Africa Archives - Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics https://adaptiverecognition.com/pl/region-for-case-study/africa/ Adaptive Recognition is a leading provider of ANPR/ALPR cameras, license plate recognition solutions, and ID document verification systems, enhancing traffic management and identity security worldwide. Fri, 13 Dec 2024 10:17:00 +0000 pl-PL hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://adaptiverecognition.com/wp-content/uploads/2024/09/cropped-adaptive_recognition_favicon-32x32.png Africa Archives - Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics https://adaptiverecognition.com/pl/region-for-case-study/africa/ 32 32 Zapewnianie bezpieczeństwa na drogach Zambii dzięki łatwym do wdrożenia przenośnym kamerom do pomiaru prędkości S1  https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/keeping-zambias-roads-safe-with-easy-to-deploy-s1-portable-speed-cameras/ Thu, 16 May 2024 08:17:27 +0000 https://adaptiverecognition.com/?post_type=case-study&p=3543 Wzmocnienie egzekwowania przepisów: jak zambijski zarząd dróg wykorzystuje przenośne kamery S1 do pomiaru prędkości, aby zwiększyć bezpieczeństwo

The post Keeping Zambia’s Roads Safe with Easy-to-Deploy S1 Portable Speed Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Nowe drogi przynoszą nowe możliwości, ale także nowe zagrożenia. Zambijski Zarząd Dróg (ZRA) dostrzegł rosnące zagrożenia dla bezpieczeństwa związane z rozbudową sieci drogowej oraz brak kompleksowego systemu egzekwowania prędkości. Przy ograniczonym zasięgu tradycyjnych kamer stacjonarnych duże odcinki nowych dróg pozostawały bez nadzoru. Skutkowało to niepokojącym wzrostem liczby wypadków drogowych, zagrażając bezpieczeństwu publicznemu. ZRA potrzebowała rozwiązania, które można szybko i skutecznie wdrożyć w rozwijającej się sieci.

Wyzwanie: niekontrolowany rozwój wyprzedza środki bezpieczeństwa

Imponujący rozwój infrastruktury w Zambii, wraz z rozbudową sieci drogowej, stworzył nową szansę dla Zambijskiego Zarządu Dróg (ZRA). Jednak zapewnienie bezpieczeństwa wszystkim użytkownikom dróg w tej rosnącej sieci wymagało równie innowacyjnego podejścia do egzekwowania prędkości. Tradycyjne kamery stacjonarne, choć wartościowe, miały ograniczenia w monitorowaniu rozległych odcinków nowych dróg. W rezultacie nastąpił niepokojący wzrost liczby wypadków drogowych, co podkreśliło pilną potrzebę bardziej kompleksowego podejścia. Dostrzegając tę potrzebę, ZRA poszukiwała rozwiązania, które pozwoliłoby postawić bezpieczeństwo publiczne na równi z postępem kraju.

Rozwiązanie: prostota i szybkość dzięki przenośnemu systemowi pomiaru prędkości S1

W marcu 2024 roku ZRA, we współpracy z lokalnym partnerem Hyperlabs, wdrożyła innowacyjne rozwiązanie – przenośny system kamer do pomiaru prędkości S1. Kluczową zaletą systemu S1 jest jego integracja z centralnym GDS Data Server. GDS Data Server, uniwersalna aplikacja do gromadzenia i wizualizacji danych drogowych, pełni rolę mózgu całej operacji. Usprawnia zbieranie danych z kamer S1, umożliwiając monitorowanie w czasie rzeczywistym, analizę i raportowanie. Dzięki temu eliminuje potrzebę skomplikowanych procedur konfiguracji w każdej lokalizacji, co sprawia, że system S1 idealnie odpowiada dynamicznym potrzebom ZRA.

Korzyści w ruchu: niezrównana mobilność i elastyczność

Jedną z najcenniejszych cech kamery S1 jest jej mobilność. W przeciwieństwie do kamer stacjonarnych, ograniczonych do konkretnych lokalizacji, S1 jest w pełni przenośną kamerą do pomiaru prędkości, którą można wdrożyć w dowolnym miejscu w kraju w ciągu dwóch minut. Ta elastyczność tworzy dla kierowców nieprzewidywalne środowisko, zniechęcając do przekraczania prędkości w całej sieci drogowej, a nie tylko w pobliżu kamer stacjonarnych.

Wzmacniając swoje możliwości egzekwowania przepisów, S1 zapewnia certyfikowany pomiar prędkości, podobnie jak stacjonarna kamera do detekcji prędkości z rodziny Vidar, dokładnie identyfikując pojazdy przekraczające prędkość z dużych odległości, do 1,2 kilometra (0,75 mili). Zapewnia to kompleksowy zbiór danych i dostarcza pakiety dowodowe akceptowane przez sądy dla każdego wykroczenia.

Offline lub online: nieprzerwane egzekwowanie przepisów, gdziekolwiek i kiedykolwiek

Przenośna kamera do pomiaru prędkości S1 oferuje dwa tryby pracy, zapewniając ZRA niezrównaną wszechstronność. Może działać offline, rejestrując wykroczenia związane z prędkością nawet w odległych miejscach o ograniczonej łączności. Alternatywnie, opcja łączności 4G umożliwia przesyłanie danych w czasie rzeczywistym, zapewniając płynne egzekwowanie przepisów w całym kraju.

Droga do bezpieczniejszej Zambii z przenośną kamerą S1

Wdrożenie przenośnej kamery S1 stanowi istotny kamień milowy dla ZRA. Łatwa w obsłudze technologia, wyjątkowa mobilność i elastyczne tryby działania tworzą kompleksowe rozwiązanie do zwalczania nadmiernej prędkości na rozbudowującej się sieci drogowej Zambii. Inicjatywa ta pokazuje zaangażowanie ZRA w priorytetowe traktowanie bezpieczeństwa publicznego poprzez wykorzystanie innowacyjnych technologii i wzmacnianie lokalnych kompetencji."

The post Keeping Zambia’s Roads Safe with Easy-to-Deploy S1 Portable Speed Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Carmen® obsługuje 40 000 tablic rejestracyjnych dziennie w Kairze, Egipt https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/carmen-deals-with-40000-license-plates-a-day-in-cairo-egypt/ Wed, 12 Jan 2022 15:57:46 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/carmen-deals-with-40000-license-plates-a-day-in-cairo-egypt/ 6SS wykorzystała wiodącą technologię ANPR firmy Adaptive Recognition do monitorowania ruchliwych dróg i autostrad w stolicy Egiptu.

The post Carmen® Deals With 40,000 License Plates a Day in Cairo, Egypt appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Wyzwanie

Kair, stolica Egiptu, słynie z dużego natężenia ruchu. Monitorowanie ruchu nie jest łatwym zadaniem dla władz. Muszą odczytywać i rozpoznawać tablice rejestracyjne dziesiątek tysięcy pojazdów. Muszą również robić to jak najszybciej, jeśli ruch odbywa się szybkim tempem. Jest to kluczowe, gdy władze chcą zidentyfikować poszukiwany pojazd i uniemożliwić kierowcy ucieczkę.

Oprócz ogromnej liczby pojazdów do monitorowania, rozpoznawanie tablic dodatkowo utrudnia ich różnorodność. Egipskie tablice rejestracyjne zawierają małe litery arabskie i różne kolory tła, aby wyraźnie odróżnić typy pojazdów. Dodatkowo, umieszczanie tablic na pojazdach nie jest regulowane. Oznacza to, że mogą pojawiać się w różnych miejscach, co utrudnia ich odczyt i rozpoznawanie.

Dlatego użytkownik końcowy potrzebował rozwiązania, które skutecznie poradzi sobie z egipskimi i innymi północnoafrykańskimi tablicami rejestracyjnymi, przechwyci ich dane z najwyższą dokładnością i przekaże je do scentralizowanej lokalizacji wraz z odpowiednimi statystykami.

Rozwiązanie

Ostatecznie egipski klient zdecydował się na kompleksowy system zaproponowany przez 6SS, dostawcę zaawansowanych rozwiązań bezpieczeństwa. Ich system składa się z następujących elementów:

  • 15 wstępnie zainstalowanych kamer IP wykorzystywanych do monitorowania ruchu / celów bezpieczeństwa
  • Dwa serwery filtrujące obrazy, które nie zawierają pojazdów
  • Rozwiązanie do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, które pozyskuje niezbędne dane z obrazów za pomocą technologii OCR (Optical Character Recognition)
  • Oprogramowanie dla użytkownika końcowego do przechowywania wszystkich informacji.

Dzięki temu systemowi klient rozwiązał kilka problemów jednocześnie. Po pierwsze, uzyskał scentralizowany, w pełni zautomatyzowany system, który może obsługiwać informacje pochodzące z 15 różnych kamer IP rozmieszczonych w mieście Kair. Ponieważ nowy system intensywnie wykorzystuje te kamery, nie było potrzeby instalowania specjalnych urządzeń. Operator mógł więc osiągnąć cele bez wydawania fortuny.

Oprogramowanie, które w prosty sposób organizuje pozyskane dane, rozwiązuje kolejny problem: przechowywanie danych. Rozwiązanie 6SS znacząco zmniejszyło rozmiar danych bez utraty jakości. Podłączone serwery przechowują dane przez rok przed ich usunięciem. Opcjonalnie użytkownicy mogą eksportować informacje w formacie Excel lub PDF, aby w każdej chwili zwolnić miejsce.

Dane można łatwo wyszukiwać przez rok dzięki intuicyjnemu rozwiązaniu do przechowywania danych. Obraz udostępniony dzięki uprzejmości 6SS.

Jeśli chodzi o eksport danych, serwery są połączone z bazami danych egipskich organów ścigania. Dzięki temu użytkownik może łatwo wykonywać kontrole krzyżowe pojazdów skradzionych lub poszukiwanych. Użytkownik końcowy otrzymuje alerty o każdym poszukiwanym pojeździe uchwyconym przez którąkolwiek z 15 kamer IP za pomocą wbudowanego alarmu, co pozwala organom ruchu drogowego podjąć działania.

Użyte systemy

Ze względu na złożoność odczytu arabskich tablic rejestracyjnych, 6SS zdecydowało się użyć flagowego produktu Adaptive Recognition do automatycznego rozpoznawania tablic (ANPR), Carmen® FreeFlow ANPR engine. Dzięki wieloletniej obecności na rynku OCR, Carmen® miała czas, aby rozwinąć się w prawdziwą potęgę zdolną poradzić sobie z każdą tablicą rejestracyjną, niezależnie od jej położenia. Carmen® potrafi z pewnością rozpoznać ponad 36 000 różnych tablic – lista ta wciąż się powiększa.

Jednak odczytywanie i rozpoznawanie egipskich tablic rejestracyjnych nie było jedynym powodem wyboru Carmen® do tego projektu. Oprogramowanie do rozpoznawania tablic jest również w pełni zdolne do pracy z pojazdami pochodzącymi z krajów sąsiadujących z Egiptem. Potrafi także kategoryzować tablice według kraju pochodzenia. Kolor tablicy nie stanowi problemu dla Carmen®; oprogramowanie może łatwo odczytać znaki tablicy, niezależnie od warunków oświetlenia i pogody. Co więcej, Carmen® rozwiązuje również problemy związane z pozycją tablicy na pojeździe. Dzięki temu operatorzy mogą uchwycić tablice w sytuacjach, w których ludzkie oko zawodzi.

Przykłady arabskich/egipskich tablic rejestracyjnych, które Carmen® ANPR rozpoznaje z pewnością. Obraz wyświetlany przez interfejs 6SS. Obraz udostępniony dzięki uprzejmości 6SS.

Dodatkowo, projekt ten doskonale pokazuje dwie kluczowe cechy Carmen® FreeFlow. Po pierwsze, Carmen® nie ma problemu z codziennym odczytem i rozpoznawaniem dziesiątek tysięcy tablic rejestracyjnych. Po drugie, to oprogramowanie jest w pełni niezależne od kamery, co oznacza, że może korzystać z dowolnych obrazów pochodzących z kamery IP.

Opinie klienta o 6SS i Carmen® FreeFlow

Opinie użytkownika końcowego były niezwykle pozytywne. System doskonale spełnia potrzeby klienta, zwłaszcza jeśli chodzi o dokładność rozpoznawania tablic rejestracyjnych, która była głównym problemem przed realizacją projektu. Rozwiązał również dodatkowe kwestie, takie jak codzienne zarządzanie 40 000 pojazdów, centralizacja zbierania danych oraz bezpośrednie połączenie z organami ruchu drogowego. W związku z tym użytkownik końcowy zdecydował się na przyszłą rozbudowę systemu obejmującą wszystkie obiekty rządowe i autostrady w ich pobliżu.

Produkty idealne do rozbudowy istniejących systemów monitorowania ruchu

Dzięki wszechstronności Carmen® w zakresie marek kamer IP, można zintegrować nowy zestaw kamer z dowolnym systemem podobnym do przedstawionego, niezależnie od tego, czy urządzenia te są już zainstalowane. Choć Carmen® FreeFlow jest w pełni niezależny od kamer, zapewniając maksymalną pewność i niezawodność, najlepiej współpracuje z kamerami przemysłowymi opracowanymi i wyprodukowanymi przez Adaptive Recognition.

Einar

Obiekty rządowe doskonale zdają sobie sprawę z znaczenia monitorowania dostępu i parkowania osób przybywających samochodem. Zwykła kamera IP może zapewniać dobrą jakość obrazu, ale nie posiada inteligentnych funkcji, takich jak automatyczna kontrola bariery czy zaawansowane funkcje ANPR.

Inteligentna kamera Einar do kontroli dostępu i parkowania, oprócz wysokiej oszczędności—dzięki konstrukcji plug-n-play i wsparciu technologii PoE+—jest ukrytym potężnym urządzeniem w wytrzymałej obudowie. Kamera jest również kompatybilna z GPIO, co oznacza, że na życzenie może otwierać bariery bez ingerencji człowieka, w oparciu o listę autoryzowanych pojazdów. Einar w pełni obsługuje wbudowane ANPR zasilane przez Carmen®, zarówno zamówione wraz z urządzeniem, jak i w ramach późniejszej aktualizacji oprogramowania.

Wszystkie modele Einar mają możliwość rozbudowy pamięci, magazynowania zdarzeń wideo oraz opcję rejestrowania obrazów w czerni i bieli lub w kolorze.

Vidar

Jeśli chodzi o zaawansowane rozwiązania monitorowania ruchu drogowego, kamera Vidar ANPR/LPR jest niezaprzeczalnym liderem. Odporność stała się już standardem w branży, ale Vidar zdołał podnieść tę poprzeczkę jeszcze wyżej. Może wytrzymać ekstremalne warunki pogodowe – w tym saharyjskie upały. Niektóre modele mają podwójną optykę; pozwala to operatorom jednocześnie wykonywać zdjęcia ogólne oraz zdjęcia skupione wyłącznie na tablicy rejestracyjnej pojazdu.

Dzięki wbudowanemu wyzwalaczowi laserowemu – pierwszemu tego typu w branży – kamera uruchamia się dokładnie w momencie, gdy jej optyka wykryje pojazd. Inteligentne modele kamer Vidar posiadają dedykowany procesor ANPR na pokładzie, zasilany przez Carmen®. Dzięki temu kamera wykonuje niezbędne rozpoznanie tablic jeszcze zanim operatorzy pobiorą obrazy z urządzenia.

Vidar jest trwałym i ekonomicznym urządzeniem zaprojektowanym do radzenia sobie w każdej sytuacji drogowej, od monitorowania autostrad po realizację zadań związanych z kontrolą dostępu.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach i oprogramowaniu ANPR/LPR

Chcesz dowiedzieć się więcej o Carmen®, Vidar lub Einar? Interesuje Cię, jak można je wykorzystać w projektach monitorowania ruchu, logistyki, handlu detalicznego itp.? Nasi eksperci chętnie odpowiedzą na Twoje pytania i doradzą, czy rozwiązanie obejmujące członka rodziny oprogramowania Carmen® ANPR/ALPR i/lub kamerę ANPR/ALPR firmy Adaptive Recognition może zostać dostosowane do potrzeb Twojej firmy. Skontaktuj się z nami tutaj.

The post Carmen® Deals With 40,000 License Plates a Day in Cairo, Egypt appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Poszukiwane pojazdy nie poruszają się już swobodnie w Tunezji https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/wanted-vehicles-no-longer-run-free-in-tunisia/ Mon, 09 Mar 2020 15:25:10 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/wanted-vehicles-no-longer-run-free-in-tunisia/ Po dostarczeniu floty automatycznych mobilnych kamer z wbudowanym ANPR siły tunezyjskie przechwyciły 150 pojazdów w zaledwie jeden miesiąc.

The post Wanted Vehicles No Longer Run Free in Tunisia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Szybkie informacje o projekcie w Tunezji
  • Produkt: S1 portable speed and traffic enforcement camera with ANPR
  • Rok instalacji: 2018Rok instalacji: 2018
  • Ilość: 41 pcs.
  • Kluczowa funkcjonalność: egzekwowanie prędkości, przechwytywanie pojazdów poszukiwanych
  • Partner Adaptive Recognition: Multicom
  • Użytkownik końcowy: Tunisia Ministry of Interior

Obecnie tunezyjskie władze mają na liście poszukiwanych 40 000 pojazdów (!) w kraju z 2 milionami zarejestrowanych pojazdów. Przy takich liczbach kluczowe było znalezienie rozwiązania umożliwiającego ich identyfikację.

Po dostarczeniu floty przenośnych kamer S1 do kontroli prędkości i ruchu drogowego z wbudowanym ANPR, tunezyjskie służby natychmiast zaczęły przechwytywać ogromną liczbę skradzionych lub nieopłaconych pojazdów: 150 pojazdów w zaledwie 1 miesiąc. Jedna przenośna kamera ANPR pomogła zidentyfikować 4–5 pojazdów poszukiwanych na godzinę.

Choć jest to wciąż okres testowy, tunezyjne służby odnotowują tak duży sukces, że mają trudności z przechowywaniem wszystkich przechwyconych pojazdów. Dzięki zintegrowanej funkcji action list poszukiwane samochody są łatwo identyfikowane na miejscu. Wkrótce planowana jest dostawa kolejnej floty kamer S1 do Tunisia Ministry of Interior.

Wideo o projekcie

Aby zobaczyć mobilne kamery S1 ANPR do pomiaru prędkości i egzekwowania przepisów ruchu drogowego firmy Adaptive Recognition w działaniu, przygotowaliśmy krótki materiał wideo we współpracy z tunezyjskimi agencjami medialnymi, które informowały o tym projekcie. Wideo można obejrzeć tutaj:

The post Wanted Vehicles No Longer Run Free in Tunisia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>