![\"\"](\"https:\/\/adaptiverecognition.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/kazakhstan-higways-tolling-anpr-cameras-almaty-khorgos-fees-1024x576-1.jpg\")
<\/a>Kazahszt\u00e1n felismerte egy gyors, hat\u00e9kony \u00e9s \u2013 ami m\u00e9g fontosabb \u2013 automatiz\u00e1lt \u00fatd\u00edjszed\u00e9si rendszer sz\u00fcks\u00e9gess\u00e9g\u00e9t, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen mivel az orsz\u00e1g imm\u00e1r r\u00e9sztvev\u0151je a \u201eNyugat-Eur\u00f3pa \u2013 Nyugat-K\u00edna\u201d keretprojektnek, amely Eur\u00f3p\u00e1val \u00e9s K\u00edn\u00e1val val\u00f3 er\u0151s kereskedelmi kapcsolatok kialak\u00edt\u00e1s\u00e1t c\u00e9lozza. Ennek el\u00e9r\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben a KazAvtoZhol<\/a> (QazAvtoJol), Kazahszt\u00e1n nemzeti \u00fatkezel\u0151 \u00fczemeltet\u0151je h\u00e1rom f\u0151 aut\u00f3p\u00e1ly\u00e1t korszer\u0171s\u00edtett 20 menet k\u00f6zbeni tengelys\u00falym\u00e9r\u0151 \u00e1llom\u00e1ssal \u00e9s ANPR (automatikus rendsz\u00e1mfelismer\u00e9s) technol\u00f3gi\u00e1val, amely speci\u00e1lis ipari kamer\u00e1kb\u00f3l \u00e9s az Adaptive Recognition rendsz\u00e1mfelismer\u0151 szoftver\u00e9b\u0151l<\/a> \u00e1ll.<\/p>\n\n\n\n A cikk \u00edr\u00e1s\u00e1nak id\u0151pontj\u00e1ban \u00f6sszesen h\u00e1rom, 471 km (292.66 mi) hossz\u00fas\u00e1g\u00fa aut\u00f3p\u00e1lya van felszerelve az \u00faj rendszerrel:<\/p>\n\n\n\n Az \u00faj kazah rendszer egy hibrid megold\u00e1s, amely mag\u00e1ban foglalja az \u00e9rintett aut\u00f3p\u00e1ly\u00e1k mindk\u00e9t v\u00e9g\u00e9n elhelyezett hagyom\u00e1nyos d\u00edjfizet\u0151 kapukat, valamint ANPR kamer\u00e1kat<\/a>. A kamer\u00e1k a kapukn\u00e1l \u00e9s az utak felett elhelyezett \u00fagynevezett ellen\u0151rz\u0151 port\u00e1lokon tal\u00e1lhat\u00f3k; leolvass\u00e1k \u00e9s felismerik a rendsz\u00e1mokat \u2013 ak\u00e1r 99.8%-os pontoss\u00e1ggal \u2013, majd tov\u00e1bb\u00edtj\u00e1k azokat egy k\u00f6zponti rendszerbe, ahol \u00f6sszep\u00e1ros\u00edtj\u00e1k \u0151ket a fizet\u00e9si igazol\u00e1ssal. \u00cdgy a KazAvtoZhol hat\u00e9konyan \u00e9s pontosan tudja nyomon k\u00f6vetni \u00e9s kategoriz\u00e1lni az \u00f6sszes j\u00e1rm\u0171vet, m\u00e9g akkor is, ha nem a d\u00edjfizet\u0151 kapukn\u00e1l hajtottak fel az aut\u00f3p\u00e1ly\u00e1ra vagy hajtottak le r\u00f3la. Az ellen\u0151rz\u0151 port\u00e1lok egyenletes eloszt\u00e1s\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a j\u00e1rm\u0171vezet\u0151knek csak azok\u00e9rt az \u00fatszakaszok\u00e9rt (z\u00f3n\u00e1k\u00e9rt) kell fizetni\u00fck, amelyeket t\u00e9nylegesen haszn\u00e1ltak.<\/p>\n\n\n\n A j\u00e1rm\u0171vezet\u0151ket arra \u00f6szt\u00f6nzik, hogy el\u0151re fizess\u00e9k ki az \u00fathaszn\u00e1latot, ami 50%-kal kevesebbe ker\u00fcl, mint a d\u00edjkapukn\u00e1l t\u00f6rt\u00e9n\u0151 fizet\u00e9s. A KazAvtoZhol ezzel az okos l\u00e9p\u00e9ssel megakad\u00e1lyozza, hogy hossz\u00fa sorok alakuljanak ki a d\u00edjfizet\u0151 \u00e1llom\u00e1sokn\u00e1l, \u00e9s egy\u00fattal megmutatja a kazah aut\u00f3p\u00e1lya-d\u00edj automatiz\u00e1l\u00e1si projekt j\u00f6v\u0151j\u00e9t is \u2014 amir\u0151l hamarosan szint\u00e9n besz\u00e9l\u00fcnk.<\/p>\n\n\n\n Mivel ezen a h\u00e1rom kazah aut\u00f3p\u00e1ly\u00e1n a teheraut\u00f3k d\u00edj\u00e1t a s\u00falyuk alapj\u00e1n sz\u00e1m\u00edtj\u00e1k fel, az \u00faj d\u00edjszed\u00e9si rendszert olyan megold\u00e1ssal is ki kellett eg\u00e9sz\u00edteni, amely hat\u00e9konyan k\u00e9pes megm\u00e9rni a teherj\u00e1rm\u0171vek t\u00f6meg\u00e9t an\u00e9lk\u00fcl, hogy meg\u00e1ll\u00edtan\u00e1 \u0151ket \u00fatjuk sor\u00e1n. Ezt egy speci\u00e1lis automatiz\u00e1lt m\u00e9r\u0151m\u0171szerekb\u0151l \u00e1ll\u00f3 \u00f6sszetett rendszer (AIC SAIS) val\u00f3s\u00edtja meg, amely a j\u00e1rm\u0171vek dinamikus \u00e9s statikus param\u00e9tereit m\u00e9ri. A m\u00e9r\u00e9s sor\u00e1n az al\u00e1bbi adatok ker\u00fclnek r\u00f6gz\u00edt\u00e9sre:<\/p>\n\n\n\n B\u00e1r a rendszer k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 elemei \u00e1ll\u00edtj\u00e1k el\u0151 az adatok t\u00f6bbs\u00e9g\u00e9t, a j\u00e1rm\u0171vekr\u0151l k\u00e9sz\u00fclt \u00f6sszes fot\u00f3 \u00e9s a rendsz\u00e1madatok az ANPR kamer\u00e1k j\u00f3volt\u00e1b\u00f3l \u00e1llnak rendelkez\u00e9sre.<\/p>\n\n\n\n Mivel a rendsz\u00e1mt\u00e1bl\u00e1k prec\u00edz felismer\u00e9se \u00e9s a j\u00e1rm\u0171kategoriz\u00e1l\u00e1s kulcsfontoss\u00e1g\u00fa volt a kazah aut\u00f3p\u00e1lya-d\u00edjszed\u00e9si rendszer automatiz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz, cs\u00facstechnol\u00f3gi\u00e1s ANPR megold\u00e1sokra volt sz\u00fcks\u00e9g. Ennek megfelel\u0151en a KazAvtoZhol az Asia Greathez fordult, amely az Adaptive Recognition FreeWayCAM modelljeit aj\u00e1nlotta k\u00fcls\u0151 infrav\u00f6r\u00f6s megvil\u00e1g\u00edt\u00f3kkal, valamint a v\u00e1llalat piacvezet\u0151 ANPR szoftver\u00e9vel, a Carmen\u00ae FreeFlow-val<\/a> egy\u00fctt.<\/p>\n\n\n\n B\u00e1r a FreeWayCAM term\u00e9kcsal\u00e1dot megsz\u00fcntett\u00e9k \u2014 hely\u00e9t a Vidar ANPR\/LPR kamera<\/a> vette \u00e1t, amely a FreeWayCAM tart\u00f3ss\u00e1g\u00e1t \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g\u00e1t az eszk\u00f6z\u00f6n fut\u00f3 ANPR feldolgoz\u00e1ssal egyes\u00edti \u2014, a kamer\u00e1k nagy benyom\u00e1st tettek a KazAvtoZholra. M\u00e1r a tesztid\u0151szak alatt is a FreeWayCAM \u00e9s a Carmen\u00ae kiemelkedett rendk\u00edv\u00fcli, 99.8%-os pontoss\u00e1g\u00e1val. Ennek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en t\u00f6bb mint 150 kamer\u00e1t v\u00e1s\u00e1roltak, \u00e9s a h\u00e1rom aut\u00f3p\u00e1ly\u00e1n helyezt\u00e9k el \u0151ket, kihaszn\u00e1lva az \u00faj automatiz\u00e1lt d\u00edjszed\u00e9si rendszer el\u0151nyeit. Emellett 2012 \u00f3ta e kamer\u00e1k k\u00f6z\u00fcl 32 a 20 menet k\u00f6zbeni m\u00e9r\u0151\u00e1llom\u00e1st is seg\u00edti az\u00e1ltal, hogy pontos rendsz\u00e1madatokat \u00e9s a kategoriz\u00e1l\u00e1si c\u00e9lokra alkalmas, j\u00f3 min\u0151s\u00e9g\u0171 k\u00e9peket szolg\u00e1ltat.<\/p>\n\n\n\n Az Adaptive Recognition term\u00e9kek egyik nagy el\u0151nye, hogy a kiad\u00e1s d\u00e1tum\u00e1t\u00f3l f\u00fcggetlen\u00fcl id\u0151t\u00e1ll\u00f3ak. A kamer\u00e1kat hossz\u00fa \u00e9lettartamra tervezt\u00e9k, amit a tart\u00f3s burkolatuk \u00e9s a minim\u00e1lis sz\u00e1m\u00fa mozg\u00f3 alkatr\u00e9sz is bizony\u00edt. Emellett k\u00f6nnyen \u00e1thelyezhet\u0151k m\u00e1s helysz\u00ednekre is, ami j\u00f3l j\u00f6het a kazahszt\u00e1ni aut\u00f3p\u00e1lya-d\u00edjfizet\u00e9s automatiz\u00e1l\u00e1si projektj\u00e9nek k\u00f6vetkez\u0151 szakasz\u00e1ban, amely megsz\u00fcnteti a d\u00edjkapuk haszn\u00e1lat\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n A kamer\u00e1kat k\u00eds\u00e9r\u0151 ANPR szoftver id\u0151t\u00e1ll\u00f3s\u00e1g\u00e1t a felismer\u00e9si sebess\u00e9g \u00e9s pontoss\u00e1g folyamatos fejleszt\u00e9se biztos\u00edtja. Ennek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a Carmen\u00ae ma m\u00e1r t\u00f6bb mint 38,000 rendsz\u00e1mt\u00edpust k\u00e9pes felismerni\u2014bele\u00e9rtve a kazah, orosz, k\u00ednai stb. rendsz\u00e1mokat is.<\/p>\n\n\n\n Ahogy eml\u00edtett\u00fck, az ebben a kazah projektben haszn\u00e1lt ANPR kamer\u00e1k<\/a> m\u00e1r nem el\u00e9rhet\u0151k. A tov\u00e1bbfejlesztett ut\u00f3djuk a Vidar forgalomfigyel\u0151 kamera. A Vidar sokoldal\u00fas\u00e1g\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en azonban az olyan projektek, mint a kazah fizet\u0151s utak automatiz\u00e1lt d\u00edjszed\u00e9se, k\u00f6nnyed\u00e9n megval\u00f3s\u00edthat\u00f3k sz\u00e1mos egy\u00e9b forgalomfigyel\u00e9si \u00e9s k\u00f6zleked\u00e9sbiztons\u00e1g-n\u00f6vel\u0151 opci\u00f3val.<\/p>\n\n\n\n A Vidar Speed Detection Camera<\/a> mindent tud, amire a forgalomfigyel\u0151 rendszerek szolg\u00e1ltat\u00f3inak sz\u00fcks\u00e9g\u00fck van: egy massz\u00edv forgalomfigyel\u0151 kamer\u00e1t \u00f6tv\u00f6z rendsz\u00e1mfelismer\u00e9ssel \u00e9s sebess\u00e9gm\u00e9r\u00e9ssel. Az egyes egys\u00e9gekhez tartoz\u00f3 4D radar nem csup\u00e1n arra szolg\u00e1l, hogy METAS-tan\u00fas\u00edtott sebess\u00e9gm\u00e9r\u00e9si eredm\u00e9nyeket adjon ak\u00e1r 320 km\/h (199 mph) sebess\u00e9gig; pontosan \u00e9s hat\u00e9konyan k\u00e9pes sz\u00e9tv\u00e1lasztani az objektumokat sebess\u00e9g, t\u00e1vols\u00e1g, valamint v\u00edzszintes \u00e9s f\u00fcgg\u0151leges sz\u00f6gek alapj\u00e1n. A fed\u00e9lzeti ANPR processzornak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151 ANPR adatok, amelyet a Carmen\u00ae m\u0171k\u00f6dtet, m\u00e1r csak a hab a tort\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n A Vidar Tengelysz\u00e1ml\u00e1l\u00f3 Kamera<\/a> a Vidar csal\u00e1d tagja, amelyet tengelyazonos\u00edt\u00e1sra \u00e9s tengelysz\u00e1ml\u00e1l\u00e1sra terveztek. Ide\u00e1lis k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le alkalmaz\u00e1si ter\u00fcletekre, t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt, de nem kiz\u00e1r\u00f3lagosan, az \u00fatd\u00edjszed\u00e9sre. Ez a kamera kiemelkedik a versenyt\u00e1rsak k\u00f6z\u00fcl, mert oldal-szkennel\u00e9s jelleg\u0171 rekonstru\u00e1lt k\u00e9peket biztos\u00edt, amelyek tengelysz\u00e1m- \u00e9s j\u00e1rm\u0171kateg\u00f3ria-metaadatokat tartalmaznak.<\/p>\n\n\n\n A j\u00e1rm\u0171\u00e9szlel\u00e9s rendk\u00edv\u00fcl pontos az ipar\u00e1gban els\u0151k\u00e9nt alkalmazott be\u00e9p\u00edtett l\u00e9zeres trigger technol\u00f3gi\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en, amelyet egy k\u00e9palap\u00fa j\u00e1rm\u0171\u00e9szlel\u00e9si algoritmus eg\u00e9sz\u00edt ki. Mindez ugyanabban a massz\u00edv, IK10 \u00e9s IP67 tan\u00fas\u00edtv\u00e1nnyal rendelkez\u0151 h\u00e1zban kapott helyet, amelyr\u0151l az \u00f6sszes Vidar modell ismert.<\/p>\n\n\n\n Hogyan hat\u00e1rozhatja meg a j\u00e1rm\u0171ben utaz\u00f3k sz\u00e1m\u00e1t an\u00e9lk\u00fcl, hogy vak\u00edt\u00f3 reflektorokkal elvak\u00edtan\u00e1 \u0151ket, vagy meg\u00e1ll\u00edtan\u00e1 a j\u00e1rm\u0171vet? Olyan megold\u00e1sokkal, mint a kifejezetten utassz\u00e1ml\u00e1l\u00e1sra \u00e9s azonos\u00edt\u00e1sra szolg\u00e1l\u00f3 Vidar PAX utaskamera<\/a>.<\/p>\n\n\n\n A Vidar csal\u00e1d ezen modellj\u00e9t \u00fagy tervezt\u00e9k, hogy nagy felbont\u00e1s\u00fa k\u00e9peket k\u00e9sz\u00edtsen a j\u00e1rm\u0171ben utaz\u00f3k pontos felismer\u00e9s\u00e9hez \u00e9s azonos\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Extra sz\u00e9les l\u00e1t\u00f3sz\u00f6g\u0171 lencs\u00e9kkel \u00e9s szinkroniz\u00e1lt, be\u00e9p\u00edtett LED-megvil\u00e1g\u00edt\u00f3kkal rendelkezik \u2013 amelyekhez opcion\u00e1lis k\u00fcls\u0151, nagy teljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 megvil\u00e1g\u00edt\u00f3k is t\u00e1rs\u00edthat\u00f3k \u2013, \u00edgy mindig garant\u00e1lja az \u00d6n \u00e1ltal keresett eredm\u00e9nyeket. A nagy sebess\u00e9g, a s\u00f6t\u00e9t\u00edtett sz\u00e9lv\u00e9d\u0151k, a s\u00f6t\u00e9ts\u00e9g, az er\u0151s, vak\u00edt\u00f3 napf\u00e9ny, a rossz id\u0151j\u00e1r\u00e1s stb. sem jelentenek kih\u00edv\u00e1st; a Vidar PAX b\u00e1rmilyen k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt k\u00f6nnyed\u00e9n \u00e1thatol a legt\u00f6bb sz\u00e9lv\u00e9d\u0151t\u00edpuson.<\/p>\n\n\n\n Ha \u00d6n v\u00e9gfelhaszn\u00e1l\u00f3 vagy rendszerintegr\u00e1tor, \u00e9s egy, a kazahszt\u00e1ni projekt\u00fcnkh\u00f6z hasonl\u00f3 megold\u00e1st szeretne megval\u00f3s\u00edtani, ne keressen tov\u00e1bb. Az Adaptive Recognition szak\u00e9rt\u0151i csapata \u00f6r\u00f6mmel v\u00e1laszol k\u00e9rd\u00e9seire, \u00e9s felm\u00e9ri, hogy a Carmen\u00ae ANPR\/ALPR szoftvercsal\u00e1d<\/a> valamely tagj\u00e1t \u00e9s\/vagy egy Adaptive Recognition ANPR\/ALPR kamer\u00e1t mag\u00e1ban foglal\u00f3 megold\u00e1s az \u00d6n \u00fczleti ig\u00e9nyeihez igaz\u00edthat\u00f3-e. Vegye fel vel\u00fcnk a kapcsolatot itt<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A megold\u00e1s<\/h2>\n\n\n\n
\n
A menet k\u00f6zbeni m\u00e9rlegel\u00e9si rendszer<\/h2>\n\n\n\n
\n
Haszn\u00e1lt Adaptive Recognition megold\u00e1sok<\/h2>\n\n\n\n
Kapcsol\u00f3d\u00f3 term\u00e9kek hasonl\u00f3 d\u00edjszed\u00e9si projektekhez<\/h2>\n\n\n\n
Vidar Speed sebess\u00e9gm\u00e9r\u0151 kamera<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nVidar Tengelysz\u00e1ml\u00e1l\u00f3 Kamera<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nVidar PAX Utassz\u00e1ml\u00e1l\u00f3 kamera<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nTudjon meg t\u00f6bbet ANP\/LPR kamer\u00e1inkr\u00f3l \u00e9s szoftvereinkr\u0151l<\/h2>\n\n\n\n