Sprawne funkcjonowanie oczyszczalni ścieków zależy od efektywnego zarządzania ruchem cystern. Zapewnienie płynnego wjazdu i wyjazdu pojazdów przy jednoczesnym utrzymaniu solidnych środków bezpieczeństwa jest kluczowe. Jednak tradycyjne metody weryfikacji cystern często opierały się na procesach manualnych, co prowadziło do potencjalnych nieścisłości i nieefektywności. Mogły one powodować: 

• Naruszenia bezpieczeństwa: niedokładne procesy weryfikacji mogły umożliwić wjazd nieupoważnionym pojazdom, zagrażając bezpieczeństwu i powodując potencjalne szkody dla środowiska.
• Zatory w ruchu: manualna weryfikacja spowalniała wjazd i wyjazd cystern, prowadząc do zatorów i opóźnień na terenie obiektu.
• Wąskie gardła operacyjne: procesy manualne wymagały większej liczby pracowników, ograniczając ogólną efektywność operacyjną."

Wyzwanie stojące przed oczyszczalnią ścieków Doha West 

Oczyszczalnia ścieków Doha West w Katarze napotkała znaczące trudności w zarządzaniu napływem cystern. Wyzwania te odzwierciedlały szersze problemy branżowe opisane wcześniej: 

• Niedokładna weryfikacja: manualne procesy weryfikacji były podatne na błędy ludzkie, co mogło prowadzić do wjazdu pojazdów nieupoważnionych.
• Problemy z bezpieczeństwem: brak solidnego systemu weryfikacji zwiększał ryzyko prób nieautoryzowanego dostępu, stanowiąc zagrożenie dla obiektu.
• Zatory drogowe: nieefektywny przepływ ruchu wewnątrz obiektu powodował zatory i opóźnienia cystern.

Wyzwania te nie tylko zagrażały bezpieczeństwu, lecz także ograniczały efektywność operacyjną oczyszczalni Doha West. 

Nowoczesne rozwiązanie: Tanker Access Management System (TAMS) 

Aby sprostać tym wyzwaniom, firma Traffic Tech Gulf (TTG) wdrożyła nowoczesny system Tanker Access Management System (TAMS) wyposażony w przemysłowe, zaawansowane kamery Vidar Smart HDx ANPR (Automatic Number Plate Recognition) firmy Adaptive Recognition. System TAMS integruje się płynnie z istniejącą infrastrukturą, usprawnia proces weryfikacji pojazdów, wzmacnia środki bezpieczeństwa oraz optymalizuje przepływ ruchu w obrębie oczyszczalni ścieków Doha West. 

Rdzeń systemu TAMS: technologia działająca w harmonii 

TAMS to kompleksowy system obejmujący zaawansowane komponenty sprzętowe i programowe. Komponenty te obejmują: 

• Kamery Vidar Smart HDx firmy Adaptive Recognition: te zaawansowane kamery ANPR/LPR rejestrują tablice rejestracyjne cystern wjeżdżających i wyjeżdżających, z najwyższą dokładnością, nawet w warunkach słabego oświetlenia.
• Czytniki RFID: urządzenia te zapewniają dodatkową warstwę weryfikacji dla cystern autoryzowanych. Autoryzowane cysterny posiadają wstępnie zarejestrowane tagi RFID, które czytniki identyfikują przy wjeździe i wyjeździe. Takie połączenie znacząco ogranicza ryzyko nieupoważnionego dostępu i zapewnia dokładną identyfikację wszystkich cystern korzystających z obiektu.
• Detektory pętli indukcyjnych: detektory te uruchamiają kamery ANPR, gdy pojazdy znajdują się w odpowiedniej pozycji, zapewniając precyzyjne odczyty tablic.
• Sygnalizacja świetlna i szlabany: elementy te regulują przepływ ruchu w obrębie obiektu, zapewniając bezpieczeństwo i ochronę. Pojazdy autoryzowane mają płynny dostęp, natomiast nieautoryzowane są oznaczane do interwencji.
• Oprogramowanie zarządzające: oprogramowanie to zapewnia centralną platformę do monitorowania całego systemu w czasie rzeczywistym. Dostarcza operatorom przejrzysty podgląd aktywności pojazdów, ułatwia analizę danych oraz umożliwia kontrolę systemu, np. poprzez regularne projektowe panele zarządcze."

Znaczące korzyści 

Wdrożenie systemu TAMS przyniosło oczyszczalni ścieków Doha West znaczące korzyści, w tym: 

• Zwiększone bezpieczeństwo: podwójna weryfikacja z użyciem kamer Vidar Smart HDx ANPR oraz czytników RFID zapewnia dokładną identyfikację autoryzowanych cystern i ogranicza próby nieupoważnionego dostępu.
• Efektywne zarządzanie ruchem: monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz sterowanie sygnalizacją świetlną optymalizują przepływ pojazdów, zmniejszając zatory i czas oczekiwania cystern.

• Usprawnione operacje: automatyzacja weryfikacji pojazdów i przydzielania stanowisk minimalizuje potrzebę interwencji manualnych, prowadząc do bardziej wydajnej pracy i mniejszych wymagań kadrowych.
• Skalowalność i elastyczność: rozproszona architektura systemu TAMS umożliwia łatwe rozszerzanie i integrację dodatkowych komponentów na potrzeby przyszłych wymagań, np. integrację z wagami najazdowymi.

Wniosek: model nowoczesnego zarządzania cysternami 

Wdrożenie systemu TAMS w oczyszczalni ścieków Doha West stanowi przełomowy przykład tego, jak zaawansowana technologia może usprawnić kluczowe operacje. Dzięki zastosowaniu długozasięgowych kamer LPR Vidar Smart HDx firmy Adaptive Recognition, TAMS nie tylko rozwiązał bieżące wyzwania obiektu, lecz także przygotował fundament pod bezpieczniejszą, bardziej wydajną i skalowalną przyszłość.

Sukces tego projektu wykracza poza natychmiastowe korzyści dla Doha West. Wyznacza standard dla innych oczyszczalni, które chcą zmodernizować zarządzanie cysternami. Modularna konstrukcja TAMS umożliwia dostosowanie go do indywidualnych potrzeb, czyniąc go cennym narzędziem dla obiektów każdej wielkości. Wdrożenie TAMS w oczyszczalni Doha West pokazuje transformacyjną siłę technologii i pozycjonuje zakład jako lidera w branży. 

The post Doha West Sewage Treatment Plant Optimizes Tanker Management with Adaptive Recognition’s Vidar Smart HDx Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Wyzwania

Przed wdrożeniem systemu LPR King Faisal Specialist Hospital & Research Center (KFSH&RC) zmagał się z kilkoma wyzwaniami związanymi z kontrolą wjazdu pojazdów i bezpieczeństwem: 

• Ograniczone środki nadzoru: Istniejący system nie posiadał zaawansowanych funkcji monitoringu, co mogło stwarzać zagrożenia dla bezpieczeństwa szpitala.
• Nieskuteczność ręcznego monitorowania: Ręczna kontrola wjazdu pojazdów była czasochłonna, podatna na błędy i nie zapewniała informacji w czasie rzeczywistym.
• Ograniczony zbiór danych: Brak zautomatyzowanego systemu uniemożliwiał szpitalowi KFSH&RC gromadzenie i analizowanie danych o pojazdach na potrzeby bezpieczeństwa i operacji.
• Brak informacji w czasie rzeczywistym: Manualny system nie dostarczał wglądu w ruch pojazdów na bieżąco, utrudniając identyfikację potencjalnych zagrożeń lub incydentów.
• Ryzyko nieautoryzowanego wjazdu: Ręczne procesy zwiększały ryzyko wjazdu pojazdów nieuprawnionych, co mogło stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa szpitala.

Rozwiązanie

Rozwiązanie LPR firmy Fore Vision rozwiązało te wyzwania, zapewniając solidny i wydajny system do zarządzania wjazdem pojazdów oraz zwiększania bezpieczeństwa. Rozwiązanie obejmuje: 

• Kamery Vidar: Kamery Vidar, znane ze swojej wyjątkowej dokładności i zdolności działania w zróżnicowanych warunkach, zostały rozmieszczone przy wszystkich pięciu bramach KFSH&RC, zapewniając płynny i zautomatyzowany odczyt tablic rejestracyjnych.
• Oprogramowanie Carmen® ANPR: To oprogramowanie do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, będące potężnym silnikiem OCR, zostało zintegrowane z systemem LPR, aby zapewnić kompleksowe możliwości zarządzania i analizy danych. Analizuje ono przechwycone obrazy, identyfikuje tablice rejestracyjne oraz weryfikuje powiązane informacje o pojazdach. Dostarcza również danych w czasie rzeczywistym o ruchu i wzorcach pojazdów, umożliwiając KFSH&RC podejmowanie świadomych decyzji dotyczących bezpieczeństwa, operacji i zarządzania ruchem.
• Aplikacja SecuPlate LPR: Aplikacja SecuPlate LPR, działająca 24/7, rejestruje wszystkie przejazdy pojazdów na potrzeby szczegółowego monitorowania i analiz. Dane te dostarczają szpitalowi KFSH&RC cennych informacji o ruchu pojazdów, umożliwiając proaktywne działania bezpieczeństwa i świadome decyzje.
• Centralna i zdecentralizowana baza danych: Rozwiązanie obsługuje zarówno centralną, jak i lokalną generację baz danych. W trybie online dane są przechowywane na serwerze głównym i zapasowym na potrzeby pełnej analizy i raportowania. W trybie offline dane są zapisywane lokalnie przy każdej bramie, co zapewnia ciągłość działania nawet podczas przerw w sieci.
• Automatyczne ulepszanie obrazu: System wykorzystuje automatyczne funkcje poprawy obrazu w celu zwiększenia widoczności i dokładności rozpoznawania tablic, nawet w trudnych warunkach oświetleniowych i pogodowych.
• Zdefiniowane zdarzenia i sytuacje: System LPR jest skonfigurowany do identyfikacji wcześniej zdefiniowanych zdarzeń, takich jak pojazdy z zgłoszonymi tablicami, pojazdy skradzione lub spełniające określone kryteria. Funkcja ta umożliwia szpitalowi KFSH&RC proaktywne reagowanie na potencjalne zagrożenia.
• Egzekwowanie przepisów drogowych: System może identyfikować wykroczenia drogowe, takie jak przekroczenie prędkości czy nielegalne manewry, oraz wysyłać powiadomienia w czasie rzeczywistym do personelu bezpieczeństwa.

Wdrożenie

Firma Fore Vision bezproblemowo zintegrowała kamery Vidar ANPR, oprogramowanie Carmen® ANPR oraz cały system LPR we wszystkich dziesięciu pasach wjazdowych pięciu bram KFSH&RC, zapewniając optymalną funkcjonalność i minimalne zakłócenia bieżących operacji. Precyzyjna kalibracja systemu LPR gwarantuje dokładne rozpoznawanie w różnych warunkach, tworząc solidną podstawę dla zwiększonego bezpieczeństwa i kontroli dostępu na wszystkich pasach wjazdowych i wyjazdowych. 

Rezultaty

KFSH&RC odnotował już znaczące korzyści po wdrożeniu systemu LPR: 

• Zwiększone bezpieczeństwo: System wzmocnił bezpieczeństwo poprzez lepszą identyfikację pojazdów i kontrolę dostępu, zmniejszając ryzyko nieautoryzowanego wjazdu.
• Efektywne monitorowanie: Ręczne monitorowanie zostało zastąpione zautomatyzowaną technologią ALPR, co poprawiło dokładność i efektywność operacyjną.

• Wgląd w czasie rzeczywistym: KFSH&RC ma teraz dostęp do informacji w czasie rzeczywistym dotyczących ruchu pojazdów, co umożliwia proaktywne działania bezpieczeństwa i podejmowanie świadomych decyzji.
• Usprawniony ruch na bramach: Automatyczna kontrola bram skróciła czasy obsługi, poprawiając płynność ruchu i ogólną efektywność.
• Egzekwowanie przepisów ruchu drogowego: System skutecznie egzekwuje przepisy, tworząc bezpieczniejsze środowisko dla pacjentów, pracowników i odwiedzających.
• Decyzje oparte na danych: Dane z LPR dostarczają cennych informacji o ruchu i wzorcach pojazdów, umożliwiając KFSH&RC podejmowanie świadomych decyzji dotyczących bezpieczeństwa, operacji i zarządzania ruchem.

Plany na przyszłość

KFSH&RC planuje rozszerzyć system LPR na kolejne bramy i obiekty w całym kampusie szpitalnym, jeszcze bardziej wzmacniając bezpieczeństwo i efektywność operacyjną. Szpital zamierza również zintegrować dane z LPR z istniejącymi systemami bezpieczeństwa i monitoringu, tworząc kompleksowy ekosystem bezpieczeństwa. 

Całkowity wpływ

Dzięki kamerom Vidar ANPR i oprogramowaniu Carmen® ANPR na czele infrastruktury technologicznej King Faisal Specialist Hospital & Research Center dysponuje obecnie zaawansowanym i skalowalnym systemem automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych. System ten nie tylko zwiększył poziom bezpieczeństwa, lecz także usprawnił operacje, dostarczając cennych informacji o ruchu pojazdów i ich wzorcach. To innowacyjne rozwiązanie wyznaczyło kierunek dla innych placówek medycznych w regionie, pokazując transformacyjną moc technologii w zakresie bezpieczeństwa i tworzenia bezpiecznego środowiska dla pacjentów, personelu i odwiedzających. Wykorzystując technologię, KFSH&RC stał się liderem w dziedzinie bezpieczeństwa w służbie zdrowia, ustanawiając wysoki standard dla innych.

Chcesz dowiedzieć się więcej o kamerze Vidar i oprogramowaniu Carmen®? 

Aby zagłębić się w technologie stojące za programem bezpieczeństwa ruchu drogowego w King Faisal Specialist Hospital and Research Hospital, odwiedź nasze dedykowane strony: 

Kamera Vidar: Kliknij tutaj, aby poznać kamerę Vidar ANPR/LPR

Carmen FreeFlow: Kliknij tutaj, aby przeczytać więcej o oprogramowaniu Carmen® FreeFlow ANPR

Odkryj, jak te nowoczesne narzędzia rewolucjonizują bezpieczeństwo ruchu drogowego i tworzą bezpieczniejszą przyszłość dla wszystkich." 

The post Securing a Premier Healthcare Hub: King Faisal Specialist Hospital & Research Center Secures Vehicle Access with Adaptive Recognition’s Vidar Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Wyzwania w Akademii KFAI przed wdrożeniem systemu LPR

Przed wdrożeniem systemu LPR akademia KFAI mierzyła się z wieloma wyzwaniami dotyczącymi bezpieczeństwa i efektywności przy głównej bramie: 

• Niewystarczające bezpieczeństwo: Istniejący ręczny system kontroli bramy nie był w stanie skutecznie monitorować wjazdu pojazdów ani identyfikować pojazdów nieuprawnionych.
• Wolne tempo obsługi: Ręczny proces kontroli wjazdu był czasochłonny, co prowadziło do zatorów i opóźnień przy punktach wjazdu i wyjazdu.
• Ograniczona możliwość gromadzenia danych: Brak automatycznego systemu uniemożliwiał KFAI zbieranie i analizowanie danych o pojazdach na potrzeby bezpieczeństwa i operacji.
• Ryzyko nieautoryzowanego wjazdu: Manualny proces zwiększał ryzyko, że do obiektu dostaną się pojazdy bez zezwolenia.

Rozwiązanie

Aby sprostać tym wyzwaniom, KFAI nawiązała współpracę z firmą Fore Vision, wiodącym dostawcą rozwiązań LPR, w celu wdrożenia nowego i zaawansowanego systemu LPR przy głównym wejściu. Fore Vision wykorzystała kamery Adaptive Recognition Vidar ANPR/LPR oraz oprogramowanie Carmen® ANPR, znane z wyjątkowej dokładności i możliwości działania w zróżnicowanych warunkach.

• Kamery Vidar ANPR: Kamery Vidar są wyposażone w zaawansowane czujniki i oprogramowanie, które umożliwiają im automatyczne dostosowanie ustawień w celu optymalizacji wydajności. Kamery zostały rozmieszczone strategicznie, aby rejestrować tablice rejestracyjne pod wieloma kątami, co zmniejsza ryzyko uzyskania niekompletnych lub zniekształconych obrazów.
• Oprogramowanie Carmen®: Oprogramowanie Carmen® ANPR pełni funkcję centralnego elementu systemu OCR, przetwarzając przechwycone obrazy, identyfikując tablice rejestracyjne i weryfikując powiązane informacje o pojeździe. Oprogramowanie jest zintegrowane z systemem poboru opłat KFAI, umożliwiając płynną wymianę danych i automatyczny pobór opłat. Carmen® okazał się wszechstronną platformą, którą można dostosować do różnych modeli poboru opłat, takich jak stop-and-go, open road czy elektroniczny pobór opłat (ETC).
• Pętla wyzwalająca: System, który aktywuje kamery, zapewniając płynną i automatyczną pracę. Ta zaawansowana pętla jest precyzyjnie skalibrowana, aby dynamicznie reagować na ruch pojazdów. Gdy pojazd zbliża się do bramy, pętla aktywuje kamery Vidar i inne powiązane komponenty, zapewniając terminową rejestrację danych tablicy rejestracyjnej.
• Aplikacja LPR „SecuPlate”: Działa 24/7, rejestrując wszystkie przejazdy pojazdów w celu dokładnego monitorowania. Ciągła praca aplikacji „SecuPlate” zapewnia nieprzerwaną obserwację, wspierając solidny i czujny system monitoringu przy głównym wejściu akademii. 
• Moduł członkowski: Zintegrowany z szlabanami i zaporami drogowymi w celu ułatwienia wjazdu pojazdom uprawnionym. Moduł współpracuje z systemem LPR, porównując dane tablic z bazą wcześniej zatwierdzonych pojazdów.
• Centralny transfer danych: Dane zbierane przy bramie będą płynnie przesyłane na centralny serwer po uruchomieniu centrum kontroli. Wydajny transfer danych zwiększa ogólną skuteczność infrastruktury bezpieczeństwa Akademii Lotniczej Króla Fajsala.
• Skalowalność: Rozwiązanie zostało zaprojektowane z myślą o potencjalnej rozbudowie na kolejne bramy, zapewniając kompleksową infrastrukturę bezpieczeństwa. To przyszłościowe podejście gwarantuje, że wraz z rozwojem akademii lub zmianą potrzeb bezpieczeństwa system LPR może zostać łatwo rozszerzony na dodatkowe punkty wjazdowe.

Wdrożenie

Nowy system LPR oraz oprogramowanie zostały płynnie zintegrowane ze wszystkimi trzema pasami przy głównej bramie KFAI. Proces instalacji był usprawniony i efektywny dzięki łatwemu w obsłudze interfejsowi internetowemu oraz automatycznemu trybowi działania nowych kamer Vidar ANPR/LPR. Integracja nowego systemu ANPR/LPR i oprogramowania w trzech pasach została przeprowadzona z dużą precyzją, co przyspieszyło cały proces instalacji. Ponadto system został starannie skalibrowany, aby zapewnić dokładny odczyt tablic rejestracyjnych w różnych warunkach oświetleniowych i pogodowych.

Rezultaty

KFAI odnotowała znaczące rezultaty po wdrożeniu nowego systemu ANPR/LPR i oprogramowania: 

• Poprawione bezpieczeństwo: System wzmocnił bezpieczeństwo poprzez lepszą identyfikację pojazdów i kontrolę dostępu, zmniejszając ryzyko nieautoryzowanego wjazdu.
• Ulepszona kontrola dostępu: Uprawnione pojazdy przejeżdżają przez bramę płynnie, co przyczynia się do bezpieczniejszego środowiska. Automatyzacja kontroli bramy skróciła czas obsługi, poprawiając płynność ruchu i ogólną efektywność.

• Wnioski oparte na danych: Dane LPR dostarczają cennych informacji dotyczących ruchu i wzorców pojazdów, umożliwiając KFAI podejmowanie świadomych decyzji w zakresie bezpieczeństwa i operacji."

Plany na przyszłość

Fore Vision planuje przeniesienie danych z głównej bramy na centralny serwer, gdy tylko centrum dowodzenia zostanie uruchomione. Firma zamierza również rozszerzyć system LPR o kolejne bramy w KFAI, aby jeszcze bardziej wzmocnić bezpieczeństwo i efektywność operacyjną na całym kampusie. 

Całkowity wpływ

Wdrożenie systemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych z kamerami Vidar ANPR i oprogramowaniem Carmen® ANPR w KFAI pokazuje transformującą siłę technologii w zakresie poprawy bezpieczeństwa i usprawniania operacji w sektorze edukacji. System LPR zapewnił akademii KFAI cenne narzędzie do utrzymania bezpiecznego i efektywnego środowiska dla studentów, pracowników i gości.

Dzięki wdrożeniu nowoczesnej technologii z kamerami Vidar ANPR i oprogramowaniem Carmen® ANPR Akademia Lotnicza Króla Fajsala dysponuje teraz solidnym i skalowalnym systemem rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Rozwiązanie to nie tylko zwiększa bezpieczeństwo, lecz także wspiera zaangażowanie akademii w doskonałość edukacyjną i szkoleniową. Sukces projektu stanowi punkt odniesienia dla przyszłych instalacji i rozbudów na innych bramach akademii.

Chcesz dowiedzieć się więcej o kamerze Vidar ANPR/LPR i oprogramowaniu Carmen?

Jeśli interesują Cię technologie transformujące bezpieczeństwo stosowane w projekcie Akademii Lotniczej Króla Fajsala, odwiedź nasze dedykowane strony: 

Kamera Vidar: Kliknij tutaj, aby poznać kamerę Vidar

Oprogramowanie Carmen®: Kliknij tutaj, aby przeczytać więcej o oprogramowaniu Carmen®

Odkryj, jak te nowoczesne narzędzia rewolucjonizują bezpieczeństwo ruchu drogowego i tworzą bezpieczniejszą przyszłość dla wszystkich."

The post King Faisal Air Academy Revolutionizes Entrance Security with Vidar Cameras and Carmen Software   appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Wystawa światowa to zawsze prestiżowe wydarzenie. W krótkim czasie kraje z całego świata prezentują się w różnej formie, w tym kraj gospodarz. W rzeczywistości expo stanowią doskonałą okazję dla państw goszczących, by pokazać reszcie świata to, w czym są najlepsze.

Dubaj w Zjednoczonych Emiratach Arabskich (ZEA) musiał zmierzyć się z bezprecedensowymi wyzwaniami podczas budowy terenu, który miał gościć Expo 2020 Dubai. Wydarzenie zaplanowane na okres od października 2020 do kwietnia 2021 musiało zostać przełożone z powodu wybuchu pandemii — a po rocznym opóźnieniu odwiedzający musieli okazać dowód szczepienia lub negatywny test PCR.

Wyzwania techniczne

Aby sprostać rygorystycznym wymaganiom expo i jednocześnie zapewnić przyszłościową architekturę, użytkownik końcowy potrzebował złożonego systemu składającego się z kilku elementów.

Obejmowały one urządzenia do automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR), systemy kontroli podwozia pojazdów (UVSS), systemy kontroli dostępu (ACS) oraz systemy zarządzania wideo (VMS). Oprócz integracji z istniejącymi systemami bezpieczeństwa nowe rozwiązanie musiało również spełniać standardy bezpieczeństwa odpowiednich władz w Dubaju.

Cały ruch pojazdów na terenie expo w 2020 roku musiał być rejestrowany i udostępniany serwerowi „city link” tej instytucji, a wszystkie systemy miały być obsługiwane z jednego interfejsu.

Jeśli chodzi o rolę ANPR w całym systemie, rejestrowanie ruchu na terenie expo było jedynie zadaniem podstawowym. ANPR służyło także do kontroli dostępu przy bramach, umożliwiając ograniczony wjazd pracownikom, VIP-om, pojazdom dostawczym i wykonawcom na teren wystawy.

Rozwiązanie

Ponieważ klient wcześniej wdrożył podobny system dla Safe City Platforms w Dubaju, zdecydował się na rozwiązanie zaproponowane przez SSK Technologies. W przeciwieństwie do wcześniejszego systemu nowe rozwiązanie SSK zdołało zintegrować wszystko, czego klient oczekiwał, w ramach jednej platformy o nazwie VDS. Oprócz agregowania wszystkich informacji z poszczególnych komponentów systemowych VDS może również obsługiwać indywidualne alerty, wyświetlając je w jednym interfejsie dla klienta.

Co imponujące, VDS okazał się nie tylko niezwykle elastyczny, niezawodny i dokładny, lecz także przewyższył oczekiwania klienta, oferując agregację wszystkich następujących elementów:

• Kontrola dostępu
• Rozpoznawanie twarzy pasażerów pojazdu
• Zliczanie pasażerów
• Weryfikacja ID kierowcy
• Odczyt tagów RFID
• Śledzenie pojazdów
• Wyniki skanowania podwozia
• Rozpoznawanie marki, modelu i koloru pojazdu
• Wyniki ANPR

Pozyskiwanie precyzyjnych informacji o tablicach rejestracyjnych w dużej mierze zależy od „oczu” całego systemu. Zrealizowano to poprzez zastosowanie 256 kamer na terenie całej wystawy — wszystkie opracowane i wyprodukowane wewnętrznie przez partnera SSK, firmę Adaptive Recognition.

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition

Wysoce zaawansowane kamery ANPR firmy Adaptive Recognition stanowią kluczowe elementy projektu. Chociaż system w dużej mierze opiera się na wcześniejszych modelach, z 256 kamer aż 46 to najnowsze modele kamer ANPR Vidar.

Vidar to rozwiązanie idealne dla projektów takich jak ten realizowany przez SSK Technologies. Te inteligentne kamery wykonują zadania ANPR bezpośrednio na urządzeniu, co oznacza, że obrazy rejestrowane przez kamerę są już przesyłane do systemów zarządzania wideo wraz ze wszystkimi istotnymi tablicami rejestracyjnymi oraz opcjonalnie informacjami o marce, modelu i kolorze pojazdu. Stałą dokładność zapewnia wiodący w branży silnik ANPR Adaptive Recognition, Carmen® FreeFlow, zestaw podwójnej optyki umożliwiający jednoczesne rejestrowanie obrazów zogniskowanych na tablicy rejestracyjnej oraz ujęć ogólnych pojazdu, a także pierwszy w branży wbudowany laser punktowy, który wyzwala kamerę dokładnie w odpowiednim momencie, umożliwiając długotrwałą i ekonomiczną pracę.

Vidar został zaprojektowany tak, aby wytrzymać ekstremalne warunki, takie jak wysoka temperatura, chłodne noce, burze piaskowe, a także ataki pustynnych zwierząt. Inteligentne modele wybrane do projektu Dubai Expo są również wyposażone w podwójną optykę, która pozwala operatorom wykonywać ujęcia ogólne równocześnie z obrazami skupionymi wyłącznie na tablicy rejestracyjnej pojazdu.

Produkty idealne do rozbudowy istniejących systemów monitorowania ruchu

Ponieważ system opracowany przez SSK na potrzeby Dubai Expo nigdy wcześniej nie został zrealizowany w takiej formie, wybór zupełnie nowych kamer ANPR okazał się lepszym rozwiązaniem niż poleganie na już istniejących kamerach IP. Adaptive Recognition oferuje jednak produkty również dla właścicieli projektów, którzy wolą unowocześnić swoje istniejące systemy, pozostawiając większość sprzętu nienaruszoną.

Rodzina oprogramowania Carmen® ANPR

Rodzina oprogramowania Carmen® ANPR opiera się na tym samym silniku, który jest nieprzerwanie rozwijany od dziesięcioleci. W zależności od wybranego rozwiązania, Carmen® może łatwo odczytywać tablice rejestracyjne, etykiety towarów niebezpiecznych, kody śledzenia przesyłek lub informacje o marce i modelu pojazdu (MMR), przekształcając obrazy w wartościowe pakiety danych. Oprócz globalnego pokrycia ponad 38 000 różnych tablic rejestracyjnych oraz łatwej integracji z dowolnym systemem, Carmen® jest również całkowicie niezależny od kamer, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla właścicieli projektów chcących zachować swoje istniejące kamery IP.

• Carmen® FreeFlow to nasz flagowy produkt przeznaczony dla tych, którzy chcą zintegrować Carmen® z istniejącym systemem i korzystać z jego pełnych możliwości
• Carmen® GO to wersja plug & play Carmen® z prostym interfejsem i możliwością pozyskiwania obrazów gotowych do ANPR bezpośrednio ze strumienia wideo
• Carmen® ANPR Cloud to w pełni chmurowe rozwiązanie dla projektów małej skali, niewymagające integracji ani instalacji, a jednocześnie w pełni zdolne do rozpoznawania i analizowania obrazów statycznych, MMR i ADR

Carmen® Nano & Box

Najświeższe rozwiązania w ofercie innowacyjnych systemów ANPR firmy Adaptive Recognition — Carmen® Nano i Carmen® Box — to idealne opcje dla osób, które chcą unowocześnić swoje istniejące systemy monitorowania ruchu, parkingów lub kontroli dostępu, korzystając z możliwości rozpoznawania tablic rejestracyjnych bez ponoszenia wysokich kosztów.

Bazując na NVIDIA® Jetson NanoTM, Carmen® Nano i Box zapewniają dużą moc obliczeniową, wyzwalanie na podstawie obrazu wideo oraz niezwykle szybkie i precyzyjne możliwości ANPR dla wielu zastosowań. Podobnie jak ich „starsza siostra”, Carmen®, są całkowicie niezależne od kamer, co pozwala łatwo tworzyć systemy analityki ruchu odporne na przyszłość i obsługiwać strumienie wideo z dowolnej kamery IP. Dodatkowo zarówno Carmen® Nano, jak i Carmen® Box korzystają z Device Tool firmy Adaptive Recognition. To przejrzyste narzędzie zarządza kamerami podłączonymi do tych rozwiązań i oferuje różnorodne ustawienia, aby zapewnić pełną kontrolę nad całym systemem.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach i oprogramowaniu ANP/LPR

Czy interesuje Cię którykolwiek z produktów wymienionych w tym artykule? Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak mogą być wykorzystane w innych obszarach zastosowań? Nasi eksperci z przyjemnością odpowiedzą na wszystkie pytania i sprawdzą, czy rozwiązanie obejmujące oprogramowanie z rodziny Carmen® oraz/lub kamerę ANPR/ALPR Adaptive Recognition może zostać dostosowane do potrzeb Twojej firmy. Skontaktuj się z nami tutaj.

The post Adaptive Recognition Cameras Keep Watch Over Dubai World Expo appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• Lokalizacje: Burj Khalifa, Burj Al Arab Jumeirah
• Produkty: Carmen® FreeFlow ANPR software, FreewayCAM (obecnie Vidar ANPR/LPR camera)
• Kluczowa funkcjonalność: zarządzanie parkingiem, kontrola dostępu pojazdów
• Partner Adaptive Recognition: SSK Technologies

W mieście odwiedzanym przez niemal 16 milionów osób rocznie bezpieczeństwo ma najwyższe znaczenie.

Jednym z filarów spokoju w Dubaju jest sposób, w jaki zapewnia się ochronę mieszkańców i gości. Hotele na przykład monitorują każdy pojazd wjeżdżający i wyjeżdżający z terenu – korzystając z Carmen® Automatic Number Plate Recognition (ANPR, znanego także jako LPR – License Plate Recognition).

Wszystkie ważne obiekty, takie jak hotele, centra handlowe i tereny rekreacyjne, są połączone z władzami, takimi jak SIRA (Security Industry Regulatory Agency), aby wspierać bezpieczeństwo publiczne.

Krótko o ANPR/LPR

Jak wspomniano, ewidencjonowanie każdego pojazdu odbywa się za pomocą ANPR. W praktyce jest to połączenie sprzętu i oprogramowania. Po stronie sprzętowej obejmuje to kamerę FreewayCAM, zaprojektowaną specjalnie do celów ANPR — którą zastąpiła jeszcze bardziej inteligentna i przyszłościowa kamera Vidar ANPR/LPR. Natomiast oprogramowaniem jest Carmen® FreeFlow ANPR software, wiodący na rynku silnik rozpoznawania tablic, obsługujący wszystkie arabskie tablice spośród ponad 38 000 znanych typów na świecie.

Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych to złożona technologia, ale cały proces kontroli dostępu odbywa się w mgnieniu oka. Najpierw kamera rejestruje wysokiej jakości obrazy pojazdu. Następnie obrazy są automatycznie przesyłane na serwer, gdzie algorytm ANPR rozpoczyna ich przetwarzanie.

Analiza rozpoczyna się od zidentyfikowania tablic rejestracyjnych na obrazach. Gdy zostaną zlokalizowane, oprogramowanie wyszukuje znaki, digitalizuje je i określa kraj pochodzenia pojazdu — na podstawie struktury tablicy.

Korzyści z ANPR w kontroli dostępu pojazdów w Dubaju

Systemy kontroli dostępu pojazdów oferują wiele zalet, jednak dzięki danym z tablic rejestracyjnych system zapewnia dodatkową przewagę. Wykorzystując informacje ANPR, klienci i władze wykonują krok naprzód w kierunku dbałości o dobro publiczne w Dubaju. Przykładowe zastosowania:

• Lokalizowanie zagubionego bagażu w taksówkach
• Otwieranie szlabanów dla pojazdów z białej listy
• Namierzanie pojazdów nieuprawnionych
• Prowadzenie bazy stałych gości/ lojalnych klientów
• Odnajdywanie skradzionych pojazdów
• i wiele innych…

W rzeczywistości w Dubaju Carmen® ANPR FreeFlow jest używany nie tylko w sektorze hotelarskim, ale niemal w całym mieście – w wielu systemach kontroli dostępu pojazdów zatwierdzonych przez SIRA, takich jak Dubai Mall i Dubai Airport. Dowiedz się więcej o rodzinie produktów Carmen® ANPR.

The post Burj Khalifa’s Peace of Mind: ANPR Access Control System for Hotels in Dubai appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.