{"id":1505,"date":"2021-05-21T14:49:50","date_gmt":"2021-05-21T14:49:50","guid":{"rendered":"https:\/\/adaptiverecognition.com\/under-the-magnifier-software-triggers-of-anpr-cameras\/"},"modified":"2025-08-11T14:45:41","modified_gmt":"2025-08-11T14:45:41","slug":"under-magnifier-software-triggers-anpr-cameras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adaptiverecognition.com\/sk\/blog\/traffic-transportation\/under-magnifier-software-triggers-anpr-cameras\/","title":{"rendered":"Pod lupou: softv\u00e9rov\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de kamier ANPR"},"content":{"rendered":"
Spo\u013eahlivos\u0165 je pre kamery na monitorovanie dopravy mimoriadne d\u00f4le\u017eit\u00e1. M\u00f4\u017ee to znie\u0165 ako kli\u0161\u00e9, ale sta\u010d\u00ed jedno jedin\u00e9 vynechan\u00e9 vozidlo a \u00faspe\u0161nos\u0165 v\u00e1\u0161ho projektu monitorovania dopravy je okam\u017eite ohrozen\u00e1 v d\u00f4sledku straty pr\u00edjmov aj dobrej povesti. V\u00fdrobcovia kamier na automatick\u00e9 rozpozn\u00e1vanie \u0160PZ (ANPR), ako je Adaptive Recognition, si to ve\u013emi dobre uvedomuj\u00fa. Neust\u00e1le vyv\u00edjaj\u00fa nov\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de pre kamery, aby mohli hne\u010f v momente, ke\u010f okolo prejde vozidlo alebo \u0160PZ, vytv\u00e1ra\u0165 sn\u00edmky, ktor\u00e9 ANPR softv\u00e9r \u013eahko pre\u010d\u00edta.<\/p>\n\n\n\n
Tieto met\u00f3dy zah\u0155\u0148aj\u00fa overen\u00e9 mo\u017enosti, ako je laser, klasick\u00fd radar \u010di tradi\u010dn\u00e9 induk\u010dn\u00e9 slu\u010dky. Hardv\u00e9rov\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de s\u00fa st\u00e1le pova\u017eovan\u00e9 za najspo\u013eahlivej\u0161ie, preto\u017ee s\u00fa menej n\u00e1chyln\u00e9 na poruchy. To v\u0161ak neznamen\u00e1, \u017ee neexistuj\u00fa aj in\u00e9 sp\u00f4soby zaznamen\u00e1vania vozidiel. Softv\u00e9rov\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de sa v ANPR kamer\u00e1ch st\u00e1vaj\u00fa \u010doraz roz\u0161\u00edrenej\u0161\u00edmi z mnoh\u00fdch d\u00f4vodov.<\/p>\n\n\n\n
Rast\u00faca popularita softv\u00e9rov\u00fdch sp\u00fa\u0161\u0165a\u010dov spo\u010d\u00edva v tom, \u017ee s\u00fa \u00faplne neinvaz\u00edvne. \u010co to znamen\u00e1 v praxi? Ako pr\u00edklad si vezmime induk\u010dn\u00fa slu\u010dku. <\/p>\n\n\n\n
Rovnako ako laserov\u00fd sp\u00fa\u0161\u0165a\u010d, aj induk\u010dn\u00e1 slu\u010dka je zalo\u017een\u00e1 na hardv\u00e9ri a poskytuje po\u017eadovan\u00fa \u00farove\u0148 presnosti. Technol\u00f3gia je takisto ve\u013emi jednoduch\u00e1, ke\u010f\u017ee sp\u00fa\u0161\u0165anie je zalo\u017een\u00e9 na fyzickom kontakte \u2013 vozidlo sa dot\u00fdka senzorov zabudovan\u00fdch pod povrch cesty. To, \u017ee sa senzory nach\u00e1dzaj\u00fa pod vozovkou, je v\u0161ak z\u00e1rove\u0148 najv\u00e4\u010d\u0161ou nev\u00fdhodou induk\u010dnej slu\u010dky. Jedin\u00fd sp\u00f4sob, ako senzory dosta\u0165 na svoje miesto, je mimoriadne n\u00e1ro\u010dn\u00fd proces. Vy\u017eaduje uzavretie jazdn\u00e9ho pruhu, rozrezanie cesty \u2013 \u010dasto a\u017e po jej z\u00e1klady \u2013 a po in\u0161tal\u00e1cii potrebn\u00fdch senzorov op\u00e4tovn\u00fa rekon\u0161trukciu asfaltu \u010di bet\u00f3nu, aby sa prem\u00e1vka mohla znova neobmedzene obnovi\u0165. A bez oh\u013eadu na to, ako r\u00fdchlo in\u0161talat\u00e9ri pracuj\u00fa, uzavret\u00e9 pruhy znamenaj\u00fa dopravn\u00e9 z\u00e1pchy, nahnevan\u00fdch vodi\u010dov a \u00fa\u010det, ktor\u00fd \u017eiadny spr\u00e1vca ciest nechce vidie\u0165.<\/p>\n\n\n\n
Softv\u00e9rov\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165anie umo\u017e\u0148uje vyhn\u00fa\u0165 sa tak\u00e9muto chaosu, ke\u010f\u017ee detek\u010dn\u00e1 z\u00f3na existuje iba vo virtu\u00e1lnej podobe. Pravdou je, \u017ee tieto sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de nemusia by\u0165 v\u017edy tak\u00e9 \u00fa\u010dinn\u00e9 ako ich hardv\u00e9rov\u00e9 n\u00e1protivky \u2013 pre absenciu fyzick\u00e9ho kontaktu \u2013 no v\u010faka pokroku v softv\u00e9rovej technol\u00f3gii s\u00fa niektor\u00e9 neinvaz\u00edvne sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de u\u017e na \u00farovni laseru \u010di induk\u010dnej slu\u010dky z h\u013eadiska detek\u010dnej \u00fa\u010dinnosti. Dokonca aj jednoduch\u0161ie softv\u00e9rov\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de m\u00f4\u017eu v ur\u010dit\u00fdch situ\u00e1ci\u00e1ch posta\u010dova\u0165, \u010do d\u00e1va vlastn\u00edkom cestn\u00fdch projektov mno\u017estvo mo\u017enost\u00ed.<\/p>\n\n\n\n Detekcia l\u00ednie nie je len matkou v\u0161etk\u00fdch softv\u00e9rov\u00fdch sp\u00fa\u0161\u0165a\u010dov, ale aj tou najjednoduch\u0161ou. Oper\u00e1tori kamier musia v grafickom rozhran\u00ed jednoducho nakresli\u0165 virtu\u00e1lnu \u010diaru cez cestu, ktor\u00fa chc\u00fa monitorova\u0165. Ak vozidlo prekro\u010d\u00ed \u010diaru, sp\u00fa\u0161\u0165a\u010d d\u00e1 ANPR kamere pokyn na zhotovenie sn\u00edmky.<\/p>\n\n\n\n Hoci je najjednoduch\u0161ia na nastavenie, detekcia l\u00ednie, \u017eia\u013e, nie je tak\u00e1 \u00fa\u010dinn\u00e1 ako jej pokro\u010dilej\u0161ie n\u00e1protivky. Ke\u010f\u017ee detek\u010dn\u00e1 z\u00f3na je relat\u00edvne mal\u00e1, existuje \u0161anca, \u017ee vozidl\u00e1 prejd\u00fa bez aktivovania kamery. Je to obzvl\u00e1\u0161\u0165 problematick\u00e9, ak id\u00fa pr\u00edli\u0161 r\u00fdchlo alebo vst\u00fapia do z\u00f3ny s\u00fa\u010dasne s in\u00fdm vozidlom, ktor\u00e9 spust\u00ed kameru o milisekundu sk\u00f4r. Z t\u00fdchto d\u00f4vodov je detekcia l\u00ednie nevhodn\u00e1 na sp\u00fa\u0161\u0165anie vo viacer\u00fdch pruhoch, aj ke\u010f sa m\u00f4\u017ee zda\u0165 ako zrejm\u00e1 vo\u013eba.<\/p>\n\n\n\n \u010eal\u0161\u00edm softv\u00e9rov\u00fdm sp\u00fa\u0161\u0165a\u010dom zalo\u017een\u00fdm na pomerne jednoduchom princ\u00edpe je detekcia pohybu, ktor\u00e1 sa zameriava na zmeny v okol\u00ed objektu. V praxi to znamen\u00e1, \u017ee kamera zost\u00e1va v pohotovostnom re\u017eime, pokia\u013e nezaznamen\u00e1 \u017eiadny pohyb v s\u00favislosti s jazdn\u00fdm pruhom, ktor\u00fd monitoruje. Vo chv\u00edli, ke\u010f vozidlo vst\u00fapi do z\u00e1beru, okolie sa zmen\u00ed, \u010do kamera interpretuje ako podnet a n\u00e1sledne sa spust\u00ed, aby urobila po\u017eadovan\u00fd sn\u00edmok.<\/p>\n\n\n\n Na rozdiel od detekcie l\u00ednie poskytuje detekcia pohybu lep\u0161ie v\u00fdsledky, ale iba v ide\u00e1lnych podmienkach. Vo chv\u00edli, ke\u010f nie\u010do zakryje senzory kamery na monitorovanie dopravy \u2013 napr\u00edklad tma, siln\u00fd d\u00e1\u017e\u010f alebo hmla \u2013 spoliehanie sa v\u00fdlu\u010dne na detekciu pohybu predstavuje zna\u010dn\u00e9 riziko. Preto je najlep\u0161ie doplni\u0165 ju alebo \u00faplne nahradi\u0165 inou met\u00f3dou sp\u00fa\u0161\u0165ania, aby boli zaru\u010den\u00e9 sn\u00edmky pripraven\u00e9 na ANPR spracovanie. Inak kamera automaticky vyma\u017ee obr\u00e1zky, preto\u017ee ich nezaregistruje ako udalosti.<\/p>\n\n\n\n Sledovanie objektov patr\u00ed medzi lep\u0161ie softv\u00e9rov\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165a\u010de, ktor\u00e9 sa nespoliehaj\u00fa ani na prednastaven\u00fa virtu\u00e1lnu z\u00f3nu, ani na neust\u00e1le sledovanie zmien v okol\u00ed kamery. Toto rie\u0161enie je nepochybne pokro\u010dilej\u0161ie ako predt\u00fdm op\u00edsan\u00e9 softv\u00e9rov\u00e9 met\u00f3dy sp\u00fa\u0161\u0165ania. St\u00e1le si v\u0161ak vy\u017eaduje osobitn\u00fa pozornos\u0165 integr\u00e1torov pri nastavovan\u00ed ANPR syst\u00e9mu.<\/p>\n\n\n\n Na dosiahnutie najlep\u0161\u00edch v\u00fdsledkov mus\u00ed kamera na monitorovanie dopravy a softv\u00e9r za \u0148ou ur\u010di\u0165, \u010di sa na sn\u00edmke nach\u00e1dza objekt, a rozpozna\u0165 tento objekt ako vozidlo e\u0161te pred odoslan\u00edm zachyten\u00e9ho z\u00e1beru na \u010fal\u0161ie spracovanie do ANPR enginu. Stoj\u00ed za zmienku, \u017ee aj pri najlep\u0161om nastaven\u00ed existuje riziko, \u017ee kamery nezachytia men\u0161ie vozidl\u00e1, ako s\u00fa motocykle. Toto je v\u0161ak probl\u00e9m, ktor\u00e9mu sa kamera a jej softv\u00e9r dok\u00e1\u017eu vyhn\u00fa\u0165, ak ich in\u0161talat\u00e9ri \u201enau\u010dia\u201c, ako s tak\u00fdmito situ\u00e1ciami pracova\u0165. Ke\u010f je to hotov\u00e9, kamera a softv\u00e9r u\u017e ni\u010d nezastav\u00ed v spr\u00e1vnom zhotovovan\u00ed fotografi\u00ed \u2013 len vtedy, ke\u010f sa na sn\u00edmke objavia vozidl\u00e1.<\/p>\n\n\n\n Virtu\u00e1lna slu\u010dka je ako Kevin Flynn z kultov\u00e9ho filmu Tron: plne digitalizovan\u00e1 verzia starej dobrej induk\u010dnej slu\u010dky. V\u010faka tomu dokonale sp\u00e1ja v\u00fdhody induk\u010dnej slu\u010dky \u2013 okam\u017eit\u00e9, presn\u00e9 sp\u00fa\u0161\u0165anie \u2013 s pohodl\u00edm, \u017ee nie je potrebn\u00e9 nar\u00fa\u0161a\u0165 povrch vozovky. A ke\u010f\u017ee ich neobmedzuj\u00fa fyzick\u00e9 senzory, integr\u00e1tori m\u00f4\u017eu slobodne rozhodn\u00fa\u0165 o ve\u013ekosti sp\u00fa\u0161\u0165acej z\u00f3ny. Pri spr\u00e1vne nastavenej z\u00f3ne s\u00fa sn\u00edmky pripraven\u00e9 na ANPR spracovanie garantovan\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Mal\u00e1 pripomienka: napriek tomu, \u017ee je neinvaz\u00edvna, st\u00e1le hovor\u00edme o induk\u010dnej slu\u010dke bez fyzick\u00e9ho prejavu. Preto je najlep\u0161ie nastavi\u0165 virtu\u00e1lnu slu\u010dku podobne ako skuto\u010dn\u00fa induk\u010dn\u00fa slu\u010dku. Zamerajte sa na jeden jazdn\u00fd pruh a digit\u00e1lne vytvorte sp\u00fa\u0161\u0165aciu z\u00f3nu dostato\u010dne ve\u013ek\u00fa na to, aby spustila kameru, ke\u010f cez \u0148u prejde vozidlo.<\/p>\n\n\n\n Vyvinut\u00fd spolo\u010dnos\u0165ou Adaptive Recognition, Plate Finder je inteligentn\u00e1 kombin\u00e1cia virtu\u00e1lnej a inteligentnej detekcie objektov. Ke\u010f vozidlo vst\u00fapi do zorn\u00e9ho po\u013ea ANPR kamery \u2013 Vidar, softv\u00e9r h\u013ead\u00e1 jeho \u0160PZ. Ak rozpozn\u00e1 eviden\u010dn\u00e9 \u010d\u00edslo, kamera vie, \u017ee ide o vozidlo. N\u00e1sledne zachyt\u00ed sn\u00edmku na ANPR spracovanie.<\/p>\n\n\n\n V pr\u00edpade Vidar, na\u0161ej doteraz najsilnej\u0161ej kamery na monitorovanie dopravy, prebieha ANPR spracovanie priamo na zariaden\u00ed. Hne\u010f ako Plate Finder urob\u00ed sn\u00edmku, kamera z nej vyextrahuje potrebn\u00e9 dopravn\u00e9 k\u00f3dy. Presnej\u0161ie povedan\u00e9, ide o znaky z eviden\u010dn\u00e9ho \u010d\u00edsla.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1te ot\u00e1zky alebo dopyty? Sme tu, aby sme v\u00e1s podporili na ka\u017edom kroku, dokonca v\u00e1m poskytneme aj bezplatn\u00fd softv\u00e9r LPR na stiahnutie na testovacie \u00fa\u010dely.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\n5 typov softv\u00e9rov\u00fdch sp\u00fa\u0161\u0165a\u010dov<\/h2>\n\n\n\n
Detekcia l\u00ednie<\/h3>\n\n\n\n
Detekcia pohybu<\/h3>\n\n\n\n
Sledovanie objektov<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nVirtu\u00e1lna slu\u010dka<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Plate Finder<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\n