{"id":1663,"date":"2022-06-17T07:24:48","date_gmt":"2022-06-17T07:24:48","guid":{"rendered":"https:\/\/adaptiverecognition.com\/under-the-magnifier-components-of-anpr-systems\/"},"modified":"2024-12-17T10:26:02","modified_gmt":"2024-12-17T10:26:02","slug":"under-the-magnifier-components-of-anpr-systems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adaptiverecognition.com\/pl\/blog\/traffic-transportation\/under-the-magnifier-components-of-anpr-systems\/","title":{"rendered":"Under the Magnifier:
Components of ANPR Systems"},"content":{"rendered":"
Na pierwszy rzut oka wszystko wydaje si\u0119 proste: podje\u017cd\u017casz do szlabanu, kamera ci\u0119 widzi i brama si\u0119 otwiera. Jednak, jak w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w w \u017cyciu, rzeczywisto\u015b\u0107 jest bardziej z\u0142o\u017cona. Systemy wykorzystuj\u0105ce technologi\u0119 automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR) nale\u017c\u0105 do najbardziej imponuj\u0105cych rozwi\u0105za\u0144 i mog\u0105 by\u0107 niezwykle zaawansowane w ka\u017cdym znaczeniu tego s\u0142owa. Sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z wielu element\u00f3w, kt\u00f3re musz\u0105 dzia\u0142a\u0107 w idealnej harmonii.<\/p>\n\n\n\n
Aby odda\u0107 ho\u0142d tym technologicznym osi\u0105gni\u0119ciom, zag\u0142\u0119biamy si\u0119 w systemy oparte na ANPR, ujawniaj\u0105c wszystkie kluczowe i opcjonalne komponenty, ich funkcje oraz \u2014 w niekt\u00f3rych przypadkach \u2014 ich powi\u0105zania z wiod\u0105cymi firmami bran\u017cowymi, takimi jak Adaptive Recognition.<\/p>\n\n\n\n
Na wst\u0119pie nale\u017cy wspomnie\u0107 o jednym kluczowym aspekcie: znalezienie dw\u00f3ch identycznych system\u00f3w ANPR nie jest tak \u0142atwe, jak mog\u0142oby si\u0119 wydawa\u0107. Pow\u00f3d jest prosty: istnieje wiele r\u00f3\u017cnych zastosowa\u0144 technologii automatycznego rozpoznawania tablic. W zwi\u0105zku z tym poj\u0119cie \u201ekompletny system ANPR\u201d nie ma jednoznacznego znaczenia poza kontekstem konkretnej aplikacji. Co wi\u0119cej, r\u00f3\u017cne zastosowania mog\u0105 wymaga\u0107 system\u00f3w ANPR o ca\u0142kowicie odmiennym uk\u0142adzie, sprz\u0119cie i technologii. A nawet dla tych samych zastosowa\u0144 producenci mog\u0105 oferowa\u0107 systemy o podobnej funkcjonalno\u015bci, lecz bardzo zr\u00f3\u017cnicowanej strukturze.\"<\/p>\n\n\n\n Przyk\u0142ad systemu kontroli dost\u0119pu opartego na ALPR z tr\u00f3jwymiarowym renderingiem i skanowaniem podwozia, kt\u00f3ry istnieje tylko w dw\u00f3ch obiektach rz\u0105dowych w Brukseli (Belgia) oraz Londynie (Wielka Brytania).<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nie oznacza to jednak, \u017ce mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi systemami ANPR nie ma \u017cadnych podobie\u0144stw. W rzeczywisto\u015bci we wszystkich systemach korzystaj\u0105cych z technologii rozpoznawania tablic rejestracyjnych wymagane s\u0105 dwa elementy: urz\u0105dzenie do rejestrowania obrazu\/wideo (kamera) oraz algorytm przetwarzaj\u0105cy przechwycone obrazy lub nagrania. Algorytm ten mo\u017ce znajdowa\u0107 si\u0119 bezpo\u015brednio w kamerze lub dzia\u0142a\u0107 na osobnym komputerze\/hardware.<\/p>\n\n\n\n Aby upro\u015bci\u0107 temat, skupimy si\u0119 na komponentach system\u00f3w ANPR dost\u0119pnych w Adaptive Recognition. Obejmuj\u0105 one:<\/p>\n\n\n\n Dodatkowe elementy sk\u0142adaj\u0105ce si\u0119 na bardziej z\u0142o\u017cone systemy ANPR, takie jak p\u0119tle indukcyjne, szlabany itp., zostan\u0105 wspomniane na ko\u0144cu artyku\u0142u.<\/p>\n\n\n\n Rdzeniem wszystkich system\u00f3w wykorzystuj\u0105cych technologi\u0119 rozpoznawania tablic rejestracyjnych jest oprogramowanie lub aplikacja ANPR, kt\u00f3re mog\u0105 wyst\u0119powa\u0107 w r\u00f3\u017cnych formach. Istniej\u0105 rozwi\u0105zania Plug\u2019n\u2019Play, takie jak Carmen\u00ae ANPR Stream, us\u0142ugi chmurowe SaaS, takie jak Carmen\u00ae ANPR Cloud, a tak\u017ce \u2014 ca\u0142kiem niedawno \u2014 aplikacje mobilne, takie jak Carmen\u00ae Mobile, kt\u00f3ra jest w rzeczywisto\u015bci rozszerzeniem Carmen\u00ae ANPR Cloud. Cho\u0107 pomi\u0119dzy tymi rozwi\u0105zaniami istniej\u0105 pewne r\u00f3\u017cnice, ich wsp\u00f3lnym mianownikiem jest to, \u017ce wszystkie posiadaj\u0105 t\u0119 sam\u0105 wiedz\u0119 dotycz\u0105c\u0105 rozpoznawania tablic.<\/p>\n\n\n\n Innymi s\u0142owy, nie trzeba wybiera\u0107 mi\u0119dzy wiedz\u0105 a elastyczno\u015bci\u0105 czy \u0142atw\u0105 integracj\u0105; mo\u017cna wybra\u0107 dowolne rozwi\u0105zanie i nadal otrzyma\u0107 wymagane wyniki rozpoznawania tablic rejestracyjnych.<\/p>\n\n\n\n\n\n Poniewa\u017c elastyczno\u015b\u0107 i bezproblemowa integracja s\u0105 kluczowe w systemach opartych na rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych, eksperci zazwyczaj preferuj\u0105 rozwi\u0105zania takie jak sprawdzone Carmen\u00ae ANPR Image, dost\u0119pne w formie biblioteki programistycznej \u2014 lub SDK, je\u015bli kto\u015b woli. Dzi\u0119ki bibliotece oprogramowania, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna dostosowa\u0107 w dowolny spos\u00f3b do potrzeb u\u017cytkownika ko\u0144cowego \u2014 bez naruszania podstawowych funkcji rozwi\u0105zania \u2014 \u0142atwo mo\u017cna spe\u0142ni\u0107 kluczowe wymagania, takie jak niezale\u017cno\u015b\u0107 od kamery i mo\u017cliwo\u015b\u0107 pe\u0142nienia roli elementu sk\u0142adowego (z\u0142o\u017conego) systemu.<\/p>\n\n\n\n Z pewnego punktu widzenia kamery ANPR nie r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 znacz\u0105co od standardowych kamer IP u\u017cywanych do nadzoru ruchu drogowego, je\u015bli chodzi o ich podstawow\u0105 funkcj\u0119: rejestrowanie obraz\u00f3w lub nagra\u0144 wideo. Mimo to istnieje wiele r\u00f3\u017cnic, o kt\u00f3rych warto wspomnie\u0107.<\/p>\n\n\n\n Po pierwsze, kamery te potrafi\u0105 rejestrowa\u0107 obrazy z czytelnymi tablicami rejestracyjnymi nawet w trudnych warunkach, takich jak szybko poruszaj\u0105ce si\u0119 pojazdy czy zmieniaj\u0105ce si\u0119 o\u015bwietlenie. Oczywi\u015bcie, gdy warunki s\u0105 idealne, ka\u017cda kamera jest w stanie uchwyci\u0107 czyteln\u0105 tablic\u0119, lecz kamery ANPR s\u0105 zaprojektowane tak, aby zapewnia\u0107 czytelno\u015b\u0107 tablic praktycznie ca\u0142y czas.<\/p>\n\n\n\n Ponadto w niekt\u00f3rych sytuacjach, np. w nocy, kamery te mog\u0105 generowa\u0107 obrazy, na kt\u00f3rych dodatkowe szczeg\u00f3\u0142y, takie jak twarze pasa\u017cer\u00f3w, nie s\u0105 widoczne. Jednak tablice s\u0105 zawsze rejestrowane w spos\u00f3b umo\u017cliwiaj\u0105cy ich \u0142atwe odczytanie przez oprogramowanie ANPR i przekszta\u0142cenie do wymaganego formatu ASCII lub Unicode. Je\u015bli chodzi o ANPR, najbardziej zaawansowane kamery obs\u0142uguj\u0105 rozpoznawanie tablic bezpo\u015brednio na urz\u0105dzeniu\u2014natywnie dzi\u0119ki wbudowanemu modu\u0142owi przetwarzania lub poprzez po\u0142\u0105czenie z chmur\u0105\u2014co oznacza, \u017ce obrazy s\u0105 przekazywane u\u017cytkownikom ko\u0144cowym ju\u017c z do\u0142\u0105czonymi danymi tablic. Funkcje takie jak wbudowane lasery punktowe, kt\u00f3re mog\u0105 ca\u0142kowicie zast\u0105pi\u0107 inwazyjne urz\u0105dzenia wyzwalaj\u0105ce, takie jak p\u0119tle indukcyjne\u2014jak w przypadku naszej flagowej kamery Vidar\u2014stanowi\u0105 dodatkowy atut.<\/p>\n\n\n\n Poniewa\u017c ka\u017cdy system ma w\u0142asne wymagania, podczas instalacji cz\u0119sto pojawiaj\u0105 si\u0119 dodatkowe komponenty sprz\u0119towe i programowe.<\/p>\n\n\n\n Przyjrzyjmy si\u0119 wi\u0119c bli\u017cej \u2014 cho\u0107 nie w spos\u00f3b wyczerpuj\u0105cy \u2014 elementom, kt\u00f3re mo\u017cna spotka\u0107 w systemach opartych na ANPR.<\/p>\n\n\n\n P\u0119tla indukcyjna jest jednym z najskuteczniejszych sprz\u0119towych element\u00f3w wyzwalaj\u0105cych i nadal cz\u0119sto stosuje si\u0119 j\u0105 w systemach kontroli dost\u0119pu \u2014 zwykle w po\u0142\u0105czeniu z automatycznymi szlabanami. Zapewnia wysok\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 dzia\u0142ania, poniewa\u017c wysy\u0142a sygna\u0142 wyzwalaj\u0105cy w momencie, gdy pojazd przeje\u017cd\u017ca nad ni\u0105. Jedyn\u0105 wad\u0105 jest to, \u017ce jest czujnikiem inwazyjnym; jej monta\u017c wymaga prac drogowych. To jeden z powod\u00f3w, dla kt\u00f3rych w niekt\u00f3rych instalacjach p\u0119tle indukcyjne nie mog\u0105 by\u0107 stosowane.<\/p>\n\n\n\n Podobnie jak p\u0119tle indukcyjne, czujniki Weigh-in-Motion wymagaj\u0105 prac drogowych, aby umie\u015bci\u0107 je pod nawierzchni\u0105 asfaltow\u0105. Najwa\u017cniejsza r\u00f3\u017cnica polega jednak na tym, \u017ce \u2014 zgodnie z nazw\u0105 \u2014 czujniki te mierz\u0105 ci\u0119\u017car pojazdu i przesy\u0142aj\u0105 informacje do systemu w r\u00f3\u017cnych celach, np. w celu obliczenia op\u0142at na wysypiskach, gdzie koszt zale\u017cy od masy pojazdu.<\/p>\n\n\n\n W niekt\u00f3rych punktach wjazdowych\/wyjazdowych, gdzie dost\u0119p musi by\u0107 \u015bci\u015ble kontrolowany, aby zapewni\u0107 realizacj\u0119 proces\u00f3w takich jak rozpoznawanie tablic, szlaban \u2014 cz\u0119sto wraz z sygnalizacj\u0105 \u015bwietln\u0105 \u2014 jest nadal wymagany. Parkingi, zw\u0142aszcza te po\u0142\u0105czone z systemem ticketowym, wci\u0105\u017c opieraj\u0105 si\u0119 na szlabanach. Jednak coraz powszechniejsze staj\u0105 si\u0119 rozwi\u0105zania, w kt\u00f3rych kluczowa jest szybka i p\u0142ynna obs\u0142uga kierowc\u00f3w i kt\u00f3re nie wymagaj\u0105 ju\u017c szlaban\u00f3w ani sygnalizacji.<\/p>\n\n\n\n Mo\u017cemy tylko podkre\u015bli\u0107 to, co ju\u017c zosta\u0142o powiedziane: nie istnieje jeden uniwersalny system ANPR. Ka\u017cde rozwi\u0105zanie, w tym Twoje, wymaga innej konfiguracji, zar\u00f3wno sprz\u0119towej, jak i programowej. Mo\u017ce nie brzmi to zach\u0119caj\u0105co, ale ta unikalno\u015b\u0107 jest w rzeczywisto\u015bci zalet\u0105; gwarantuje, \u017ce system b\u0119dzie dok\u0142adnie taki, jak wyobra\u017ca go sobie u\u017cytkownik ko\u0144cowy. Dlatego najlepszym podej\u015bciem jest okre\u015blenie w\u0142asnych potrzeb i skontaktowanie si\u0119 z producentem oprogramowania\/kamer ANPR, przekazuj\u0105c mu szczeg\u00f3\u0142owe informacje o projekcie, aby otrzyma\u0107 oprogramowanie i\/lub sprz\u0119t najlepiej dopasowany do wymaga\u0144 Twojego projektu.<\/p>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\n\n
Komponenty systemu ANPR firmy Adaptive Recognition<\/h2>\n\n\n\n
Oprogramowanie\/Aplikacja ANPR<\/h3>\n\n\n\n
Kamery ANPR<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nDodatkowe elementy system\u00f3w ANPR<\/h2>\n\n\n\n
P\u0119tla indukcyjna<\/h3>\n\n\n\n
Czujniki Weigh-in-Motion<\/h3>\n\n\n\n

Automatyczne szlabany i sygnalizacja \u015bwietlna<\/h3>\n\n\n\n
Jak zbudowa\u0107 sw\u00f3j system?<\/h2>\n\n\n\n
\n