos)، بتركيب نظام وزن متحرك للجسر يتميز بـ Vidar Smart ANPR cameras من Adaptive Recognition على طريق سريع رئيسي بين جاكرتا وباندونغ في جاوة الغربية. ويتم استخدام كاميرا Vidar Smart ANPR بالاقتران مع تقنية Bridge Weigh-in-motion.

عندما يكتشف نظام Bridge-WIM مركبة ثقيلة، فإنه يقوم تلقائيًا بتشغيل الكاميرا لالتقاط صورة للوحة ترخيص المركبة. يتم التقاط صور المركبات بواسطة كاميرات Vidar ANPR الخاصة بAdaptive Recognition.

يمكن لـ Vidar ANPR cameras التقاط صور للسيارات باستخدام أجهزة استشعار مضاءة بالأشعة تحت الحمراء. ثم تتم معالجة الصورة، ويتم استخدام المعلومات لتحديد هوية المركبة. يقوم النظام بتصنيف نوع المركبة وتقييم حمولة كل عجلة. ويتم بعد ذلك إرسال هذه البيانات إلى قاعدة بيانات داخلية، أو عرضها للمستخدمين على لوحة تحكم الويب، أو نقلها إلى نظام مرور مركزي لمزيد من المعالجة.

لا يُسمح للمركبات المحددة مسبقًا بمواصلة القيادة على الطريق ويتم إعادة توجيهها إلى الطرق المحلية بدلاً من ذلك. بعد مرحلة تجريبية ناجحة للمشروع، سيتمكن مشغلو الطرق من اختيار ما إذا كانوا سيمنعون تمامًا دخول هذه المركبات إلى الطرق السريعة أو فرض غرامة عند اكتشاف مخالفات للمركبات ذات الحمولة الزائدة.

النظام مناسب لوزن المركبات واختيارها مسبقًا. على الرغم من أن مكون كاميرا ANPR ظل قيد الاستخدام لبضعة أشهر فقط، إلا أنه حقق دقة بنسبة 90% في تحديد بيانات لوحة الترخيص. وفي الحالات المتبقية، كان التعرف مستحيلاً بسبب تلف لوحات الترخيص، أو عدم وجود مسافة أمان، أو الوضع غير الصحيح للمركبة على الطريق، أو لأي سبب آخر.

الحلول المستخدمة من Adaptive Recognition

تُعد Vidar Smart ANPR cameras كاميرات قوية للتعرف على لوحات ترخيص المركبات ونوعها وطرازها. وتتضمن ANPR مدمجًا، مدعومًا بمحرك Carmen® ANPR engine. وتعمل وحدة المعالجة المركزية المخصصة رباعية النواة بسرعة 4×1.4 جيجاهرتز على تشغيل محرك ANPR المثبّت مسبقًا، مما يجعل الجهاز واحدًا من أقوى كاميرات ANPR المستقلة في السوق.

تحتوي الكاميرا على number plate recognition software وبرامج تشغيل وأجهزة تشغيل مدمجة، ويمكنها تغطية ما يصل إلى مسارين بفضل أجهزة الاستشعار عالية الدقة وقوة المعالجة المدمجة. وهي توفّر تعريفًا سريعًا ودقيقًا للمركبات مع تغطية عالمية لا مثيل لها لأنواع اللوحات اللاتينية والعربية والسيريلية والتايلاندية وغيرها. كما يمكنها تنفيذ تقدير سرعة المركبات استنادًا إلى الصور بدقة عالية. وعلاوة على ذلك، تتميز بنظام بصري مزدوج مع عدسات متغيرة البؤرة.

تعرّف على المزيد حول كاميرات وبرمجيات ANPR/LPR لدينا

إذا كنت تفكر في تنفيذ حل مشابه لنظام الوزن أثناء الحركة لشريكنا Biateknos، فلا تبحث كثيرًا. يسعد فريق خبراء Adaptive Recognition بالإجابة على أسئلتك وتحديد ما إذا كان الحل، بما في ذلك عضو في Carmen® ANPR/ALPR software family وكاميرا ANPR/ALPR من Adaptive Recognition، يمكن تكييفه مع احتياجات عملك. تواصل معنا هنا →

يعد Vidar مكونًا عالي الأداء في أي نظام وزن متحرك. ومع ذلك، وبفضل تعدد استخداماته وميزاته المتقدمة، قد يكون قابلاً للتطبيق في العديد من حالات الاستخدام الأخرى، بدءًا من التعرف على كود الحاوية وحتى فرض السرعة. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن كاميرا Vidar، تفضّل بزيارة صفحة المنتج المخصصة لها.

The post Vidar Smart ANPR cameras in use in bridge weigh-in-motion systems in Indonesia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

كون كازاخستان، واحدة من الجيران الغربيين للصين - إحدى أقوى الاقتصادات في العالم - دولة آسيا الوسطى، فإنها تمثل ممراً نقلًا مهمًا بين الصين وأوروبا. وعلى هذا النحو، يتعين عليها التعامل مع حركة مرور ضخمة، يتعلق معظمها بنقل البضائع بين القارتين عبر الطرق. يمكن أن يكون ضمان أن الشاحنات والحافلات تتميز بشكل صحيح عن السيارات فيما يتعلق بتحديد رسوم الطرق بشكل صحيح مأزقًا لوجستيًا دون نظم تحصيل الرسوم التلقائية جزئيًا أو كليًا.

و لتعقيد الأمور أكثر، يتم فرض رسوم على الشاحنات على الطرق الكازاخزتانية بناءً على وزنها الإجمالي، أو، في حالة الحافلات، عدد الركاب الذين تحملهم. كان المتطلب أن تُصنف الشاحنات والحافلات بشكل صحيح دون إيقافها.

أدركت كازاخستان الحاجة إلى نظام تحصيل رسوم سريع وفعال، والأهم من ذلك، آلي، خاصةً أن البلاد أصبحت الآن مشاركة في مشروع الإطار "غرب أوروبا – غرب الصين" الذي يهدف إلى إقامة علاقات تجارية قوية مع أوروبا والصين. ولتحقيق ذلك، قامت KazAvtoZhol (قازافتوجول)، المشغّل الوطني لإدارة الطرق في كازاخستان، بترقية ثلاث طرق سريعة رئيسية بـ 20 محطة لقياس الوزن أثناء الحركة وتقنية التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR)، والتي تتألف من كاميرات صناعية خاصة وبرمجيات number plate recognition software من Adaptive Recognition.

الحل

في وقت كتابة هذا النص، هناك ثلاث طرق سريعة إجمالية طولها 471 كم (292.66 ميل) مجهزة بالنظام الجديد:

• نور سلطان - تميرتاو (134 كم / 83.26 ميل)
• ألماتي - كابشاغاي (42 كم / 26.09 ميل)
• ألماتي - خورغوس (295 كم / 183.3 ميل).

النظام الكازاخي الجديد هو نظام مزيجي يضم البوابات التقليدية للرسوم الموجودة في كل طرف من الطرق السريعة المعنية، و ANPR cameras. تتواجد الكاميرات في البوابات وعلى ما يسمى بالأقواس التحكمية فوق الطرق، حيث تقرأ وتعرف لوحات الترخيص — بدقة تصل إلى 99.8% — وترسلها إلى نظام مركزي حيث يتم مطابقتها مع إثبات الدفع. بهذه الطريقة، يمكن لكازافتوزهول مراقبة وتصنيف جميع المركبات بفعالية وبدقة، حتى لو لم تدخل أو تغادر الطريق السريع من البوابات للرسوم. بفضل توزيع أقواس التحكم بالتساوي، يمكن تحصيل رسوم على السائقين فقط لتلك المقاطع الطريقية التي استخدموها.

يُشجَّع السائقون على الدفع المسبق لاستخدام الطرق، حيث تبلغ تكلفته أقل بنسبة 50٪ مقارنةً بالدفع عند بوابات الرسوم. ويساهم هذا الإجراء الذكي من قبل KazAvtoZhol في منع تشكّل طوابير طويلة عند بوابات التحصيل، وفي الوقت نفسه يوضّح ملامح مستقبل مشروع أتمتة تحصيل رسوم الطرق السريعة في كازاخستان، والذي سنتناول الحديث عنه أيضًا قريبًا.

نظام قياس الوزن أثناء الحركة

نظرًا لأن الشاحنات على هذه الطرق الثلاث الكازاخية يتم فرض رسوم عليها بناءً على وزنها، كان على النظام الجديد للرسوم أيضًا أن يتم تنفيذه بحلا يمكنه قياس أوزان المركبات التجارية بفعالية دون إيقافها في طريقها. يتم تحقيق ذلك من خلال نظام معقد من الأدوات القياسية الآلية الخاصة (AIC SAIS) التي تقيس معلمات السيارات الديناميكية والثابتة. خلال القياس، يتم الحصول على البيانات التالية:

• رقم التسجيل الوطني (لوحة الترخيص)
• السرعة
• فئة المركبة
• الأبعاد
• عدد المركبات
• إجمالي وزن المركبة
• عدد المحاور
• عدد العجلات (مسارات) على المحور
• المسافة بين المحاور
• الأحمال على محور واحد
• الأحمال على مجموعة من المحاور الموجودة على تعليقة واحدة
• الأحمال على كل محور في مجموعة من المحاور.

على الرغم من أن العناصر المختلفة داخل النظام تولد معظم البيانات، فإن جميع الصور التي تم التقاطها للمركبات وبيانات لوحة الترخيص من تصوير من فضلك الكاميرات ANPR.

الحلول المستخدمة من Adaptive Recognition

نظرًا لأن التعرف الدقيق على لوحات الترخيص وتصنيف المركبات كان حاسمًا لتحقيق أتمتة نظام الرسوم على الطرق السريعة في كازاخستان، كانت هناك حاجة إلى حلول ANPR الحديثة. ولهذا السبب، التفتت كازافتوزهول إلى آسيا العظمى، التي أوصت بنماذج FreeWayCAM من Adaptive Recognition جنبًا إلى جنب مع مضخمات الإضاءة تحت الأحمر الخارجية وبرمجيات ANPR الرائدة في السوق للشركة، Carmen® FreeFlow.

على الرغم من أن عائلة منتجات FreeWayCAM قد تم وقفها — حيث تم استبدالها بـ Vidar ANPR/LPR camera التي تجمع بين متانة وموثوقية FreeWayCAM ومعالجة ANPR على متن الجهاز — إلا أن هذه الكاميرات تركت انطباعًا قويًا لدى كازافتوزهول. حتى خلال فترة الاختبار، برزت FreeWayCAM وCarmen® بدقتهما الاستثنائية التي بلغت 99.8%. ولهذا السبب، تم شراء أكثر من 150 كاميرا وتوزيعها عبر الطرق الثلاثة التي تستفيد من نظام تحصيل الرسوم التلقائي الجديد. بالإضافة إلى ذلك، ومنذ عام 2012، ساهمت 32 من هذه الكاميرات أيضًا في دعم 20 محطة لقياس الوزن أثناء الحركة من خلال توفير بيانات دقيقة للوحات الترخيص وصور عالية الجودة لأغراض التصنيف.

أحد المزايا الكبيرة لمنتجات Adaptive Recognition هو أنها آمنة للمستقبل بغض النظر عن تاريخ الإصدار. تم تصميم الكاميرات لتدوم طويلاً، كما يثبت ذلك الهيكل المتين والحد الأدنى من الأجزاء المتحركة. يمكن أيضًا نقلها بسهولة إلى مواقع أخرى، والتي يمكن أن تكون مفيدة في المرحلة التالية من مشروع أتمتة رسوم الطرق السريعة في كازاخستان الذي سيقضي تمامًا على استخدام بوابات الرسوم.

أما بالنسبة لبرنامج ANPR المصاحب للكاميرات، فإن طابعه الآمن للمستقبل مضمون من خلال التحسينات المستمرة على سرعة التعرف والدقة. هكذا يمكن لـ Carmen® الآن التعرف على أكثر من 38,000 نوع من اللوحات، بما في ذلك اللوحات الكازاخية والروسية والصينية، وما إلى ذلك.

المنتجات ذات الصلة لمشاريع رسوم مماثلة

كما ذكرنا، فإن ANPR cameras المستخدمة في هذا المشروع الكازاخي لم تعد متوفرة. خليفتها المحدثة هي كاميرا رصد حركة السير Vidar. ومع تنوع Vidar، يمكن تحقيق مشاريع مثل تحصيل الرسوم التلقائي لطرق كازاخستان بسهولة باستخدام مجموعة متنوعة من خيارات مراقبة حركة المرور وتعزيز السلامة على الطرق.

كاميرا كشف السرعة فيدار Vidar

Vidar Speed Detection Camera هي الكاميرا التي تعرف كل ما يحتاجه مزودو أنظمة مراقبة حركة المرور، حيث تجمع بين كاميرا رصد حركة المرور قوية والتعرف على لوحات الترخيص وقياس السرعة. في الواقع، فإن الرادار رباعي الأبعاد (4D) المدمج مع كل وحدة ليس فقط للحصول على نتائج سرعة معتمدة من METAS تصل إلى 320 كم/س (199 ميل/س)؛ بل يمكنه أيضًا فصل الكائنات بدقة وفعالية بناءً على السرعة والمسافة والزوايا الأفقية والرأسية. أما بيانات ANPR، المقدمة بفضل معالج ANPR المدمج والمعتمد على Carmen®، فهي مجرد التزيين على الكعكة.

كاميرا عد المحاور Vidar Axle Counting

Vidar Axle Counting Camera هي عضو في عائلة Vidar المصممة لتحديد المحاور وعدّها. وهي مثالية لمجموعة متنوعة من المجالات التطبيقية، بما في ذلك — على سبيل المثال لا الحصر — تحصيل الرسوم على الطرق. وتتميز هذه الكاميرا عن المنافسة بقدرتها على توفير صور مُعاد بناؤها بأسلوب المسح الجانبي، تتضمن بيانات عدد المحاور وفئة المركبة.

يتم تحقيق كشف المركبات بدقة كبيرة بفضل تكنولوجيا الإشعال بالليزر المدمجة لأول مرة في الصناعة مكملة بخوارزمية كشف المركبات القائمة على الصور. كل هذا محفوظ تحت الهيكل الصلب، معتمدة من الدرجة العاشرة ومعتمدة من IP67 وكل الطرز المعروفة بـ Vidar.

كاميرا عد الركاب VIDAR PAX

كيف يمكنك تحديد عدد ركاب المركبة دون أن تعترضهم بأضواء مُضيئة أو توقف المركبة؟ بحلول مثل الكاميرا المخصصة Vidar PAX passenger camera لتحديد عدد الركاب والتعرف عليهم.

تم تصميم هذا النموذج من عائلة Vidar لالتقاط صور عالية الدقة للتعرف وتحديد ركاب المركبات. إن لها عدسات واسعة إضافية ومزامير LED المدمجة والمتزامنة، التي يمكن أن ترافقها مضخمات إضاءة خارجية اختيارية، مما يضمن دائمًا النتائج التي تبحث عنها. السرعة العالية، والشاشات الزجاجية المظللة، والظلام، وأشعة الشمس المشعة بشكل عال، والطقس السيئ، وما إلى ذلك، ليست تحديات، فيدار بكس يخترق بسهولة معظم أنواع الشاشات الزجاجية في أي حالة.

تعرّف على المزيد حول كاميرات ANPR/LPR وبرمجياتنا

إذا كنت مستخدمًا نهائيًا أو مُكمِّلًا للنظام تبحث عن تنفيذ حل مشابه لمشروعنا في كازاخستان، فلا تبحث أبعد من ذلك. فريق Adaptive Recognition من الخبراء أكثر من سعادة للإجابة على أسئلتك وتحديد ما إذا كان يمكن تكييف حل يتضمن أحد أفراد Carmen® ANPR/ALPR software family و/أو كاميرا ANPR/ALPR من Adaptive Recognition مع احتياجات عملك. تواصل معنا هنا →

The post Automated Road Tolling in Kazakhstan Is Now a Reality With Adaptive Recognition Technology appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• الموقع: نفق دي أوريينتي، كولومبيا بين ميديلين وخوسيه ماريا كوردوفا
• المنتجات: كاميرا التعرّف على لوحات المركبات FreewayCAM (التي أصبحت الآن Vidar)، وبرنامج Carmen® FreeFlow للتعرّف على اللوحات
• سنة التركيب: 2019
• مجالات التطبيق: التحكم الآلي بالرسوم ومراقبة المرور
• شريك Adaptive Recognition: Deviteck

في كولومبيا، تسهل طريق مرور جديدة حياة المواطنين للسفر من بلدة ميديلين إلى مطار خوسيه ماريا كوردوفا الدولي. في السابق، استغرقت هذه الرحلة ساعة، بينما الآن تستغرق فقط 18 دقيقة بفضل نفقين جديدين وجسر.

طول الأنفاق أكثر من 8.6 كيلومترات (5.34 ميل) في المجموع، مما يجعله أطول مسار نفق في كامل أمريكا اللاتينية.

كل المرور القادم من خلال هذا المسار يتم التحكم به، لأغراض الرسوم والأمان. يشمل المشروع بوابتين ذكيتين مجهزتين بأنظمة أمان وكاميرات التعرف على لوحات السيارات المحترفة. يتم تتبع جميع السيارات والتحقق منها بناءً على لوحاتها.

تكتشف كاميرات التعرّف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR) من Adaptive Recognition السيارات القادمة تلقائيًا وتلتقط لوحاتها بغضّ النظر عن ظروف الإضاءة والطقس. وبفضل التكنولوجيا الموثوقة للغاية، يوفّر النظام تشغيلًا مستمرًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

شاهد فيديو عن المشروع:

منتجات مشروع أنفاق تونيل دي أوريينتي

يشمل هذا المشروع المنتجات التالية:

• كاميرا التعرّف على لوحات المركبات FreewayCAM (تم إيقافها واستُبدلت بـ كاميرا Vidar لمراقبة حركة المرور عالية السرعة مع ANPR)
• برنامج Carmen® FreeFlow للتعرّف على اللوحات

لمعرفة المزيد عن Adaptive Recognition وكيف ساهمت في مشاريع مماثلة، اشترك في نشرتنا الإخبارية أو تفقّد صفحتنا المخصّصة لدراسات الحالة.

The post Getting to the JMC Airport 3x Faster appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.